Обсуждение участника:Konshin

явных списываний нет ни в одном из алгоритмов!

1 Алгоритм_4, Алгоритм Ланцоша (итерационный метод вычисления собственных значений симметричной матрицы) для точной арифметики (без переортогонализации) (4):

https://algowiki-project.org/ru/Участник:Alexbashirov/Алгоритм_Ланцоша_для_точной_арифметики

--(3+)(--)

https://algowiki-project.org/ru/Участник:A.Freeman/Алгоритм_Ланцоша_для_точной_арифметики_(без_переортогонализации)

--(5-)(+-) почти лучший!

https://algowiki-project.org/ru/Участник:Danyanya/Алгоритм_Ланцоша_для_точной_арифметики_(без_переортогонализации)

-- (4+)(5-) почти лучший! сам.реализ.

https://algowiki-project.org/ru/Участник:AleksLevin/Алгоритм_Ланцоша_вычисления_собственных_значений_симметричной_матрицы_для_точной_арифметики_(без_переортогонализации)

--(местами 5-)(-+)

2 Алгоритм_14, Решение системы нелинейных уравнений методом Ньютона (3):

https://algowiki-project.org/ru/Участник:N_Zakharov/Метод_Ньютона_для_решения_систем_нелинейных_уравнений

--(5-)(4+) п.2.4 пример из PETSc до 128 проц.

https://algowiki-project.org/ru/Участник:Oleggium/Метод_Ньютона_для_решения_систем_нелинейных_уравнений(2)

--(5-)(5+) п.2.4 самостоятельная реализация на CUDA до 1024 потока

https://algowiki-project.org/ru/Участник:SKirill/Метод_Ньютона_решения_систем_нелинейных_уравнений

--(5-)(5+) п.2.4 самостоятельная MPI реализация до 128 нитей; лучший п.2.7

3 Алгоритм_19, Алгоритм k средних (4):

https://algowiki-project.org/ru/Участник:IanaV/Алгоритм_k_means

(5-)(5?) (хороший текст, особенно п.1.10, отличные графы, но витиеватый язык, списано из учебника, до 512 проц. Ломоносова, CUDA??)

https://algowiki-project.org/ru/Участник:Parkhomenko/Алгоритм_k_средних

(5-)(5-?) специфически представлены результаты в 2.4: и чужие и свои прогоны?? на Blue Gene/P; CUDA?

https://algowiki-project.org/ru/Участник:Бротиковская_Данута/Алгоритм_k-means

(5)(5) готовая реализация до 512 на Ломоносове, хороший 2.4, лучший 2.7 и 3, сумеет ли сделать 2.6?

https://algowiki-project.org/ru/Участник:Илья_Егоров/Алгоритм_k-средних

(5-)(5-) самостоятельная реализация OpenMP до 16 нитей Ломоносова

4 Другие (4):

https://algowiki-project.org/ru/Участник:Bagnikita/Face_Recognition

...(5+)(5+) заполнены все! пункты; лучшая работа, несмотря на некоторое смешивание рассмотрения "метода" и используемых в нем "алгоритмов", но по другому здесь сделать и не возможно

https://algowiki-project.org/ru/Участник:EasyBreezy/Стабилизированный_метод_биспоряженных_градиентов_(BiCGSTAB)

...(4-)(4-) единственное описание на эту важную тему, вопросов много, хотелось бы довести до конца (тогда возможна и оценка 5); реализация HYPRE на 16 проц. Ломоносова

https://algowiki-project.org/ru/Участница:Александра/Метод_встречи_посередине

!!! (5+)(5+) лучшее описание по этой теме; слегка изменила чужую реализацию и запустила на 8 ядрах Ломоносова (работа выполнена)

https://algowiki-project.org/ru/Участник:Огнева_Мария/Метод_встречи_посередине

...(4)(--) нет прогонов для п.2.4, хотя реализация ей и известна...