Участник:Антон Тодуа/Partitioning Around Medoids (PAM): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 4: | Строка 4: | ||
=== Общее описание алгоритма === | === Общее описание алгоритма === | ||
| + | |||
| + | Самый распространённый вариант реализации k-medoids называется PAM (Partitioning Around Medoids). Он представляет собой «жадный» алгоритм с очень неэффективной эвристикой. Данный метод был предложен Кауфманом и _____________ в 1987 году. | ||
| + | |||
| + | Алгоритм начинается с выбора набора данных, состоящих из медоидов и остальных объектов. После выбора k произвольных объектов в качестве медоидов, необходимо для каждой пары x_i и m_k вычислить значение S(x_{i}m_{k}. По ходу выполнения алгоритма происходит итеративная замена одного из медоидов x_i одним из остальных объектов m_k, если посчитанное ранее значение S меньше нуля. Процесс будет повторятся, пока медоиды не стабилизируются. | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
=== Математическое описание алгоритма === | === Математическое описание алгоритма === | ||
=== Вычислительное ядро алгоритма === | === Вычислительное ядро алгоритма === | ||
Версия 17:08, 10 октября 2016
Основные авторы описания: Тодуа А.Р., Гусева Ю.В.
Содержание
- 1 Свойства и структура алгоритма
- 1.1 Общее описание алгоритма
- 1.2 Математическое описание алгоритма
- 1.3 Вычислительное ядро алгоритма
- 1.4 Макроструктура алгоритма
- 1.5 Схема реализации последовательного алгоритма
- 1.6 Последовательная сложность алгоритма
- 1.7 Информационный граф
- 1.8 Ресурс параллелизма алгоритма
- 1.9 Входные и выходные данные алгоритма
- 1.10 Свойства алгоритма
- 2 Программная реализация алгоритма
- 3 Литература
1 Свойства и структура алгоритма
1.1 Общее описание алгоритма
Самый распространённый вариант реализации k-medoids называется PAM (Partitioning Around Medoids). Он представляет собой «жадный» алгоритм с очень неэффективной эвристикой. Данный метод был предложен Кауфманом и _____________ в 1987 году.
Алгоритм начинается с выбора набора данных, состоящих из медоидов и остальных объектов. После выбора k произвольных объектов в качестве медоидов, необходимо для каждой пары x_i и m_k вычислить значение S(x_{i}m_{k}. По ходу выполнения алгоритма происходит итеративная замена одного из медоидов x_i одним из остальных объектов m_k, если посчитанное ранее значение S меньше нуля. Процесс будет повторятся, пока медоиды не стабилизируются.
