Уровень алгоритма

Участник:Пискунов Константин/ Алгоритм кластеризации категориальных данных (Clustering with sLOPE, CLOPE): различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 5: Строка 5:
 
| pf_width          = <math>O(N*k*A)</math>
 
| pf_width          = <math>O(N*k*A)</math>
 
| input_data        = <math>N*A+1</math>
 
| input_data        = <math>N*A+1</math>
| output_data      = <math>2*N</math>
+
| output_data      = <math>N</math>
 
}}
 
}}
  

Версия 00:31, 17 октября 2016


Алгоритм CLOPE
Последовательный алгоритм
Последовательная сложность [math]O(N*k*A)[/math]
Объём входных данных [math]N*A+1[/math]
Объём выходных данных [math]N[/math]
Параллельный алгоритм
Высота ярусно-параллельной формы [math]O(N*A)[/math]
Ширина ярусно-параллельной формы [math]O(N*k*A)[/math]


Основные авторы описания: К.А.Пискунов

1 Свойства и структура алгоритма

1.1 Общее описание алгоритма

1.1.1 Симметричность и положительная определённость матрицы

1.1.2 Режим накопления

1.2 Математическое описание алгоритма

1.3 Вычислительное ядро алгоритма

1.4 Макроструктура алгоритма

1.5 Схема реализации последовательного алгоритма

1.6 Последовательная сложность алгоритма

1.7 Информационный граф

1.8 Ресурс параллелизма алгоритма

1.9 Входные и выходные данные алгоритма

1.10 Свойства алгоритма

2 Программная реализация алгоритма

2.1 Масштабируемость алгоритма и его реализации

2.1.1 Масштабируемость алгоритма

2.1.2 Масштабируемость реализации алгоритма

2.2 Существующие реализации алгоритма

3 Литература