Обсуждение участника:Мария Готман: различия между версиями
Algoman (обсуждение | вклад) |
|||
Строка 1: | Строка 1: | ||
== Замечания второго рецензента == | == Замечания второго рецензента == | ||
1) Проверьте орфографию - нашел слова "вычисляеются", "вычЕсленные" | 1) Проверьте орфографию - нашел слова "вычисляеются", "вычЕсленные" | ||
+ | |||
+ | fixed | ||
2) П1.2 Разъясните по поводу входной матрицы m на d. Что такое m, что такое d? При кластеризации более привычно говорить о наборе входных объектов | 2) П1.2 Разъясните по поводу входной матрицы m на d. Что такое m, что такое d? При кластеризации более привычно говорить о наборе входных объектов | ||
+ | |||
+ | fixed | ||
3) Там же. Нужно больше пояснений по Е и М шагам. Сейчас одни формулы. Что такое N(*,*,*) и p()? | 3) Там же. Нужно больше пояснений по Е и М шагам. Сейчас одни формулы. Что такое N(*,*,*) и p()? | ||
+ | |||
+ | fixed | ||
4) П 1.5 Надо добавить - как вычисляется дельта LL. | 4) П 1.5 Надо добавить - как вычисляется дельта LL. | ||
+ | |||
+ | fixed | ||
5) П 1.7 Информационный граф нужно строить для общего случая, а не при конкретных значениях параметров. | 5) П 1.7 Информационный граф нужно строить для общего случая, а не при конкретных значениях параметров. | ||
+ | |||
+ | Количество кластеров является входным параметром алгоритма, как и количество объектов и размерность признакового пространства. В статье [https://algowiki-project.org/ru/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%82_%D0%B2%D0%B8%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%93%D0%90 Стандарт визуализации ГА] написано "Граф алгоритма на этом изображении рекомендуется представлять для частного случая алгоритма, то есть для фиксированного объёма входных данных", что у нас и сделано. | ||
6) П 1.9 Что подразумевается под меткой кластера? | 6) П 1.9 Что подразумевается под меткой кластера? | ||
+ | |||
+ | fixed | ||
7) П 1.10 Определение вычислительной мощности алгоритма здесь неуместно. Этот пункт посвящен свойствам алгоритма | 7) П 1.10 Определение вычислительной мощности алгоритма здесь неуместно. Этот пункт посвящен свойствам алгоритма | ||
+ | |||
+ | fixed | ||
== Замечания к [[Алгоритм_кластеризации,_основанный_на_максимизации_ожидания]] == | == Замечания к [[Алгоритм_кластеризации,_основанный_на_максимизации_ожидания]] == |
Версия 18:06, 16 ноября 2016
Содержание
1 Замечания второго рецензента
1) Проверьте орфографию - нашел слова "вычисляеются", "вычЕсленные"
fixed
2) П1.2 Разъясните по поводу входной матрицы m на d. Что такое m, что такое d? При кластеризации более привычно говорить о наборе входных объектов
fixed
3) Там же. Нужно больше пояснений по Е и М шагам. Сейчас одни формулы. Что такое N(*,*,*) и p()?
fixed
4) П 1.5 Надо добавить - как вычисляется дельта LL.
fixed
5) П 1.7 Информационный граф нужно строить для общего случая, а не при конкретных значениях параметров.
Количество кластеров является входным параметром алгоритма, как и количество объектов и размерность признакового пространства. В статье Стандарт визуализации ГА написано "Граф алгоритма на этом изображении рекомендуется представлять для частного случая алгоритма, то есть для фиксированного объёма входных данных", что у нас и сделано.
6) П 1.9 Что подразумевается под меткой кластера?
fixed
7) П 1.10 Определение вычислительной мощности алгоритма здесь неуместно. Этот пункт посвящен свойствам алгоритма
fixed
2 Замечания к Алгоритм_кластеризации,_основанный_на_максимизации_ожидания
1) список литературы лучше оформить средствами разметки - см. как сделано в Разложение_Холецкого_(метод_квадратного_корня)
Список литературы исправлен.
3 Замечения от 31.10
"- В конце статьи должен быть приведен список всех источников, откуда бралась информация по алгоритму. Если вы используется готовый рисунок, то сслыку на источник нужно разместить либо в подписи к рисунку, либо в тексте, где стоит ссылка на рисунок."
какой источник картинок с графиками (п1.1 и 2.4)? созданы ли они авторами для этой статьи, публиковались ли где-то ещё?
Все рисунки создавались авторами статьи, исходники есть, больше нигде не публиковались.
4 Замечания к пункту 2.4 от 16.11.2016
- зачем выделен подпункт 2.4.1 с дублирующим заголовком?
- оба рисунка - номер 4
- подписи к первому рисунку 4 практически не читаются
- "Как видно на рис. 4, производительность растет до 12 процессов, после чего время работы алгоритма снова начинает увеличиваться..." на рисунке не видно, что происходит после 12 процессов - следует переформулировать предложение