Участник:Avasilenko/Partitioning Around Medoids (PAM)

Алгоритм кластризации, основанный на разделении вокруг медоидов (Partitioning Around Medoids, PAM)
Последовательный алгоритм
Последовательная сложность	[math]??? N * O(n^3)[/math]
Объём входных данных	[math]??? n^2[/math]
Объём выходных данных	[math]??? n[/math]
Параллельный алгоритм
Высота ярусно-параллельной формы	[math]??? Unknown[/math]
Ширина ярусно-параллельной формы	[math]??? Unknown[/math]

Основные авторы описания: А.Э.Василенко, А.В.Тузикова

1 Свойства и структура алгоритма

1.1 Общее описание алгоритма

1.2 Математическое описание алгоритма

1.3 Вычислительное ядро алгоритма

1.4 Макроструктура алгоритма

1.5 Схема реализации последовательного алгоритма

1.6 Последовательная сложность алгоритма

1.7 Информационный граф

1.8 Ресурс параллелизма алгоритма

1.9 Входные и выходные данные алгоритма

Входные данные: ????? плотная квадратная матрица [math]A[/math] (элементы [math]a_{ij}[/math]).

Объём входных данных: ????? [math]n^2[/math].

Выходные данные: ????? n вещественных собственных чисел [math] | l_{i} | [/math] матрицы [math]A[/math]

Объём выходных данных: ????? [math]n[/math].

1.10 Свойства алгоритма

// TODO

2 Программная реализация алгоритма

2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма

2.2 Локальность данных и вычислений

2.3 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации

2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

2.6 Выводы для классов архитектур

2.7 Существующие реализации алгоритма

3 Литература

Нейский И. М. Классификация и сравнение методов кластеризации //ББК 32.813 И 76 Составитель: ЮН Филиппович. – 2006. – С. 130.