Участник:Urandon/Строгий алгоритм С средних (Hard C-Means, HCM): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Urandon (обсуждение | вклад) (Рыба) |
Urandon (обсуждение | вклад) |
||
Строка 5: | Строка 5: | ||
== Общее описание алгоритма == | == Общее описание алгоритма == | ||
+ | |||
+ | <math> D = { t_1, \dots, t_n } </math> | ||
== Математическое описание алгоритма == | == Математическое описание алгоритма == | ||
Строка 23: | Строка 25: | ||
== Свойства алгоритма == | == Свойства алгоритма == | ||
− | |||
− | |||
= Программная реализация алгоритма = | = Программная реализация алгоритма = |
Версия 14:05, 20 января 2017
В первой части описываются собственно алгоритмы и их свойства, а вторая посвящена описанию особенностей их программной реализации с учетом конкретных программно-аппаратных платформ. Такое деление на части сделано для того, чтобы машинно-независимые свойства алгоритмов, которые определяют качество их реализации на параллельных вычислительных системах, были бы выделены и описаны отдельно от множества вопросов, связанных с последующими этапами программирования алгоритмов и исполнения результирующих программ.
Содержание
- 1 Свойства и структура алгоритмов
- 1.1 Общее описание алгоритма
- 1.2 Математическое описание алгоритма
- 1.3 Вычислительное ядро алгоритма
- 1.4 Макроструктура алгоритма
- 1.5 Схема реализации последовательного алгоритма
- 1.6 Последовательная сложность алгоритма
- 1.7 Информационный граф
- 1.8 Ресурс параллелизма алгоритма
- 1.9 Входные и выходные данные алгоритма
- 1.10 Свойства алгоритма
- 2 Программная реализация алгоритма
- 2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма
- 2.2 Локальность данных и вычислений
- 2.3 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма
- 2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации
- 2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
- 2.6 Выводы для классов архитектур
- 2.7 Существующие реализации алгоритма
- 3 Литература
1 Свойства и структура алгоритмов
1.1 Общее описание алгоритма
[math] D = { t_1, \dots, t_n } [/math]