Статьи по дате последнего редактирования
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Ниже показано до 50 результатов в диапазоне от 271 до 320.
Просмотреть (предыдущие 50 | следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Lanczos, C++, MPI, 3 (18:06, 7 июля 2022)
- Алгоритм Ланцоша для точной арифметики (без переортогонализации) (18:13, 7 июля 2022)
- One step of the dqds, LAPACK (09:27, 8 июля 2022)
- Итерация алгоритма dqds (09:49, 8 июля 2022)
- Схема Горнера, вещественная версия, последовательный вариант (10:14, 8 июля 2022)
- Dense matrix-vector multiplication, locality (10:22, 8 июля 2022)
- Dense matrix-vector multiplication, scalability (10:29, 8 июля 2022)
- Dense matrix multiplication, locality (10:39, 8 июля 2022)
- Dense matrix multiplication, scalability (10:48, 8 июля 2022)
- Перемножение плотных неособенных матриц (последовательный вещественный вариант) (10:53, 8 июля 2022)
- Pairwise summation of numbers, locality (12:45, 8 июля 2022)
- Pairwise summation of numbers, scalability (12:49, 8 июля 2022)
- Нахождение суммы элементов массива сдваиванием (12:51, 8 июля 2022)
- Нахождение частных сумм элементов массива сдваиванием (12:58, 8 июля 2022)
- Uniform norm of a vector, locality (14:28, 8 июля 2022)
- Равномерная норма вектора, вещественная версия, последовательно-параллельный вариант (14:31, 8 июля 2022)
- Dot product, locality (14:35, 8 июля 2022)
- Dot product, scalability (14:43, 8 июля 2022)
- Скалярное произведение векторов, вещественная версия, последовательно-параллельный вариант (14:46, 8 июля 2022)
- The serial-parallel summation method, locality (14:56, 8 июля 2022)
- The serial-parallel summation method, scalability (15:06, 8 июля 2022)
- Последовательно-параллельный метод суммирования (15:10, 8 июля 2022)
- Компактная схема метода Гаусса для трёхдиагональной матрицы, последовательный вариант (15:43, 8 июля 2022)
- Алгоритм сдваивания Стоуна для LU-разложения трёхдиагональной матрицы (15:50, 8 июля 2022)
- LU decomposition via Gaussian elimination, locality (15:59, 8 июля 2022)
- LU decomposition via Gaussian elimination, scalability (16:07, 8 июля 2022)
- LU-разложение методом Гаусса (16:12, 8 июля 2022)
- Givens method, locality (16:23, 8 июля 2022)
- Метод Гивенса (вращений) QR-разложения квадратной матрицы (вещественный точечный вариант) (16:30, 8 июля 2022)
- Householder (reflections) method for the QR decomposition, locality (08:18, 9 июля 2022)
- Householder (reflections) method for the QR decomposition, SCALAPACK (08:25, 9 июля 2022)
- Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения квадратной матрицы, вещественный точечный вариант (08:37, 9 июля 2022)
- Householder (reflections) method for reducing a symmetric matrix to tridiagonal form, locality (08:40, 9 июля 2022)
- Householder (reflections) method for reducing a symmetric matrix to tridiagonal form, SCALAPACK (08:43, 9 июля 2022)
- Классический метод ортогонализации (08:47, 9 июля 2022)
- Метод Гивенса (вращений) QR-разложения хессенберговой матрицы (вещественный вариант) (08:48, 9 июля 2022)
- Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения хессенберговой матрицы (вещественный вариант) (08:50, 9 июля 2022)
- Метод Хаусхолдера (отражений) для приведения комплексных эрмитовых матриц к трёхдиагональному симметричному виду (09:01, 9 июля 2022)
- QR-алгоритм, используемый в SCALAPACK (09:13, 9 июля 2022)
- QR-алгоритм для хессенберговой матрицы, используемый в SCALAPACK (09:16, 9 июля 2022)
- Householder (reflections) reduction of a matrix to bidiagonal form, SCALAPACK (11:09, 12 июля 2022)
- Householder (reflections) reduction of a matrix to bidiagonal form, locality (11:11, 12 июля 2022)
- Метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к двухдиагональной форме (11:13, 12 июля 2022)
- HPCG, locality (11:26, 12 июля 2022)
- HPCG, scalability (11:30, 12 июля 2022)
- High Performance Conjugate Gradient (HPCG) benchmark (11:33, 12 июля 2022)
- BiCGStab, MIT (11:40, 12 июля 2022)
- BiCGStab, NVIDIA AmgX (11:51, 12 июля 2022)
- Стабилизированный метод бисопряженных градиентов (BiCGStab) (11:59, 12 июля 2022)
- Алгоритм Качмажа (15:43, 12 июля 2022)
Просмотреть (предыдущие 50 | следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
