Участник:Janyell/Хранение ненулевых элементов разреженной матрицы. Умножение разреженной матрицы на вектор

Авторы страницы: Сычева Е.А и Хахалин А.С.

1 Свойства и структура алгоритмов

1.1 Общее описание алгоритма

Разреженная матрица — матрица с большим количеством нулевых элементов.

Среди специалистов нет единства в определении того, какое именно количество ненулевых элементов делает матрицу разреженной. Матрицу порядка [math]n[/math] называют разреженной, если число ее ненулевых элементов :

• есть [math]O(n)[/math]. Приве­денное определение полезно только для теоретических целей типа попытки оценить асимптотическое поведение алгоритма.
• ограничено в строке, в типичном случае от 2 до 10.
• выражается как [math]n^{1+\gamma}[/math], где [math]\gamma \lt 1[/math].
• таково, что для данной матрицы, данного алгоритма и данной вычислительной машины имеет смысл извлекать выгоду из на­личия в ней многих нулей.

Всякую разреженную матрицу можно обрабатывать так, как если бы она была плотной: напротив, вся­кую плотную, или заполненную, матрицу можно обрабатывать алгоритмами для разреженных матриц. В обоих случаях полу­чатся правильные численные результаты, но вычислительные затраты возрастут. Приписывание матрице свойства разреженности эквивалентно утверждению о существовании алгоритма, исполь­зующего ее разреженность и делающего вычисления с ней дешевле по сравнению со стандартными алгоритмами.

Три основных идеи, которые направляли развитие большей части технологии разреженных матриц:

• хранить только ненулевые элементы. Разреженная матрица, будучи множеством чисел, не имеющим регулярности, не может быть представлена в памяти машины тем же простым способом, что и полная матрица. Поэтому возникает необходимость дополнительно хранить индексную информацию, указывающую расположение каждого элемента в регулярном массиве.
• оперировать только с ненулевыми элементами. Число операций, производимых машиной при исполнении алгоритма, пропорционально числу ненулевых элементов, а не числу всех элементов матрицы.
• сохранять разреженность. Хоро­ший алгоритм для разреженных матриц пытается сохранить раз­реженность, по возможности уменьшая заполнение.

Однако многие схемы хранения допускают определенную долю нулей, и алгоритм обрабатывает их, как если бы они не были нулями. Алгоритм, хранящий и обрабатывающий меньшее число нулей, более сложен, труднее программируется и целесообразен только для достаточно больших матриц.

2 Программная реализация алгоритма

2.7 Существующие реализации алгоритма

Для вычислений с разреженными матрицами создано несколько библиотек:

• SparseLib++ (C++)
• uBLAS (C++, в составе Boost)
• SPARSPAK (Fortran)
• CSparse (C)

и другие.

3 Литература

<references \>