Страницы-сироты

Перейти к навигации Перейти к поиску

На следующие страницы нет ссылок с других страниц Алговики, и они не включаются в другие страницы.

Ниже показано до 245 результатов в диапазоне от 1 до 245.

Просмотреть (предыдущие 500 | следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. 2.2.1. Описание локальности алгоритма
  2. 2.2.2. Описание локальности реализации алгоритма
  3. 2.2. Описание локальности данных и вычислений
  4. Algorithm classification
  5. Anton121 Test Buttons
  6. Anton121 Test Page
  7. BFS, C++, Boost Graph Library
  8. BFS, C++, MPI, Boost Graph Library
  9. BFS, GAP
  10. BFS, Java, WebGraph
  11. BFS, Ligra
  12. BFS, MPI, Graph500
  13. BFS, Python, NetworkX
  14. BFS, Python/C++, NetworKit
  15. BFS, RCC for CPU
  16. BFS, RCC for GPU
  17. BFS, VGL
  18. Backward substitution, locality
  19. Backward substitution, scalability
  20. Bellman-Ford, C++, Boost Graph Library
  21. Bellman-Ford, Java, JGraphT
  22. Bellman-Ford, Ligra
  23. Bellman-Ford, MPI, Graph500
  24. Bellman-Ford, Nvidia nvGraph
  25. Bellman-Ford, OpenMP, Stinger
  26. Bellman-Ford, Python, NetworkX
  27. Bellman-Ford, locality
  28. Bellman-Ford, scalability
  29. BiCGStab, HYPRE
  30. BiCGStab, MIT
  31. BiCGStab, NVIDIA AmgX
  32. Binary search, .NET Framework 2.0
  33. Binary search, C++
  34. Binary search, Java
  35. Binary search, Python
  36. Binary search, locality
  37. Binary search, С
  38. Boruvka's, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library
  39. Boruvka's, RCC for CPU
  40. Boruvka's, RCC for GPU
  41. Boruvka's, locality
  42. Boruvka's, scalability
  43. Cholesky decomposition, SCALAPACK
  44. Cholesky decomposition, locality
  45. Cholesky decomposition, scalability
  46. Complete cyclic reduction, locality
  47. Complete cyclic reduction, scalability
  48. Cooley-Tukey, locality
  49. Cooley-Tukey, scalability
  50. DCSC for finding the strongly connected components, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library
  51. DFS, C++, Boost Graph Library
  52. DFS, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library
  53. DFS, Python, NetworkX
  54. Dense matrix-vector multiplication, locality
  55. Dense matrix-vector multiplication, scalability
  56. Dense matrix multiplication, locality
  57. Dense matrix multiplication, scalability
  58. DevbunovaViliana / Метод главных компонент (PСA)
  59. Dijkstra, C++, Boost Graph Library
  60. Dijkstra, C++, MPI: Parallel Boost Graph Library, 1
  61. Dijkstra, C++, MPI: Parallel Boost Graph Library, 2
  62. Dijkstra, Google
  63. Dijkstra, Python
  64. Dijkstra, Python/C++
  65. Dijkstra, VGL, pull
  66. Dijkstra, VGL, push
  67. Dijkstra, locality
  68. Disjoint set union, Boost Graph Library
  69. Disjoint set union, Java, JGraphT
  70. Dot product, locality
  71. Dot product, scalability
  72. EM Алгоритм для пуассон трехточечного распределения
  73. Face recognition, scalability
  74. Floyd-Warshall, C++, Boost Graph Library
  75. Floyd-Warshall, Java, JGraphT
  76. Floyd-Warshall, Python, NetworkX
  77. Floyd-Warshall, scalability
  78. Ford–Fulkerson, C++, Boost Graph Library
  79. Ford–Fulkerson, Java, JGraphT
  80. Ford–Fulkerson, Python, NetworkX
  81. GPU
  82. Givens method, locality
  83. HITS, VGL
  84. HPCG, locality
  85. HPCG, scalability
  86. Hopcroft–Karp, Java, JGraphT
  87. Horners, locality
  88. Householder (reflections) method for reducing a symmetric matrix to tridiagonal form, SCALAPACK
  89. Householder (reflections) method for reducing a symmetric matrix to tridiagonal form, locality
  90. Householder (reflections) method for the QR decomposition, SCALAPACK
  91. Householder (reflections) method for the QR decomposition, locality
  92. Householder (reflections) reduction of a matrix to bidiagonal form, SCALAPACK
  93. Householder (reflections) reduction of a matrix to bidiagonal form, locality
  94. Hungarian, Java, JGraphT
  95. Johnson's, C++, Boost Graph Library
  96. K-means clustering, Accord.NET
  97. K-means clustering, Apache Mahout
  98. K-means clustering, Ayasdi
  99. K-means clustering, CrimeStat
  100. K-means clustering, ELKI
  101. K-means clustering, Julia
  102. K-means clustering, MATLAB
  103. K-means clustering, MLPACK
  104. K-means clustering, Mathematica
  105. K-means clustering, Octave
  106. K-means clustering, OpenCV
  107. K-means clustering, R
  108. K-means clustering, RapidMiner
  109. K-means clustering, SAP HANA
  110. K-means clustering, SAS
  111. K-means clustering, SciPy
  112. K-means clustering, Spark
  113. K-means clustering, Stata
  114. K-means clustering, Torch
  115. K-means clustering, Weka
  116. K-means clustering, scalability1
  117. K-means clustering, scalability2
  118. K-means clustering, scalability3
  119. K-means clustering, scalability4
  120. K-means clustering, scikit-learn
  121. Kaczmarz's, MATLAB1
  122. Kaczmarz's, MATLAB2
  123. Kaczmarz's, MATLAB3
  124. Kruskal's, C++, Boost Graph Library
  125. Kruskal's, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library
  126. Kruskal's, Java, JGraphT
  127. Kruskal's, Python, NetworkX
  128. LU decomposition via Gaussian elimination, locality
  129. LU decomposition via Gaussian elimination, scalability
  130. Lanczos, C++, MPI
  131. Lanczos, C++, MPI, 2
  132. Lanczos, C++, MPI, 3
  133. Lanczos, C, MPI
  134. Lanczos, MPI, OpenMP
  135. Linpack, HPL
  136. Linpack, locality
  137. Longest shortest path, Java, WebGraph
  138. Longest shortest path, Python/C++, NetworKit
  139. M.grigoriev
  140. Meet-in-the-middle attack, implementation1
  141. Meet-in-the-middle attack, implementation2
  142. Meet-in-the-middle attack, implementation3
  143. Meet-in-the-middle attack, scalability
  144. Newton's method for systems of nonlinear equations, ALIAS C++
  145. Newton's method for systems of nonlinear equations, Numerical Mathematics - NewtonLib
  146. Newton's method for systems of nonlinear equations, Numerical Recipes
  147. Newton's method for systems of nonlinear equations, PETSc
  148. Newton's method for systems of nonlinear equations, Sundials
  149. Newton's method for systems of nonlinear equations, parallel1
  150. Newton's method for systems of nonlinear equations, parallel2
  151. Newton's method for systems of nonlinear equations, parallel3
  152. Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability1
  153. Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability2
  154. Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability3
  155. Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability4
  156. Numerical quadrature (cubature) rules on an interval (for a multidimensional cube), scalability
  157. One step of the dqds, LAPACK
  158. PageRank, VGL
  159. Pairwise summation of numbers, locality
  160. Pairwise summation of numbers, scalability
  161. Poisson equation, solving with DFT, AccFFT
  162. Poisson equation, solving with DFT, FFTE
  163. Poisson equation, solving with DFT, FFTW
  164. Poisson equation, solving with DFT, MKL FFT
  165. Poisson equation, solving with DFT, P3DFFT
  166. Poisson equation, solving with DFT, PFFT
  167. Poisson equation, solving with DFT, cuFFT
  168. Poisson equation, solving with DFT, locality
  169. Poisson equation, solving with DFT, scalability
  170. Preflow-Push, C++, Boost Graph Library
  171. Preflow-Push, Python, NetworkX
  172. Prim's, C++, Boost Graph Library
  173. Prim's, Java, JGraphT
  174. Purdom's, Boost Graph Library
  175. Repeated Thomas, locality
  176. Repeated two-sided Thomas, locality
  177. SDDP, scalability
  178. Sandbox
  179. Single-qubit transform of a state vector, locality
  180. Single-qubit transform of a state vector, scalability
  181. Tarjan's biconnected components, C++, Boost Graph Library
  182. Tarjan's biconnected components, Java, JGraphT
  183. Tarjan's biconnected components, Python, NetworkX
  184. Tarjan's strongly connected components, C++, Boost Graph Library
  185. Tarjan's strongly connected components, Java, JGraphT
  186. Tarjan's strongly connected components, Java, WebGraph
  187. Tarjan's strongly connected components, Python, NetworkX
  188. Tarjan's strongly connected components, Python/C++, NetworKit
  189. Tarjan-Vishkin biconnected components, scalability
  190. Teplov sandbox
  191. The serial-parallel summation method, locality
  192. The serial-parallel summation method, scalability
  193. Thomas, locality
  194. Thomas algorithm, locality
  195. Two-sided Thomas, locality
  196. Ullman's, C++, Chemical Descriptors Library
  197. Ullman's, C++, VF Library
  198. Uniform norm of a vector, locality
  199. VF2, C++, Boost Graph Library
  200. VF2, C++, VF Library
  201. VF2, Python, NetworkX
  202. Δ-stepping, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library
  203. Δ-stepping, Gap
  204. Адаптивное интегрирование
  205. Алгоритм Ланцоша для арифметики с плавающей точкой с выборочной ортогонализацией
  206. Алгоритм Ланцоша для арифметики с плавающей точкой с полной переортогонализацией
  207. Алгоритм Пейли построения матрицы Адамара
  208. Алгоритм Теруи-Кашивабары-Ханаоки
  209. Алгоритм Фокса умножения матриц
  210. Алгоритм Холецкого
  211. Алгоритм бидиагонализации матрицы методом отражений
  212. Алгоритм верхней релаксации численного решения двумерного уравнения Пуассона
  213. Алгоритм дополнения матриц
  214. Алгоритм поэлементного построения матрицы Адамара размерности степени 2
  215. Алгоритм продольно-поперечной прогонки
  216. Алгоритм распространения констант для задачи поиска сообществ в социальном графе
  217. Алгоритм устойчивой кластеризации с иcпользованием связей
  218. Библиотека алгоритмов
  219. Бидиагонализация матриц вращениями Гивенса
  220. Биномиальная модель оценки опционов
  221. Блочное умножение матриц по методу Кеннона
  222. Восполнение матриц с дополнительной информацией
  223. Вычисление betweenness centrality
  224. Дифференацильная атака
  225. Дифференцильная атака
  226. Запись разложения Холецкого на языке Сигма
  227. Метод "Разделяй и властвуй"
  228. Метод "Разделяй и властвуй" Завольсков/Землянский
  229. Метод Видемана-Копперсмита
  230. Метод Ньютона
  231. На перевод
  232. Наискорейший спуск
  233. Описание локальности алгоритма
  234. Описание локальности данных и вычислений
  235. Описание локальности реализации алгоритма
  236. Последовательно-параллельный вариант решения с LU-разложением и обратными подстановками
  237. Применение методов Монте-Карло для оценки опционов европейского типа
  238. Разложения матриц
  239. Сети сортировки
  240. Сеть четно-нечетной сортировки
  241. Трёхдиагональная СЛАУ
  242. Фильтр Собеля
  243. Хранение ненулевых элементов разреженных матриц. Умножение разреженной матрицы на вектор.
  244. ЧАСТЬ I. Описание свойств и структуры алгоритмов: общая часть
  245. ЧАСТЬ II. Описание свойств и структуры алгоритмов: программная реализация

Просмотреть (предыдущие 500 | следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — https://algowiki-project.org/ru/Служебная:Изолированные_страницы