Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения матрицы: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
[непроверенная версия] | [выверенная версия] |
Frolov (обсуждение | вклад) (Перенаправление на Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения квадратной матрицы, вещественный вариант) |
ASA (обсуждение | вклад) |
||
(не показаны 4 промежуточные версии 1 участника) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | + | {{level-m}} | |
+ | |||
+ | '''Метод Хаусхолдера''' (в советской математической литературе чаще называется '''методом отражений''') используется для разложения матриц в виде <math>A=QR</math> (<math>Q</math> - унитарная, <math>R</math> — правая треугольная матрица)<ref>В.В.Воеводин, Ю.А.Кузнецов. Матрицы и вычисления. М.: Наука, 1984.</ref>. При этом матрица <math>Q</math> хранится и используется не в своём явном виде, а в виде произведения матриц отражения<ref name="VOLA">Воеводин В.В. Вычислительные основы линейной алгебры. М.: Наука, 1977.</ref>. | ||
+ | |||
+ | {{Шаблон:Матрица отражений}} | ||
+ | |||
+ | Кроме [[Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения квадратной матрицы, вещественный точечный вариант|классического точечного варианта]], метод имеет много других, например, блочный. | ||
+ | |||
+ | = Литература = | ||
+ | |||
+ | [[Категория:Законченные статьи без перевода на английский язык]] | ||
+ | [[Категория:Законченные статьи]] | ||
+ | |||
+ | [[en:Householder (reflections) method for the QR decomposition of a matrix]] |
Текущая версия на 11:08, 2 марта 2018
Метод Хаусхолдера (в советской математической литературе чаще называется методом отражений) используется для разложения матриц в виде [math]A=QR[/math] ([math]Q[/math] - унитарная, [math]R[/math] — правая треугольная матрица)[1]. При этом матрица [math]Q[/math] хранится и используется не в своём явном виде, а в виде произведения матриц отражения[2].
Матрица отражений (Хаусхолдера) - матрица вида [math]U=E-2ww^*[/math], где [math]w[/math] - вектор, удовлетворяющий равенству [math]w^{*}w=1[/math]. Является одновременно унитарной ([math]U^{*}U=E[/math]) и эрмитовой ([math]U^{*}=U[/math]), поэтому обратна самой себе ([math]U^{-1}=U[/math]).
Кроме классического точечного варианта, метод имеет много других, например, блочный.