Участник:Пискунов Константин/ Алгоритм кластеризации категориальных данных (Clustering with sLOPE, CLOPE): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Final (обсуждение | вклад) |
Final (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 4: | Строка 4: | ||
| pf_height = <math>O(log(N*K*A)</math> | | pf_height = <math>O(log(N*K*A)</math> | ||
| pf_width = <math>O(N*K*A)</math> | | pf_width = <math>O(N*K*A)</math> | ||
| − | | input_data = <math>N*A</math> | + | | input_data = <math>N*A+1</math> |
| output_data = <math>2*N</math> | | output_data = <math>2*N</math> | ||
}} | }} | ||
Версия 00:30, 17 октября 2016
| Алгоритм CLOPE | |
| Последовательный алгоритм | |
| Последовательная сложность | [math]O(N*K*A)[/math] |
| Объём входных данных | [math]N*A+1[/math] |
| Объём выходных данных | [math]2*N[/math] |
| Параллельный алгоритм | |
| Высота ярусно-параллельной формы | [math]O(log(N*K*A)[/math] |
| Ширина ярусно-параллельной формы | [math]O(N*K*A)[/math] |
Основные авторы описания: К.А.Пискунов
Содержание
- 1 Свойства и структура алгоритма
- 1.1 Общее описание алгоритма
- 1.2 Математическое описание алгоритма
- 1.3 Вычислительное ядро алгоритма
- 1.4 Макроструктура алгоритма
- 1.5 Схема реализации последовательного алгоритма
- 1.6 Последовательная сложность алгоритма
- 1.7 Информационный граф
- 1.8 Ресурс параллелизма алгоритма
- 1.9 Входные и выходные данные алгоритма
- 1.10 Свойства алгоритма
- 2 Программная реализация алгоритма
- 3 Литература
