Проверенные страницы
Перейти к навигации
Перейти к поиску
На этой странице перечислены проверенные страницы, чья наилучшая оценка (одной из версий) соответствует указанному уровню. Ссылка ведёт на последнюю версию страницы с этой оценкой.
(первая | последняя) Просмотреть (предыдущие 250 | следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)- Структура описания свойств алгоритмов (63 673 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Скалярное произведение векторов, вещественная версия, последовательно-параллельный вариант (14 422 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Равномерная норма вектора, вещественная версия, последовательно-параллельный вариант (11 438 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Нахождение суммы элементов массива сдваиванием (7215 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- High Performance Conjugate Gradient (HPCG) benchmark (17 973 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Linpack benchmark (17 302 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Последовательно-параллельный метод суммирования (11 693 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Схема Горнера, вещественная версия, последовательный вариант (10 851 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Глоссарий (40 255 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Стандарт визуализации ГА (25 623 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Холецкого (нахождение симметричного треугольного разложения) (57 838 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Разложение Холецкого (метод квадратного корня) (47 186 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Обратная подстановка (вещественный вариант) (27 114 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Простой алгоритм Кули-Тьюки быстрого преобразования Фурье для степеней двойки (17 134 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Умножение плотных матриц (1251 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Умножение плотной матрицы на вектор (1470 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Scalability methodology (27 116 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Прямая подстановка (вещественный вариант) (16 083 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Умножение плотной неособенной матрицы на вектор (последовательный вещественный вариант) (26 715 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Перемножение плотных неособенных матриц (последовательный вещественный вариант) (13 482 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Быстрое преобразование Фурье для степеней двойки (121 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Гивенса (вращений) QR-разложения матрицы (1955 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Гивенса (вращений) QR-разложения квадратной матрицы (вещественный точечный вариант) (28 835 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения матрицы (1543 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения квадратной матрицы, вещественный точечный вариант (21 767 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Сингулярное разложение (нахождение сингулярных значений и векторов) (4806 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Сети сортировки (11 358 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Однокубитное преобразование вектора-состояния (17 546 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Квадратурные (кубатурные) методы численного интегрирования по отрезку (многомерному кубу) (25 499 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Двухкубитное преобразование вектора-состояния (13 655 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Сеть нечетно-четной перестановки (3406 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- О проекте (17 556 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Уравнение Пуассона, решение дискретным преобразованием Фурье (32 981 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Готовность статей (391 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Суммирование сдваиванием (1259 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Нахождение частных сумм элементов массива сдваиванием (11 270 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Поиск кратчайшего пути от одной вершины (SSSP) (10 182 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Построение минимального остовного дерева (MST) (12 930 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Дейкстры (9740 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Поиск в ширину (BFS) (17 511 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Беллмана-Форда (13 235 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Флойда-Уоршелла (10 400 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм GHS (3102 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Борувки (22 836 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Крускала (9021 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Прима (5929 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Связность в графах (12 279 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Поиск в глубину (DFS) (3422 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Δ-шагания (5977 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Определение диаметра графа (3711 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Поиск кратчайшего пути для всех пар вершин (APSP) (14 412 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Система непересекающихся множеств (4686 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Шилоаха-Вишкина поиска компонент связности (3133 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Тарьяна поиска компонент сильной связности (2094 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм DCSC поиска компонент сильной связности (25 436 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Тарьяна поиска «мостов» в графе (5094 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Тарьяна поиска компонент двусвязности (4644 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Тарьяна-Вишкина поиска компонент двусвязности (13 553 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Габова определения рёберной связности графа (2592 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Определение вершинной связности графа (3565 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Форда-Фалкерсона (9496 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм проталкивания предпотока (3227 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Поиск транзитивного замыкания орграфа (10 170 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Поиск максимального потока в транспортной сети (4889 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Поиск потока минимальной стоимости в транспортной сети (5156 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Поиск изоморфных подграфов (2148 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Задача о назначениях (3465 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Венгерский алгоритм (2818 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Гопкрофта-Карпа (9326 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм аукциона (2313 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Пурдома (21 825 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Ульмана (7793 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм VF2 (1717 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Джонсона (3969 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Компактная схема метода Гаусса для трёхдиагональной матрицы и её модификации (16 069 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Компактная схема метода Гаусса для трёхдиагональной матрицы, последовательный вариант (14 013 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Методы решения СЛАУ с трёхдиагональными матрицами (15 091 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Прогонка, точечный вариант (17 983 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Прогонка (1309 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод сдваивания Стоуна (4339 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм сдваивания Стоуна для LU-разложения трёхдиагональной матрицы (17 114 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- На перевод (270 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- LU-разложение методом Гаусса (1483 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Блочная прогонка (14 424 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Последовательно-параллельный вариант решения трёхдиагональной СЛАУ с LU-разложением и обратными подстановками (3919 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Последовательно-параллельный вариант решения с LU-разложением и обратными подстановками пусто (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Итерация алгоритма dqds (17 335 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм dqds нахождения сингулярных чисел двухдиагональной матрицы (2347 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Библиотека элементов визуализации графа алгоритма (9460 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Результаты прогона алгоритмов (1531 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Встречная прогонка, точечный вариант (21 451 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Встречная прогонка, блочный вариант (15 020 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Квадратурные формулы (15 369 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Algorithm classification (11 265 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Полный метод циклической редукции (30 581 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Биномиальная модель оценки опционов (10 724 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Single-qubit transform of a state vector (39 024 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Двоичный поиск (33 960 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Качмажа (64 488 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм Ланцоша для точной арифметики (без переортогонализации) (39 048 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Классический точечный метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к хессенберговой (почти треугольной) форме (6953 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Хаусхолдера (отражений) для приведения симметричных матриц к трёхдиагональному виду (23 672 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Классическая монотонная прогонка, повторный вариант (16 234 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Повторная встречная прогонка, точечный вариант (19 843 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к двухдиагональной форме (25 733 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод сдваивания Стоуна для решения двудиагональных СЛАУ (20 385 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- QR-алгоритм (22 933 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- QR-разложения плотных неособенных матриц (6091 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод ортогонализации (6308 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Классический метод ортогонализации (17 415 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод ортогонализации с переортогонализацией (121 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Якоби (вращений) для решения спектральной задачи у симметричных матриц (8366 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Якоби (вращений) для нахождения сингулярных значений неособенных матриц (5862 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- QR-алгоритм, используемый в SCALAPACK (16 660 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Структура описания метода (3961 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Структура описания задачи (2787 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Спектральное разложение (нахождение собственных значений и векторов) (3931 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- QR-алгоритм для симметричных матриц, используемый в SCALAPACK (1345 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- QR-алгоритм для комплексных эрмитовых матриц, используемый в SCALAPACK (1724 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- QR-алгоритм для хессенберговой матрицы, используемый в SCALAPACK (15 844 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Хаусхолдера (отражений) для приведения комплексных эрмитовых матриц к трёхдиагональному симметричному виду (18 326 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод треугольного разложения матрицы Грама (1497 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Методы QR-разложения плотных хессенберговых матриц (1006 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Разложения матриц (505 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Треугольные разложения (769 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Гаусса (нахождение LU-разложения) (926 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Компактная схема метода Гаусса и её модификации (1488 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- LU-разложение методом Гаусса с перестановками (1648 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- LU-разложение методом Гаусса без перестановок (838 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Последовательно-параллельный алгоритм для LU-разложения трёхдиагональной матрицы (2988 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Унитарно-треугольные разложения (641 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по столбцу (809 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по строке (821 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по главной диагонали (863 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по всей матрице (848 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Гивенса (вращений) QR-разложения хессенберговой матрицы (вещественный вариант) (2766 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения хессенберговой матрицы (вещественный вариант) (3005 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Разложения, содержащие матрицу, подобную исходной (1658 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Разложения, содержащие хессенбергову матрицу, унитарно подобную исходной (1357 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к хессенберговой (почти треугольной) форме (2495 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Разложения, содержащие трёхдиагональную матрицу, унитарно подобную исходной (1309 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Классический метод Якоби (вращений) для симметричных матриц с выбором по всей матрице (20 461 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Якоби (вращений) для симметричных матриц с циклическим исключением и барьерами (16 642 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Якоби (вращений) для симметричных матриц с циклическим исключением (15 829 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод встречи посередине (14 835 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Распознавание лиц (32 008 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Стабилизированный метод бисопряженных градиентов (BiCGStab) (25 175 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Стохастическое двойственное динамическое программирование (SDDP) (37 109 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм k средних (k-means) (36 262 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Ньютона для систем нелинейных уравнений (23 681 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Задача разложения матриц (594 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- GPU (72 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Открытая энциклопедия свойств алгоритмов (84 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- BFS, C++, Boost Graph Library (1161 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- BFS, C++, MPI, Boost Graph Library (1103 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- BFS, GAP (948 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- BFS, Java, WebGraph (1132 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- BFS, Python, NetworkX (1123 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- BFS, Python/C++, NetworKit (1098 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- BFS, Ligra (982 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Cooley-Tukey, locality (10 197 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Cooley-Tukey, scalability (11 970 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Cholesky decomposition, locality (10 864 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Cholesky decomposition, SCALAPACK (9904 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Cholesky decomposition, scalability (8127 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Dijkstra, C++, Boost Graph Library (1315 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Dijkstra, Python (1178 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Dijkstra, Python/C++ (1147 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Dijkstra, C++, MPI: Parallel Boost Graph Library, 1 (1398 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Dijkstra, C++, MPI: Parallel Boost Graph Library, 2 (1773 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Dijkstra, locality (11 466 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Dijkstra, Google (13 789 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Bellman-Ford, C++, Boost Graph Library (1136 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Bellman-Ford, Python, NetworkX (1172 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Bellman-Ford, Java, JGraphT (1102 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Bellman-Ford, OpenMP, Stinger (1051 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Bellman-Ford, Nvidia nvGraph (1058 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Bellman-Ford, MPI, Graph500 (1044 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Bellman-Ford, Ligra (1042 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Bellman-Ford, locality (8289 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Bellman-Ford, scalability (9592 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- BFS, MPI, Graph500 (985 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Δ-stepping, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (1305 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Δ-stepping, Gap (1037 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Johnson's, C++, Boost Graph Library (1149 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Floyd-Warshall, C++, Boost Graph Library (1142 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Floyd-Warshall, Python, NetworkX (1175 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Floyd-Warshall, Java, JGraphT (1110 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Floyd-Warshall, scalability (3277 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Purdom's, Boost Graph Library (3739 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Boruvka's, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (1640 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Boruvka's, RCC for CPU (964 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Boruvka's, RCC for GPU (964 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Boruvka's, scalability (9667 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Boruvka's, locality (8836 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- BFS, RCC for CPU (955 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- BFS, RCC for GPU (956 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Kruskal's, C++, Boost Graph Library (1185 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Kruskal's, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (1859 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Kruskal's, Python, NetworkX (1166 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Kruskal's, Java, JGraphT (1106 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Prim's, C++, Boost Graph Library (1184 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Prim's, Java, JGraphT (1096 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Ullman's, C++, Chemical Descriptors Library (1112 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Ullman's, C++, VF Library (1013 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- VF2, C++, VF Library (1008 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- VF2, C++, Boost Graph Library (1118 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- VF2, Python, NetworkX (1095 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Disjoint set union, Boost Graph Library (1139 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Disjoint set union, Java, JGraphT (1085 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Tarjan's strongly connected components, C++, Boost Graph Library (1154 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Tarjan's strongly connected components, Java, WebGraph (1164 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Tarjan's strongly connected components, Java, JGraphT (1136 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Tarjan's strongly connected components, Python, NetworkX (1238 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Tarjan's strongly connected components, Python/C++, NetworKit (1241 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- DCSC for finding the strongly connected components, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (4197 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Tarjan's biconnected components, C++, Boost Graph Library (1157 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Tarjan's biconnected components, Python, NetworkX (1210 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Tarjan's biconnected components, Java, JGraphT (1121 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Tarjan-Vishkin biconnected components, scalability (2985 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Ford–Fulkerson, C++, Boost Graph Library (1365 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Ford–Fulkerson, Python, NetworkX (1246 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Ford–Fulkerson, Java, JGraphT (1193 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Preflow-Push, C++, Boost Graph Library (1176 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Preflow-Push, Python, NetworkX (1246 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Hungarian, Java, JGraphT (1189 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Hopcroft–Karp, Java, JGraphT (1117 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Longest shortest path, Java, WebGraph (1743 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Longest shortest path, Python/C++, NetworKit (1186 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- DFS, C++, Boost Graph Library (1301 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- DFS, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (1184 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- DFS, Python, NetworkX (1162 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Lanczos, MPI, OpenMP (9403 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Lanczos, C++, MPI (7882 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Lanczos, C++, MPI, 2 (4415 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Lanczos, C, MPI (3383 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Lanczos, C++, MPI, 3 (3353 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- One step of the dqds, LAPACK (8282 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Horners, locality (13 762 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Dense matrix-vector multiplication, locality (7364 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Dense matrix-vector multiplication, scalability (7511 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Dense matrix multiplication, locality (17 387 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Dense matrix multiplication, scalability (6279 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Pairwise summation of numbers, locality (5970 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Pairwise summation of numbers, scalability (5724 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Uniform norm of a vector, locality (7854 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Dot product, locality (6877 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Dot product, scalability (5342 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- The serial-parallel summation method, locality (6224 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- The serial-parallel summation method, scalability (5769 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]