Страницы-сироты
Перейти к навигации
Перейти к поиску
На следующие страницы нет ссылок с других страниц Алговики, и они не включаются в другие страницы.
Ниже показано до 245 результатов в диапазоне от 1 до 245.
Просмотреть (предыдущие 250 | следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- 2.2.1. Описание локальности алгоритма
- 2.2.2. Описание локальности реализации алгоритма
- 2.2. Описание локальности данных и вычислений
- Algorithm classification
- Anton121 Test Buttons
- Anton121 Test Page
- BFS, C++, Boost Graph Library
- BFS, C++, MPI, Boost Graph Library
- BFS, GAP
- BFS, Java, WebGraph
- BFS, Ligra
- BFS, MPI, Graph500
- BFS, Python, NetworkX
- BFS, Python/C++, NetworKit
- BFS, RCC for CPU
- BFS, RCC for GPU
- BFS, VGL
- Backward substitution, locality
- Backward substitution, scalability
- Bellman-Ford, C++, Boost Graph Library
- Bellman-Ford, Java, JGraphT
- Bellman-Ford, Ligra
- Bellman-Ford, MPI, Graph500
- Bellman-Ford, Nvidia nvGraph
- Bellman-Ford, OpenMP, Stinger
- Bellman-Ford, Python, NetworkX
- Bellman-Ford, locality
- Bellman-Ford, scalability
- BiCGStab, HYPRE
- BiCGStab, MIT
- BiCGStab, NVIDIA AmgX
- Binary search, .NET Framework 2.0
- Binary search, C++
- Binary search, Java
- Binary search, Python
- Binary search, locality
- Binary search, С
- Boruvka's, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library
- Boruvka's, RCC for CPU
- Boruvka's, RCC for GPU
- Boruvka's, locality
- Boruvka's, scalability
- Cholesky decomposition, SCALAPACK
- Cholesky decomposition, locality
- Cholesky decomposition, scalability
- Complete cyclic reduction, locality
- Complete cyclic reduction, scalability
- Cooley-Tukey, locality
- Cooley-Tukey, scalability
- DCSC for finding the strongly connected components, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library
- DFS, C++, Boost Graph Library
- DFS, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library
- DFS, Python, NetworkX
- Dense matrix-vector multiplication, locality
- Dense matrix-vector multiplication, scalability
- Dense matrix multiplication, locality
- Dense matrix multiplication, scalability
- DevbunovaViliana / Метод главных компонент (PСA)
- Dijkstra, C++, Boost Graph Library
- Dijkstra, C++, MPI: Parallel Boost Graph Library, 1
- Dijkstra, C++, MPI: Parallel Boost Graph Library, 2
- Dijkstra, Google
- Dijkstra, Python
- Dijkstra, Python/C++
- Dijkstra, VGL, pull
- Dijkstra, VGL, push
- Dijkstra, locality
- Disjoint set union, Boost Graph Library
- Disjoint set union, Java, JGraphT
- Dot product, locality
- Dot product, scalability
- EM Алгоритм для пуассон трехточечного распределения
- Face recognition, scalability
- Floyd-Warshall, C++, Boost Graph Library
- Floyd-Warshall, Java, JGraphT
- Floyd-Warshall, Python, NetworkX
- Floyd-Warshall, scalability
- Ford–Fulkerson, C++, Boost Graph Library
- Ford–Fulkerson, Java, JGraphT
- Ford–Fulkerson, Python, NetworkX
- GPU
- Givens method, locality
- HITS, VGL
- HPCG, locality
- HPCG, scalability
- Hopcroft–Karp, Java, JGraphT
- Horners, locality
- Householder (reflections) method for reducing a symmetric matrix to tridiagonal form, SCALAPACK
- Householder (reflections) method for reducing a symmetric matrix to tridiagonal form, locality
- Householder (reflections) method for the QR decomposition, SCALAPACK
- Householder (reflections) method for the QR decomposition, locality
- Householder (reflections) reduction of a matrix to bidiagonal form, SCALAPACK
- Householder (reflections) reduction of a matrix to bidiagonal form, locality
- Hungarian, Java, JGraphT
- Johnson's, C++, Boost Graph Library
- K-means clustering, Accord.NET
- K-means clustering, Apache Mahout
- K-means clustering, Ayasdi
- K-means clustering, CrimeStat
- K-means clustering, ELKI
- K-means clustering, Julia
- K-means clustering, MATLAB
- K-means clustering, MLPACK
- K-means clustering, Mathematica
- K-means clustering, Octave
- K-means clustering, OpenCV
- K-means clustering, R
- K-means clustering, RapidMiner
- K-means clustering, SAP HANA
- K-means clustering, SAS
- K-means clustering, SciPy
- K-means clustering, Spark
- K-means clustering, Stata
- K-means clustering, Torch
- K-means clustering, Weka
- K-means clustering, scalability1
- K-means clustering, scalability2
- K-means clustering, scalability3
- K-means clustering, scalability4
- K-means clustering, scikit-learn
- Kaczmarz's, MATLAB1
- Kaczmarz's, MATLAB2
- Kaczmarz's, MATLAB3
- Kruskal's, C++, Boost Graph Library
- Kruskal's, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library
- Kruskal's, Java, JGraphT
- Kruskal's, Python, NetworkX
- LU decomposition via Gaussian elimination, locality
- LU decomposition via Gaussian elimination, scalability
- Lanczos, C++, MPI
- Lanczos, C++, MPI, 2
- Lanczos, C++, MPI, 3
- Lanczos, C, MPI
- Lanczos, MPI, OpenMP
- Linpack, HPL
- Linpack, locality
- Longest shortest path, Java, WebGraph
- Longest shortest path, Python/C++, NetworKit
- M.grigoriev
- Meet-in-the-middle attack, implementation1
- Meet-in-the-middle attack, implementation2
- Meet-in-the-middle attack, implementation3
- Meet-in-the-middle attack, scalability
- Newton's method for systems of nonlinear equations, ALIAS C++
- Newton's method for systems of nonlinear equations, Numerical Mathematics - NewtonLib
- Newton's method for systems of nonlinear equations, Numerical Recipes
- Newton's method for systems of nonlinear equations, PETSc
- Newton's method for systems of nonlinear equations, Sundials
- Newton's method for systems of nonlinear equations, parallel1
- Newton's method for systems of nonlinear equations, parallel2
- Newton's method for systems of nonlinear equations, parallel3
- Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability1
- Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability2
- Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability3
- Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability4
- Numerical quadrature (cubature) rules on an interval (for a multidimensional cube), scalability
- One step of the dqds, LAPACK
- PageRank, VGL
- Pairwise summation of numbers, locality
- Pairwise summation of numbers, scalability
- Poisson equation, solving with DFT, AccFFT
- Poisson equation, solving with DFT, FFTE
- Poisson equation, solving with DFT, FFTW
- Poisson equation, solving with DFT, MKL FFT
- Poisson equation, solving with DFT, P3DFFT
- Poisson equation, solving with DFT, PFFT
- Poisson equation, solving with DFT, cuFFT
- Poisson equation, solving with DFT, locality
- Poisson equation, solving with DFT, scalability
- Preflow-Push, C++, Boost Graph Library
- Preflow-Push, Python, NetworkX
- Prim's, C++, Boost Graph Library
- Prim's, Java, JGraphT
- Purdom's, Boost Graph Library
- Repeated Thomas, locality
- Repeated two-sided Thomas, locality
- SDDP, scalability
- Sandbox
- Single-qubit transform of a state vector, locality
- Single-qubit transform of a state vector, scalability
- Tarjan's biconnected components, C++, Boost Graph Library
- Tarjan's biconnected components, Java, JGraphT
- Tarjan's biconnected components, Python, NetworkX
- Tarjan's strongly connected components, C++, Boost Graph Library
- Tarjan's strongly connected components, Java, JGraphT
- Tarjan's strongly connected components, Java, WebGraph
- Tarjan's strongly connected components, Python, NetworkX
- Tarjan's strongly connected components, Python/C++, NetworKit
- Tarjan-Vishkin biconnected components, scalability
- Teplov sandbox
- The serial-parallel summation method, locality
- The serial-parallel summation method, scalability
- Thomas, locality
- Thomas algorithm, locality
- Two-sided Thomas, locality
- Ullman's, C++, Chemical Descriptors Library
- Ullman's, C++, VF Library
- Uniform norm of a vector, locality
- VF2, C++, Boost Graph Library
- VF2, C++, VF Library
- VF2, Python, NetworkX
- Δ-stepping, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library
- Δ-stepping, Gap
- Адаптивное интегрирование
- Алгоритм Ланцоша для арифметики с плавающей точкой с выборочной ортогонализацией
- Алгоритм Ланцоша для арифметики с плавающей точкой с полной переортогонализацией
- Алгоритм Пейли построения матрицы Адамара
- Алгоритм Теруи-Кашивабары-Ханаоки
- Алгоритм Фокса умножения матриц
- Алгоритм Холецкого
- Алгоритм бидиагонализации матрицы методом отражений
- Алгоритм верхней релаксации численного решения двумерного уравнения Пуассона
- Алгоритм дополнения матриц
- Алгоритм поэлементного построения матрицы Адамара размерности степени 2
- Алгоритм продольно-поперечной прогонки
- Алгоритм распространения констант для задачи поиска сообществ в социальном графе
- Алгоритм устойчивой кластеризации с иcпользованием связей
- Библиотека алгоритмов
- Бидиагонализация матриц вращениями Гивенса
- Биномиальная модель оценки опционов
- Блочное умножение матриц по методу Кеннона
- Восполнение матриц с дополнительной информацией
- Вычисление betweenness centrality
- Дифференацильная атака
- Дифференцильная атака
- Запись разложения Холецкого на языке Сигма
- Метод "Разделяй и властвуй"
- Метод "Разделяй и властвуй" Завольсков/Землянский
- Метод Видемана-Копперсмита
- Метод Ньютона
- На перевод
- Наискорейший спуск
- Описание локальности алгоритма
- Описание локальности данных и вычислений
- Описание локальности реализации алгоритма
- Последовательно-параллельный вариант решения с LU-разложением и обратными подстановками
- Применение методов Монте-Карло для оценки опционов европейского типа
- Разложения матриц
- Сети сортировки
- Сеть четно-нечетной сортировки
- Трёхдиагональная СЛАУ
- Фильтр Собеля
- Хранение ненулевых элементов разреженных матриц. Умножение разреженной матрицы на вектор.
- ЧАСТЬ I. Описание свойств и структуры алгоритмов: общая часть
- ЧАСТЬ II. Описание свойств и структуры алгоритмов: программная реализация
Просмотреть (предыдущие 250 | следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)