Короткие страницы
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Ниже показано до 250 результатов в диапазоне от 1 до 250.
Просмотреть (предыдущие 250 | следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- (история) Последовательно-параллельный вариант решения с LU-разложением и обратными подстановками [0 байт]
- (история) Приложение 1 [0 байт]
- (история) Приложение 2 [0 байт]
- (история) Приложение 3 [0 байт]
- (история) Приложение 4 [0 байт]
- (история) Приложение 5 [0 байт]
- (история) Приложение 6 [0 байт]
- (история) Приложение 7 [0 байт]
- (история) Приложение 8 [0 байт]
- (история) Приложение 9 [0 байт]
- (история) Приложение 10 [0 байт]
- (история) Алгоритм устойчивой кластеризации с иcпользованием связей [0 байт]
- (история) M.grigoriev [0 байт]
- (история) Адаптивное интегрирование [0 байт]
- (история) Алгоритм Фокса умножения матриц [0 байт]
- (история) Блочное умножение матриц по методу Кеннона [0 байт]
- (история) Наискорейший спуск [0 байт]
- (история) Хранение ненулевых элементов разреженных матриц. Умножение разреженной матрицы на вектор. [6 байт]
- (история) Сеть четно-нечетной сортировки [57 байт]
- (история) Трёхдиагональная СЛАУ [58 байт]
- (история) GPU [72 байта]
- (история) Бидиагонализация матриц вращениями Гивенса [81 байт]
- (история) Открытая энциклопедия свойств алгоритмов [84 байта]
- (история) Быстрое преобразование Фурье для степеней двойки [121 байт]
- (история) Метод ортогонализации с переортогонализацией [121 байт]
- (история) Алгоритм Холецкого [269 байт]
- (история) На перевод [270 байт]
- (история) Описание локальности реализации алгоритма [312 байт]
- (история) 2.2.2. Описание локальности реализации алгоритма [339 байт]
- (история) Готовность статей [391 байт]
- (история) Руководства [404 байта]
- (история) Разложения матриц [505 байт]
- (история) Sandbox [539 байт]
- (история) Задача разложения матриц [594 байта]
- (история) Унитарно-треугольные разложения [641 байт]
- (история) ЧАСТЬ II. Описание свойств и структуры алгоритмов: программная реализация [755 байт]
- (история) Треугольные разложения [769 байт]
- (история) LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по столбцу [809 байт]
- (история) LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по строке [821 байт]
- (история) LU-разложение методом Гаусса без перестановок [838 байт]
- (история) LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по всей матрице [848 байт]
- (история) LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по главной диагонали [863 байта]
- (история) K-means clustering, Stata [901 байт]
- (история) K-means clustering, SAS [911 байт]
- (история) Метод Гаусса (нахождение LU-разложения) [926 байт]
- (история) K-means clustering, Mathematica [926 байт]
- (история) K-means clustering, MATLAB [937 байт]
- (история) K-means clustering, RapidMiner [942 байта]
- (история) BFS, GAP [948 байт]
- (история) BFS, RCC for CPU [955 байт]
- (история) BFS, RCC for GPU [956 байт]
- (история) K-means clustering, Ayasdi [957 байт]
- (история) Boruvka's, RCC for CPU [964 байта]
- (история) Boruvka's, RCC for GPU [964 байта]
- (история) ЧАСТЬ I. Описание свойств и структуры алгоритмов: общая часть [972 байта]
- (история) K-means clustering, SciPy [975 байт]
- (история) BFS, Ligra [982 байта]
- (история) BFS, MPI, Graph500 [985 байт]
- (история) K-means clustering, scikit-learn [991 байт]
- (история) K-means clustering, SAP HANA [995 байт]
- (история) BiCGStab, MIT [997 байт]
- (история) Методы QR-разложения плотных хессенберговых матриц [1006 байт]
- (история) VF2, C++, VF Library [1008 байт]
- (история) Ullman's, C++, VF Library [1013 байт]
- (история) K-means clustering, Accord.NET [1015 байт]
- (история) BiCGStab, NVIDIA AmgX [1025 байт]
- (история) Δ-stepping, Gap [1037 байт]
- (история) Bellman-Ford, Ligra [1042 байта]
- (история) Bellman-Ford, MPI, Graph500 [1044 байта]
- (история) Bellman-Ford, OpenMP, Stinger [1051 байт]
- (история) K-means clustering, ELKI [1053 байта]
- (история) Bellman-Ford, Nvidia nvGraph [1058 байт]
- (история) K-means clustering, Weka [1063 байта]
- (история) K-means clustering, MLPACK [1063 байта]
- (история) HITS, VGL [1083 байта]
- (история) Disjoint set union, Java, JGraphT [1085 байт]
- (история) PageRank, VGL [1087 байт]
- (история) VF2, Python, NetworkX [1095 байт]
- (история) Prim's, Java, JGraphT [1096 байт]
- (история) BFS, Python/C++, NetworKit [1098 байт]
- (история) Bellman-Ford, Java, JGraphT [1102 байта]
- (история) BFS, C++, MPI, Boost Graph Library [1103 байта]
- (история) Kruskal's, Java, JGraphT [1106 байт]
- (история) K-means clustering, Apache Mahout [1106 байт]
- (история) BFS, VGL [1107 байт]
- (история) Floyd-Warshall, Java, JGraphT [1110 байт]
- (история) Ullman's, C++, Chemical Descriptors Library [1112 байт]
- (история) Hopcroft–Karp, Java, JGraphT [1117 байт]
- (история) VF2, C++, Boost Graph Library [1118 байт]
- (история) Tarjan's biconnected components, Java, JGraphT [1121 байт]
- (история) BFS, Python, NetworkX [1123 байта]
- (история) BFS, Java, WebGraph [1132 байта]
- (история) Bellman-Ford, C++, Boost Graph Library [1136 байт]
- (история) Tarjan's strongly connected components, Java, JGraphT [1136 байт]
- (история) Dijkstra, VGL, push [1136 байт]
- (история) Dijkstra, VGL, pull [1136 байт]
- (история) Disjoint set union, Boost Graph Library [1139 байт]
- (история) Floyd-Warshall, C++, Boost Graph Library [1142 байта]
- (история) Dijkstra, Python/C++ [1147 байт]
- (история) Johnson's, C++, Boost Graph Library [1149 байт]
- (история) Tarjan's strongly connected components, C++, Boost Graph Library [1154 байта]
- (история) Tarjan's biconnected components, C++, Boost Graph Library [1157 байт]
- (история) BFS, C++, Boost Graph Library [1161 байт]
- (история) DFS, Python, NetworkX [1162 байта]
- (история) Tarjan's strongly connected components, Java, WebGraph [1164 байта]
- (история) K-means clustering, Octave [1164 байта]
- (история) Kruskal's, Python, NetworkX [1166 байт]
- (история) Bellman-Ford, Python, NetworkX [1172 байта]
- (история) Floyd-Warshall, Python, NetworkX [1175 байт]
- (история) Preflow-Push, C++, Boost Graph Library [1176 байт]
- (история) Dijkstra, Python [1178 байт]
- (история) K-means clustering, OpenCV [1180 байт]
- (история) Prim's, C++, Boost Graph Library [1184 байта]
- (история) DFS, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library [1184 байта]
- (история) Kruskal's, C++, Boost Graph Library [1185 байт]
- (история) Longest shortest path, Python/C++, NetworKit [1186 байт]
- (история) Hungarian, Java, JGraphT [1189 байт]
- (история) Ford–Fulkerson, Java, JGraphT [1193 байта]
- (история) K-means clustering, Julia [1196 байт]
- (история) Binary search, Python [1200 байт]
- (история) K-means clustering, Spark [1207 байт]
- (история) Tarjan's biconnected components, Python, NetworkX [1210 байт]
- (история) Binary search, Java [1225 байт]
- (история) Запись разложения Холецкого на языке Сигма [1228 байт]
- (история) Tarjan's strongly connected components, Python, NetworkX [1238 байт]
- (история) Tarjan's strongly connected components, Python/C++, NetworKit [1241 байт]
- (история) Ford–Fulkerson, Python, NetworkX [1246 байт]
- (история) Preflow-Push, Python, NetworkX [1246 байт]
- (история) K-means clustering, CrimeStat [1249 байт]
- (история) Умножение плотных матриц [1251 байт]
- (история) Суммирование сдваиванием [1259 байт]
- (история) Poisson equation, solving with DFT, FFTW [1261 байт]
- (история) Poisson equation, solving with DFT, P3DFFT [1269 байт]
- (история) Meet-in-the-middle attack, implementation2 [1269 байт]
- (история) K-means clustering, R [1274 байта]
- (история) Poisson equation, solving with DFT, cuFFT [1276 байт]
- (история) Poisson equation, solving with DFT, FFTE [1277 байт]
- (история) Poisson equation, solving with DFT, AccFFT [1279 байт]
- (история) Meet-in-the-middle attack, implementation1 [1279 байт]
- (история) Meet-in-the-middle attack, implementation3 [1280 байт]
- (история) Poisson equation, solving with DFT, MKL FFT [1281 байт]
- (история) Poisson equation, solving with DFT, PFFT [1297 байт]
- (история) DFS, C++, Boost Graph Library [1301 байт]
- (история) Δ-stepping, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library [1305 байт]
- (история) Прогонка [1309 байт]
- (история) Разложения, содержащие трёхдиагональную матрицу, унитарно подобную исходной [1309 байт]
- (история) Dijkstra, C++, Boost Graph Library [1315 байт]
- (история) QR-алгоритм для симметричных матриц, используемый в SCALAPACK [1345 байт]
- (история) Newton's method for systems of nonlinear equations, PETSc [1356 байт]
- (история) Разложения, содержащие хессенбергову матрицу, унитарно подобную исходной [1357 байт]
- (история) Ford–Fulkerson, C++, Boost Graph Library [1365 байт]
- (история) Kaczmarz's, MATLAB2 [1370 байт]
- (история) Kaczmarz's, MATLAB1 [1384 байта]
- (история) Dijkstra, C++, MPI: Parallel Boost Graph Library, 1 [1398 байт]
- (история) Kaczmarz's, MATLAB3 [1405 байт]
- (история) Newton's method for systems of nonlinear equations, Sundials [1442 байта]
- (история) Binary search, С [1444 байта]
- (история) Binary search, .NET Framework 2.0 [1447 байт]
- (история) Newton's method for systems of nonlinear equations, ALIAS C++ [1459 байт]
- (история) K-means clustering, Torch [1466 байт]
- (история) Умножение плотной матрицы на вектор [1470 байт]
- (история) LU-разложение методом Гаусса [1483 байта]
- (история) Компактная схема метода Гаусса и её модификации [1488 байт]
- (история) Binary search, C++ [1494 байта]
- (история) Метод треугольного разложения матрицы Грама [1497 байт]
- (история) Результаты прогона алгоритмов [1531 байт]
- (история) Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения матрицы [1543 байта]
- (история) Newton's method for systems of nonlinear equations, Numerical Recipes [1556 байт]
- (история) Newton's method for systems of nonlinear equations, parallel1 [1582 байта]
- (история) Newton's method for systems of nonlinear equations, Numerical Mathematics - NewtonLib [1618 байт]
- (история) Boruvka's, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library [1640 байт]
- (история) LU-разложение методом Гаусса с перестановками [1648 байт]
- (история) Описание локальности алгоритма [1652 байта]
- (история) 2.2.1. Описание локальности алгоритма [1652 байта]
- (история) Разложения, содержащие матрицу, подобную исходной [1658 байт]
- (история) Newton's method for systems of nonlinear equations, parallel2 [1675 байт]
- (история) Алгоритм VF2 [1717 байт]
- (история) QR-алгоритм для комплексных эрмитовых матриц, используемый в SCALAPACK [1724 байта]
- (история) Anton121 Test Page [1726 байт]
- (история) Longest shortest path, Java, WebGraph [1743 байта]
- (история) Teplov sandbox [1744 байта]
- (история) Dijkstra, C++, MPI: Parallel Boost Graph Library, 2 [1773 байта]
- (история) Kruskal's, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library [1859 байт]
- (история) Newton's method for systems of nonlinear equations, parallel3 [1863 байта]
- (история) Алгоритм бидиагонализации матрицы методом отражений [1897 байт]
- (история) Метод Гивенса (вращений) QR-разложения матрицы [1955 байт]
- (история) Алгоритм Тарьяна поиска компонент сильной связности [2094 байта]
- (история) Поиск изоморфных подграфов [2148 байт]
- (история) Алгоритм аукциона [2313 байт]
- (история) Алгоритм dqds нахождения сингулярных чисел двухдиагональной матрицы [2347 байт]
- (история) Метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к хессенберговой (почти треугольной) форме [2495 байт]
- (история) Алгоритм Габова определения рёберной связности графа [2592 байта]
- (история) Метод Гивенса (вращений) QR-разложения хессенберговой матрицы (вещественный вариант) [2766 байт]
- (история) Структура описания задачи [2787 байт]
- (история) Венгерский алгоритм [2818 байт]
- (история) Количественная оценка локальности [2822 байта]
- (история) 2.2.2.2. Количественная оценка локальности [2822 байта]
- (история) Tarjan-Vishkin biconnected components, scalability [2985 байт]
- (история) Последовательно-параллельный алгоритм для LU-разложения трёхдиагональной матрицы [2988 байт]
- (история) Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения хессенберговой матрицы (вещественный вариант) [3005 байт]
- (история) Binary search, locality [3064 байта]
- (история) Алгоритм GHS [3102 байта]
- (история) Алгоритм Шилоаха-Вишкина поиска компонент связности [3133 байта]
- (история) 2.2. Описание локальности данных и вычислений [3165 байт]
- (история) Описание локальности данных и вычислений [3165 байт]
- (история) Алгоритм проталкивания предпотока [3227 байт]
- (история) Floyd-Warshall, scalability [3277 байт]
- (история) Lanczos, C++, MPI, 3 [3353 байта]
- (история) Lanczos, C, MPI [3383 байта]
- (история) Сеть нечетно-четной перестановки [3406 байт]
- (история) Поиск в глубину (DFS) [3422 байта]
- (история) Задача о назначениях [3465 байт]
- (история) Определение вершинной связности графа [3565 байт]
- (история) Complete cyclic reduction, scalability [3692 байта]
- (история) Meet-in-the-middle attack, scalability [3699 байт]
- (история) Определение диаметра графа [3711 байт]
- (история) Purdom's, Boost Graph Library [3739 байт]
- (история) Locality methodology [3869 байт]
- (история) Последовательно-параллельный вариант решения трёхдиагональной СЛАУ с LU-разложением и обратными подстановками [3919 байт]
- (история) Спектральное разложение (нахождение собственных значений и векторов) [3931 байт]
- (история) Структура описания метода [3961 байт]
- (история) Алгоритм Джонсона [3969 байт]
- (история) Список описаний алгоритмов [4015 байт]
- (история) Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability2 [4144 байта]
- (история) DCSC for finding the strongly connected components, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library [4197 байт]
- (история) BiCGStab, HYPRE [4286 байт]
- (история) Метод сдваивания Стоуна [4339 байт]
- (история) Lanczos, C++, MPI, 2 [4415 байт]
- (история) Фильтр Собеля [4613 байт]
- (история) Алгоритм Тарьяна поиска компонент двусвязности [4644 байта]
- (история) Система непересекающихся множеств [4686 байт]
- (история) Сингулярное разложение (нахождение сингулярных значений и векторов) [4806 байт]
- (история) Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability1 [4819 байт]
- (история) Поиск максимального потока в транспортной сети [4889 байт]
- (история) Алгоритм Тарьяна поиска «мостов» в графе [5094 байта]
- (история) Поиск потока минимальной стоимости в транспортной сети [5156 байт]
- (история) Dot product, scalability [5342 байта]
- (история) Pairwise summation of numbers, scalability [5724 байта]
- (история) The serial-parallel summation method, scalability [5769 байт]
- (история) Алгоритм дополнения матриц [5795 байт]
- (история) HPCG, scalability [5805 байт]
- (история) Метод Якоби (вращений) для нахождения сингулярных значений неособенных матриц [5862 байта]
- (история) Алгоритм Прима [5929 байт]
- (история) Описание структуры обращений в память и качественная оценка локальности [5960 байт]
- (история) 2.2.2.1. Описание структуры обращений в память и качественная оценка локальности [5960 байт]
- (история) Pairwise summation of numbers, locality [5970 байт]
- (история) Алгоритм Δ-шагания [5977 байт]
- (история) QR-разложения плотных неособенных матриц [6091 байт]
- (история) LU decomposition via Gaussian elimination, scalability [6135 байт]
- (история) The serial-parallel summation method, locality [6224 байта]
Просмотреть (предыдущие 250 | следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)