Уровень алгоритма

Участник:Khotkin/Построение матрицы Адамара произвольного размера

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску

Всем привет! Здесь Кирилл Хоткин и Михаил Царев делают задание по суперкомпьютерам.


Сюда тоже запилим
Последовательный алгоритм
Последовательная сложность O(n^3)
Объём входных данных \frac{n (n + 1)}{2}
Объём выходных данных \frac{n (n + 1)}{2}
Параллельный алгоритм
Высота ярусно-параллельной формы O(n)
Ширина ярусно-параллельной формы O(n^2)


Основные авторы описания: А.В.Фролов, Вад.В.Воеводин (раздел 2.2), А.М.Теплов (разделы 2.4, 2.5)

1 Свойства и структура алгоритма

1.1 Общее описание алгоритма

Матрица Адамара H порядка n представляет собой матрицу размера n×n из элементов +1 и -1, такую, что: H \cdot H^T = n \cdot E_n, где E_n — это единичная матрица размера n×n.

Матрицы Адамара находят широкое применение в теории кодирования (коды, исправляющие ошибки), теории планирования многофакторных экспериментов (ортогональные блок-схемы), квантовой информатике и прочих областях.

Матрица Адамара остаётся матрицей Адамара при следующих преобразованиях:

  • умножение строчки или столбца на −1;
  • перестановка строчек или столбцов местами.

Матрицы Адамара, получаемые друг из друга многократным применением указанных выше преобразований называются эквивалентными.

Матрица Адамара называется нормализованной, если её первая строка и столбец состоят только из единиц.

Под матрицией Адамара H_m подразумевается матрица порядка 2^m

Примерами матриц Адамара различных размеров являются следующие матрицы:

H_0 = (1);

H_1 = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\1 & -1 \end{pmatrix};

H_2 = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\1 & -1 & 1 & -1 \\1 & 1 &- 1 & -1 \\1 & -1 & -1 & 1 \end{pmatrix}.

Вообще, если H_m матрица Адамара порядка 2^m, то матрица H_{m+1} = \begin{pmatrix} H_m & H_m \\H_m & -H_m \end{pmatrix}; является матрицей Адамара порядка 2^{m+1}

1.2 Математическое описание алгоритма

1.3 Вычислительное ядро алгоритма

1.4 Макроструктура алгоритма

1.5 Схема реализации последовательного алгоритма

1.6 Последовательная сложность алгоритма

1.7 Информационный граф

1.8 Ресурс параллелизма алгоритма

1.9 Входные и выходные данные алгоритма

1.10 Свойства алгоритма

2 Программная реализация алгоритма

2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма

2.2 Локальность данных и вычислений

2.3 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации

2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

2.6 Выводы для классов архитектур

2.7 Существующие реализации алгоритма

3 Литература