Обсуждение участника:Konshin: различия между версиями
Konshin (обсуждение | вклад) |
Konshin (обсуждение | вклад) |
||
Строка 29: | Строка 29: | ||
https://algowiki-project.org/ru/Участник:IanaV/Алгоритм_k_means | https://algowiki-project.org/ru/Участник:IanaV/Алгоритм_k_means | ||
+ | |||
+ | (5-)(5?) (хороший текст, особенно п.1.10, отличные графы, но витиеватый язык, списано из учебника, до 512 проц. Ломоносова, CUDA??) | ||
https://algowiki-project.org/ru/Участник:Parkhomenko/Алгоритм_k_средних | https://algowiki-project.org/ru/Участник:Parkhomenko/Алгоритм_k_средних | ||
+ | |||
+ | (5-)(5-?) специфически представлены результаты в 2.4: и чужие и свои прогоны?? на Blue Gene/P; CUDA? | ||
https://algowiki-project.org/ru/Участник:Бротиковская_Данута/Алгоритм_k-means | https://algowiki-project.org/ru/Участник:Бротиковская_Данута/Алгоритм_k-means | ||
+ | |||
+ | (5)(5) готовая реализация до 512 на Ломоносове, хороший 2.4, лучшый 2.7 и 3, сумеет ли сделать 2.6? | ||
https://algowiki-project.org/ru/Участник:Илья_Егоров/Алгоритм_k-средних | https://algowiki-project.org/ru/Участник:Илья_Егоров/Алгоритм_k-средних | ||
+ | |||
+ | (5-)(5-) самостоятельная реализация OpenMP до 16 нитей Ломоносова | ||
=== Другие (4): === | === Другие (4): === |
Версия 13:14, 8 декабря 2016
Содержание
1 Алгоритм_4, Алгоритм Ланцоша (итерационный метод вычисления собственных значений симметричной матрицы) для точной арифметики (без переортогонализации) (4):
!! списываний нет !! шедевров тоже !!
https://algowiki-project.org/ru/Участник:Alexbashirov/Алгоритм_Ланцоша_для_точной_арифметики --(3+)(--)
https://algowiki-project.org/ru/Участник:A.Freeman/Алгоритм_Ланцоша_для_точной_арифметики_(без_переортогонализации) --(5-)(+-) почти лучший!
https://algowiki-project.org/ru/Участник:Danyanya/Алгоритм_Ланцоша_для_точной_арифметики_(без_переортогонализации) -- (4+)(5-) почти лучший! сам.реализ.
https://algowiki-project.org/ru/Участник:AleksLevin/Алгоритм_Ланцоша_вычисления_собственных_значений_симметричной_матрицы_для_точной_арифметики_(без_переортогонализации) --(местами 5-)(-+)
2 Алгоритм_14, Решение системы нелинейных уравнений методом Ньютона (3):
!! списываний нет !!
https://algowiki-project.org/ru/Участник:N_Zakharov/Метод_Ньютона_для_решения_систем_нелинейных_уравнений --(5-)(4+) п.2.4 пример из PETSc до 128 проц.
https://algowiki-project.org/ru/Участник:Oleggium/Метод_Ньютона_для_решения_систем_нелинейных_уравнений(2) --(5-)(5+) п.2.4 самостоятельная реализация на CUDA до 1024 потока
https://algowiki-project.org/ru/Участник:SKirill/Метод_Ньютона_решения_систем_нелинейных_уравнений --(5-)(5+) п.2.4 самостоятельная MPI реализация до 128 нитей; лучший п.2.7
3 Алгоритм_19, Алгоритм k средних (4):
https://algowiki-project.org/ru/Участник:IanaV/Алгоритм_k_means
(5-)(5?) (хороший текст, особенно п.1.10, отличные графы, но витиеватый язык, списано из учебника, до 512 проц. Ломоносова, CUDA??)
https://algowiki-project.org/ru/Участник:Parkhomenko/Алгоритм_k_средних
(5-)(5-?) специфически представлены результаты в 2.4: и чужие и свои прогоны?? на Blue Gene/P; CUDA?
https://algowiki-project.org/ru/Участник:Бротиковская_Данута/Алгоритм_k-means
(5)(5) готовая реализация до 512 на Ломоносове, хороший 2.4, лучшый 2.7 и 3, сумеет ли сделать 2.6?
https://algowiki-project.org/ru/Участник:Илья_Егоров/Алгоритм_k-средних
(5-)(5-) самостоятельная реализация OpenMP до 16 нитей Ломоносова
4 Другие (4):
!! списываний нет !!
https://algowiki-project.org/ru/Участник:Bagnikita/Face_Recognition ++(5+)(5+)
https://algowiki-project.org/ru/Участница:Александра/Метод_встречи_посередине --(5+)(5+) лучшее описание по этой теме
https://algowiki-project.org/ru/Участник:Огнева_Мария/Метод_встречи_посередине --(5-)(--)