2.2. Описание локальности данных и вычислений: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
[непроверенная версия][непроверенная версия]
(Новая страница: «Алгоритм описания п. 12: # '''<span style="color:red">Описание локальности алгоритма</span>''' # '''Описани…»)
 
 
Строка 14: Строка 14:
 
#### По возможности проанализировать положение изучаемой реализации в ранжировании относительно типовых программ. Особенно интересно анализ результатов по сравнению со схожими реализациями (например, сравнение классического и блочного перемножения матриц; рекурсивной и нерекурсивной реализаций; двух реализаций, среди которых одна является значительной частью другого).   
 
#### По возможности проанализировать положение изучаемой реализации в ранжировании относительно типовых программ. Особенно интересно анализ результатов по сравнению со схожими реализациями (например, сравнение классического и блочного перемножения матриц; рекурсивной и нерекурсивной реализаций; двух реализаций, среди которых одна является значительной частью другого).   
 
# '''<span style="color:red"> Анализ на основе теста Apex-Map </span>'''
 
# '''<span style="color:red"> Анализ на основе теста Apex-Map </span>'''
 +
 +
[[Категория:Algowiki:Справка]]

Текущая версия на 15:18, 8 июля 2016

Алгоритм описания п. 12:

  1. Описание локальности алгоритма
  2. Описание локальности реализации алгоритма
    1. Качественное (словесное) описание пространственной и временной локальности
      1. Построить график профиля обращений в память.
      2. Выполнить визуальный анализ структур профиля обращений (при необходимости масштабировать график для проведения более подробного анализа). На различных шагах масштабирования привести выводы/предположения о пространственной и временной локальности, которые можно сделать на данном шаге.
        1. В результате должно сложиться понимание о структуре профиля с точностью до отдельных обращений.
        2. Особое внимание стоит обратить на выделение характерных фрагментов профиля: итераций, циклов, переборов элементов массивов, случайному доступу и т.д.
        3. При масштабировании необходимо на предыдущем графике профиля отобразить его фрагмент, который будет масштабироваться.
      3. После проведения визуального анализа сделать общие выводы о пространственной/временной локальности (если он не были сделаны ранее).
    2. Количественная оценка локальности
      1. Посчитать daps и cvg.
      2. Построить графики со сравнением каждой из оценок с реализациями других, типовых алгоритмов (например, Линпак, БПФ, перемножение матриц и т.д.)
        1. По возможности проанализировать положение изучаемой реализации в ранжировании относительно типовых программ. Особенно интересно анализ результатов по сравнению со схожими реализациями (например, сравнение классического и блочного перемножения матриц; рекурсивной и нерекурсивной реализаций; двух реализаций, среди которых одна является значительной частью другого).
  3. Анализ на основе теста Apex-Map