Обсуждение участника:Konshin

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
  • явных списываний нет ни в одном из алгоритмов!
  • ... - ждем ответа на замечания
  • +++ - работа выполнена
  •  !!! - выполнена и является претендентом на внесение в AlgoWiki
  • (X)(Y) - оценки по разделам 1 и 2, соответственно


1 Алгоритм_4, Алгоритм Ланцоша (итерационный метод вычисления собственных значений симметричной матрицы) для точной арифметики (без переортогонализации) (4):

https://algowiki-project.org/ru/Участник:Alexbashirov/Алгоритм_Ланцоша_для_точной_арифметики

...(3+)(--) ждем 2.4, после этого можно поднять оценку до 4

https://algowiki-project.org/ru/Участник:A.Freeman/Алгоритм_Ланцоша_для_точной_арифметики_(без_переортогонализации)

+++ (5)(5) собственная реализация на 256 проц. Ломоносова; вдруг напишут п.2.6?

https://algowiki-project.org/ru/Участник:Danyanya/Алгоритм_Ланцоша_для_точной_арифметики_(без_переортогонализации)

+++ (5-)(5-) собственная реализация на 128 проц. Ломоносова

https://algowiki-project.org/ru/Участник:AleksLevin/Алгоритм_Ланцоша_вычисления_собственных_значений_симметричной_матрицы_для_точной_арифметики_(без_переортогонализации)

+++ (5)(5) п.3! собственная реализация на 256 проц. Ломоносова, правда ссылка закрыта? стоит запросить его код...

2 Алгоритм_14, Решение системы нелинейных уравнений методом Ньютона (3):

https://algowiki-project.org/ru/Участник:N_Zakharov/Метод_Ньютона_для_решения_систем_нелинейных_уравнений

...(5-)(4+) п.2.4 пример из PETSc до 128 проц.

https://algowiki-project.org/ru/Участник:Oleggium/Метод_Ньютона_для_решения_систем_нелинейных_уравнений(2)

...(5-)(5-) самостоятельная реализация на CUDA до 1024 потока, правде не очень эффективная; все сделано, но слишком уж лаконично :( претендент на оценку 4

https://algowiki-project.org/ru/Участник:SKirill/Метод_Ньютона_решения_систем_нелинейных_уравнений

...(5-)(5+) п.2.4 самостоятельная MPI реализация до 128 нитей; лучший п.2.7

3 Алгоритм_19, Алгоритм k средних (4):

https://algowiki-project.org/ru/Участник:IanaV/Алгоритм_k_means

(5-)(5?) (хороший текст, особенно п.1.10, отличные графы, но витиеватый язык, списано из учебника, до 512 проц. Ломоносова, CUDA??)

https://algowiki-project.org/ru/Участник:Parkhomenko/Алгоритм_k_средних

(5-)(5-?) специфически представлены результаты в 2.4: и чужие и свои прогоны?? на Blue Gene/P; CUDA?

https://algowiki-project.org/ru/Участник:Бротиковская_Данута/Алгоритм_k-means

(5)(5) готовая реализация до 512 на Ломоносове, хороший 2.4, лучший 2.7 и 3, сумеет ли сделать 2.6?

https://algowiki-project.org/ru/Участник:Илья_Егоров/Алгоритм_k-средних

(5-)(5-) самостоятельная реализация OpenMP до 16 нитей Ломоносова


4 Другие (4):

https://algowiki-project.org/ru/Участник:Bagnikita/Face_Recognition

...(5+)(5+) заполнены все! пункты; лучшая работа, несмотря на некоторое смешивание рассмотрения "метода" и используемых в нем "алгоритмов", но по другому здесь сделать и не возможно

https://algowiki-project.org/ru/Участник:EasyBreezy/Стабилизированный_метод_биспоряженных_градиентов_(BiCGSTAB)

...(4-)(4-) единственное описание на эту важную тему, вопросов много, хотелось бы довести до конца (тогда возможна и оценка 5); реализация HYPRE на 16 проц. Ломоносова

https://algowiki-project.org/ru/Участница:Александра/Метод_встречи_посередине

!!! (5+)(5+) лучшее описание по этой теме; слегка изменила чужую реализацию и запустила на 8 ядрах Ломоносова

https://algowiki-project.org/ru/Участник:Огнева_Мария/Метод_встречи_посередине

...(4)(--) нет прогонов для п.2.4, хотя реализация ей и известна...