Наиболее часто редактировавшиеся страницы
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Ниже показано до 180 результатов в диапазоне от 251 до 430.
Просмотреть (предыдущие 250 | следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Kaczmarz's, MATLAB2 (2 версии)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability1 (2 версии)
- Repeated two-sided Thomas, locality (2 версии)
- LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по всей матрице (2 версии)
- Poisson equation, solving with DFT, FFTE (2 версии)
- Kaczmarz's, MATLAB1 (2 версии)
- LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по главной диагонали (2 версии)
- Dijkstra, C++, MPI: Parallel Boost Graph Library, 1 (2 версии)
- Dense matrix multiplication, scalability (2 версии)
- K-means clustering, scalability3 (2 версии)
- Dijkstra, locality (2 версии)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability3 (2 версии)
- Описание локальности реализации алгоритма (2 версии)
- Lanczos, MPI, OpenMP (2 версии)
- Алгоритм верхней релаксации численного решения двумерного уравнения Пуассона (2 версии)
- 2.2. Описание локальности данных и вычислений (2 версии)
- SDDP, scalability (2 версии)
- M.grigoriev (2 версии)
- 2.2.2. Описание локальности реализации алгоритма (2 версии)
- Householder (reflections) reduction of a matrix to bidiagonal form, locality (2 версии)
- Thomas, locality (2 версии)
- Описание локальности алгоритма (2 версии)
- Описание локальности данных и вычислений (2 версии)
- Pairwise summation of numbers, scalability (2 версии)
- Backward substitution, locality (2 версии)
- Thomas algorithm, locality (2 версии)
- 2.2.1. Описание локальности алгоритма (2 версии)
- One step of the dqds, LAPACK (2 версии)
- Bellman-Ford, scalability (2 версии)
- Linpack, locality (2 версии)
- Prim's, Java, JGraphT (2 версии)
- Horners, locality (2 версии)
- Блочное умножение матриц по методу Кеннона (2 версии)
- Bellman-Ford, locality (2 версии)
- HPCG, scalability (1 версия)
- Householder (reflections) method for reducing a symmetric matrix to tridiagonal form, locality (1 версия)
- K-means clustering, Accord.NET (1 версия)
- Householder (reflections) method for the QR decomposition, SCALAPACK (1 версия)
- Bellman-Ford, Java, JGraphT (1 версия)
- Disjoint set union, Boost Graph Library (1 версия)
- Prim's, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- K-means clustering, CrimeStat (1 версия)
- Lanczos, C, MPI (1 версия)
- Хранение ненулевых элементов разреженных матриц. Умножение разреженной матрицы на вектор. (1 версия)
- Boruvka's, scalability (1 версия)
- BFS, RCC for CPU (1 версия)
- BiCGStab, NVIDIA AmgX (1 версия)
- Householder (reflections) reduction of a matrix to bidiagonal form, SCALAPACK (1 версия)
- Floyd-Warshall, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- DFS, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (1 версия)
- Сеть четно-нечетной сортировки (1 версия)
- Boruvka's, locality (1 версия)
- BFS, RCC for GPU (1 версия)
- Δ-stepping, Gap (1 версия)
- Kruskal's, Java, JGraphT (1 версия)
- Dijkstra, Python/C++ (1 версия)
- Kruskal's, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Dijkstra, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Single-qubit transform of a state vector (1 версия)
- K-means clustering, scalability4 (1 версия)
- K-means clustering, Ayasdi (1 версия)
- Householder (reflections) method for reducing a symmetric matrix to tridiagonal form, SCALAPACK (1 версия)
- K-means clustering, Apache Mahout (1 версия)
- LU decomposition via Gaussian elimination, locality (1 версия)
- Johnson's, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Longest shortest path, Python/C++, NetworKit (1 версия)
- Poisson equation, solving with DFT, FFTW (1 версия)
- Binary search, C++ (1 версия)
- GPU (1 версия)
- Boruvka's, RCC for CPU (1 версия)
- Poisson equation, solving with DFT, locality (1 версия)
- Bellman-Ford, MPI, Graph500 (1 версия)
- BFS, VGL (1 версия)
- Tarjan's strongly connected components, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Hungarian, Java, JGraphT (1 версия)
- Poisson equation, solving with DFT, P3DFFT (1 версия)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, PETSc (1 версия)
- Complete cyclic reduction, scalability (1 версия)
- Pairwise summation of numbers, locality (1 версия)
- Dense matrix-vector multiplication, locality (1 версия)
- Бидиагонализация матриц вращениями Гивенса (1 версия)
- Single-qubit transform of a state vector, locality (1 версия)
- Bellman-Ford, OpenMP, Stinger (1 версия)
- Floyd-Warshall, Java, JGraphT (1 версия)
- Tarjan's biconnected components, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Ford–Fulkerson, Java, JGraphT (1 версия)
- Meet-in-the-middle attack, implementation2 (1 версия)
- Meet-in-the-middle attack, scalability (1 версия)
- Dense matrix-vector multiplication, scalability (1 версия)
- Givens method, locality (1 версия)
- K-means clustering, ELKI (1 версия)
- Complete cyclic reduction, locality (1 версия)
- Ullman's, C++, Chemical Descriptors Library (1 версия)
- K-means clustering, Julia (1 версия)
- K-means clustering, R (1 версия)
- Ford–Fulkerson, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Kruskal's, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (1 версия)
- Триангуляция Делоне (1 версия)
- K-means clustering, SciPy (1 версия)
- Bellman-Ford, Nvidia nvGraph (1 версия)
- Hopcroft–Karp, Java, JGraphT (1 версия)
- Backward substitution, scalability (1 версия)
- DFS, Python, NetworkX (1 версия)
- Binary search, Python (1 версия)
- Poisson equation, solving with DFT, cuFFT (1 версия)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, Numerical Recipes (1 версия)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, parallel3 (1 версия)
- LU decomposition via Gaussian elimination, scalability (1 версия)
- Uniform norm of a vector, locality (1 версия)
- Householder (reflections) method for the QR decomposition, locality (1 версия)
- K-means clustering, Weka (1 версия)
- VF2, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Tarjan's strongly connected components, Java, WebGraph (1 версия)
- K-means clustering, Spark (1 версия)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, parallel1 (1 версия)
- Алгоритм бидиагонализации матрицы методом отражений (1 версия)
- Binary search, locality (1 версия)
- The serial-parallel summation method, locality (1 версия)
- Алгоритм Холецкого (1 версия)
- BFS, MPI, Graph500 (1 версия)
- K-means clustering, MLPACK (1 версия)
- Tarjan's biconnected components, Java, JGraphT (1 версия)
- K-means clustering, Octave (1 версия)
- Tarjan's biconnected components, Python, NetworkX (1 версия)
- Poisson equation, solving with DFT, AccFFT (1 версия)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, Numerical Mathematics - NewtonLib (1 версия)
- K-means clustering, Stata (1 версия)
- K-means clustering, scikit-learn (1 версия)
- HITS, VGL (1 версия)
- Poisson equation, solving with DFT, scalability (1 версия)
- Kruskal's, Python, NetworkX (1 версия)
- Binary search, Java (1 версия)
- HPCG, locality (1 версия)
- Meet-in-the-middle attack, implementation1 (1 версия)
- Boruvka's, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (1 версия)
- K-means clustering, SAS (1 версия)
- K-means clustering, SAP HANA (1 версия)
- Disjoint set union, Java, JGraphT (1 версия)
- Bellman-Ford, Python, NetworkX (1 версия)
- Meet-in-the-middle attack, implementation3 (1 версия)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, Sundials (1 версия)
- Dot product, scalability (1 версия)
- BiCGStab, MIT (1 версия)
- PageRank, VGL (1 версия)
- Bellman-Ford, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Floyd-Warshall, Python, NetworkX (1 версия)
- Tarjan's strongly connected components, Python, NetworkX (1 версия)
- Poisson equation, solving with DFT, MKL FFT (1 версия)
- Binary search, С (1 версия)
- Метод "Разделяй и властвуй" (1 версия)
- K-means clustering, scalability1 (1 версия)
- K-means clustering, Mathematica (1 версия)
- Single-qubit transform of a state vector, scalability (1 версия)
- VF2, Python, NetworkX (1 версия)
- Tarjan's strongly connected components, Java, JGraphT (1 версия)
- Preflow-Push, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Tarjan's strongly connected components, Python/C++, NetworKit (1 версия)
- Poisson equation, solving with DFT, PFFT (1 версия)
- Binary search, .NET Framework 2.0 (1 версия)
- Linpack, HPL (1 версия)
- K-means clustering, MATLAB (1 версия)
- VF2, C++, VF Library (1 версия)
- Dijkstra, Python (1 версия)
- Dense matrix multiplication, locality (1 версия)
- Ford–Fulkerson, Python, NetworkX (1 версия)
- DFS, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, ALIAS C++ (1 версия)
- Floyd-Warshall, scalability (1 версия)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability2 (1 версия)
- Dot product, locality (1 версия)
- Разложения матриц (1 версия)
- K-means clustering, RapidMiner (1 версия)
- Ullman's, C++, VF Library (1 версия)
- Numerical quadrature (cubature) rules on an interval (for a multidimensional cube), scalability (1 версия)
- Dijkstra, VGL, pull (1 версия)
- K-means clustering, OpenCV (1 версия)
- Preflow-Push, Python, NetworkX (1 версия)
- K-means clustering, Torch (1 версия)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, parallel2 (1 версия)
- Lanczos, C++, MPI, 3 (1 версия)
Просмотреть (предыдущие 250 | следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)