Участник:Khotkin/Построение матрицы Адамара произвольного размера: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Khotkin (обсуждение | вклад) |
Khotkin (обсуждение | вклад) |
||
Строка 15: | Строка 15: | ||
=== Общее описание алгоритма === | === Общее описание алгоритма === | ||
− | '''Матрица | + | '''Матрица Адамара''' <math>H</math> — это [[квадратная матрица]] размера ''n''×''n'', составленная из чисел 1 и −1, столбцы которой [[Ортогональная матрица|ортогональны]], так что справедливо соотношение |
: <math>H \cdot H^T = n \cdot E_n,</math> | : <math>H \cdot H^T = n \cdot E_n,</math> | ||
− | где <math>E_n</math> — это [[единичная матрица]] размера ''n''. Матрицы Адамара применяются в различных областях, включая [[комбинаторика|комбинаторику]], [[численный анализ]], [[обработка сигналов|обработку сигналов]]. | + | где <math>E_n</math> — это [[единичная матрица]] размера ''n''. Матрицы Адамара применяются в различных областях, включая [[комбинаторика|комбинаторику]], [[численный анализ]], [[обработка сигналов|обработку сигналов]]. |
− | |||
− | |||
=== Математическое описание алгоритма === | === Математическое описание алгоритма === |
Версия 18:46, 15 октября 2016
Всем привет! Здесь Кирилл Хоткин и Михаил Царев делают задание по суперкомпьютерам.
Сюда тоже запилим | |
Последовательный алгоритм | |
Последовательная сложность | [math]O(n^3)[/math] |
Объём входных данных | [math]\frac{n (n + 1)}{2}[/math] |
Объём выходных данных | [math]\frac{n (n + 1)}{2}[/math] |
Параллельный алгоритм | |
Высота ярусно-параллельной формы | [math]O(n)[/math] |
Ширина ярусно-параллельной формы | [math]O(n^2)[/math] |
Основные авторы описания: А.В.Фролов, Вад.В.Воеводин (раздел 2.2), А.М.Теплов (разделы 2.4, 2.5)
Содержание
- 1 Свойства и структура алгоритма
- 1.1 Общее описание алгоритма
- 1.2 Математическое описание алгоритма
- 1.3 Вычислительное ядро алгоритма
- 1.4 Макроструктура алгоритма
- 1.5 Схема реализации последовательного алгоритма
- 1.6 Последовательная сложность алгоритма
- 1.7 Информационный граф
- 1.8 Ресурс параллелизма алгоритма
- 1.9 Входные и выходные данные алгоритма
- 1.10 Свойства алгоритма
- 2 Программная реализация алгоритма
- 2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма
- 2.2 Локальность данных и вычислений
- 2.3 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма
- 2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации
- 2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
- 2.6 Выводы для классов архитектур
- 2.7 Существующие реализации алгоритма
- 3 Литература
1 Свойства и структура алгоритма
1.1 Общее описание алгоритма
Матрица Адамара [math]H[/math] — это квадратная матрица размера n×n, составленная из чисел 1 и −1, столбцы которой ортогональны, так что справедливо соотношение
- [math]H \cdot H^T = n \cdot E_n,[/math]
где [math]E_n[/math] — это единичная матрица размера n. Матрицы Адамара применяются в различных областях, включая комбинаторику, численный анализ, обработку сигналов.