Классификация алгоритмов: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
[выверенная версия][выверенная версия]
(Перенаправление на Служебная:Pma tree)
 
(не показано 116 промежуточных версий 10 участников)
Строка 1: Строка 1:
# <div id="Векторные операции">'''Векторные операции'''</div>
+
#redirect [[Special:Pma_tree]]
## ''Суммирование сдваиванием''
+
__TOC__
### [[Нахождение суммы элементов массива сдваиванием]]
+
= Задачи алгебры =
### [[Нахождение частных сумм элементов массива сдваиванием]]
+
==Матричные и векторные операции==
## [[Равномерная норма вектора, вещественная версия, последовательно-параллельный вариант]]
+
===Векторные операции===
## [[Скалярное произведение векторов, вещественная версия, последовательно-параллельный вариант]]
+
# {{level|Суммирование сдваиванием}}
## [[Последовательно-параллельный метод суммирования]]
+
## {{level|Нахождение суммы элементов массива сдваиванием}}
# <div id="Умножение матрицы на вектор">'''Умножение матрицы на вектор'''</div>
+
## {{level|Нахождение частных сумм элементов массива сдваиванием}}
## [[Умножение плотной матрицы на вектор]]
+
# {{level|Равномерная норма вектора, вещественная версия, последовательно-параллельный вариант}}
# <div id="Матричные операции">'''Матричные операции'''</div>
+
# {{level|Скалярное произведение векторов, вещественная версия, последовательно-параллельный вариант}}
## [[Умножение плотных матриц]]
+
# {{level|Последовательно-параллельный метод суммирования}}
# <div id="Разложения матриц">'''Разложения матриц'''</div>
+
=== Умножения матриц на вектор ===
## ''Треугольные разложения''
+
==== Умножения неособенных матриц на вектор ====
### Метод Гаусса (накождение LU-разложения)
+
# {{level|Умножение плотной неособенной матрицы на вектор (последовательный вещественный вариант)}}
#### Метод Гаусса без перестановок
+
==== Умножения матриц специального вида на вектор ====
##### LU-разложение методом Гаусса
+
# {{level|Преобразование Фурье}}
##### Компактная схема метода Гаусса и её модификации
+
## {{level|Быстрое преобразование Фурье для составной размерности}}
###### Компактная схема метода Гаусса для плотной матрицы
+
### {{level|Быстрое преобразование Фурье для степеней двойки}}
###### [[Компактная схема метода Гаусса для трёхдиагональной матрицы и её модификации]]
+
#### {{level|Простой алгоритм Кули-Тьюки быстрого преобразования Фурье для степеней двойки}}
####### [[Компактная схема метода Гаусса для трёхдиагональной матрицы]]
+
#### {{level|Быстрое преобразование Фурье для чётных степеней двойки}}
####### [[Алгоритм Стоуна для LU-разложения трёхдиагональной матрицы]]
+
### {{level|Быстрое преобразование Фурье для составной размерности с небольшими простыми делителями (2,3,5,7)}}
####### [[Последовательно-параллельный алгоритм для LU-разложения трёхдиагональной матрицы]]
+
## {{level|Быстрое преобразование Фурье для простой размерности}}
#### Метод Гаусса с перестановками
+
===Матричные операции===
##### Метод Гаусса с выбором ведущего элемента по столбцу
+
# {{level|Умножение плотных матриц}}
##### Метод Гаусса с выбором ведущего элемента по строке
+
## {{level|Перемножение плотных неособенных матриц (последовательный вещественный вариант)}}
##### Метод Гаусса с выбором ведущего элемента по всей матрице
+
## {{level|Метод Штрассена}}
### [[Метод Холецкого (нахождение симметричного треугольного разложения)]]
+
==Разложения матриц==
#### [[Разложение Холецкого (метод квадратного корня)]] базовый точечный вещественный вариант для плотной симметричной положительно-определённой матрицы
+
{{level|Задача разложения матриц}}
## ''Унитарно-треугольные разложения''
+
# {{level|Треугольные разложения}}
### [[Метод Гивенса (вращений) QR-разложения матрицы]]
+
## {{level|Метод Гаусса (нахождение LU-разложения)}}
### [[Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения матрицы]]
+
### {{level|LU-разложение методом Гаусса без перестановок}}
## ''Разложения на унитарные и хессенберговы матрицы''
+
#### {{level|LU-разложение методом Гаусса}}
### [[Метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к хессенберговой (двухдиагональной) форме]]
+
#### {{level|Компактная схема метода Гаусса и её модификации}}
## ''Разложения на унитарные и диагональные матрицы''
+
##### {{level|Компактная схема метода Гаусса для плотной матрицы}}
### [[Спектральное разложение (нахождение собственных значений и векторов)]]
+
##### {{level|Компактная схема метода Гаусса для трёхдиагональной матрицы и её модификации}}
### [[Сингулярное разложение (нахождение сингулярных значений и векторов)]]
+
###### {{level|Компактная схема метода Гаусса для трёхдиагональной матрицы, последовательный вариант}}
# <div id="Решение систем линейных уравнений">'''Решение систем линейных уравнений'''</div>
+
###### {{level|Алгоритм сдваивания Стоуна для LU-разложения трёхдиагональной матрицы}}
## Прямые методы решения СЛАУ
+
###### {{level|Последовательно-параллельный алгоритм для LU-разложения трёхдиагональной матрицы}}
### [[Linpack benchmark]]
+
### {{level|LU-разложение методом Гаусса с перестановками}}
### Решения СЛАУ с матрицами специального вида
+
#### {{level|LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по столбцу}}
#### Решения СЛАУ с треугольными матрицами
+
#### {{level|LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по строке}}
##### [[Метод Гаусса решения СЛАУ (прямой ход)]]
+
#### {{level|LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по главной диагонали}}
##### [[Обратная подстановка (вещественный вариант)|Обратная подстановка]]
+
#### {{level|LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по всей матрице}}
##### [[Решения СЛАУ с двухдиагональными матрицами]]
+
## {{level|Метод Холецкого (нахождение симметричного треугольного разложения)}}
#### [[Решения СЛАУ с трёхдиагональными матрицами]]
+
### {{level|Разложение Холецкого (метод квадратного корня)}} базовый точечный вещественный вариант для плотной симметричной положительно-определённой матрицы
##### [[Прогонка]]
+
# {{level|Известные треугольные разложения для матриц специального вида}}
##### [[Метод Стоуна]]
+
# {{level|Унитарно-треугольные разложения}}
##### [[Метод циклической редукции]]
+
## {{level|QR-разложения плотных неособенных матриц}}
## Итерационные методы решения СЛАУ
+
### {{level|Метод Гивенса (вращений) QR-разложения матрицы}}
### [[High Performance Conjugate Gradient (HPCG) benchmark]]
+
#### {{level|Метод Гивенса (вращений) QR-разложения квадратной матрицы (вещественный точечный вариант)}}
# <div id="Тесты производительности компьютеров">'''Тесты производительности компьютеров'''</div>
+
### {{level|Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения матрицы}}
## [[High Performance Conjugate Gradient (HPCG) benchmark]]
+
#### {{level|Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения квадратной матрицы, вещественный точечный вариант}}
## [[Linpack benchmark]]
+
### {{level|Метод ортогонализации}}
# <div id="Преобразование Фурье">'''Преобразование Фурье'''</div>
+
#### {{level|Классический метод ортогонализации}}
## [[Быстрое преобразование Фурье для степеней двойки]]
+
#### {{level|Метод ортогонализации с переортогонализацией}}
# <div id="Алгебра многочленов">'''Алгебра многочленов'''</div>
+
### {{level|Метод треугольного разложения матрицы Грама}}
## [[Схема Горнера, вещественная версия, последовательный вариант|Схема Горнера]]
+
## {{level|Методы QR-разложения плотных хессенберговых матриц}}
# <div id="Численные методы интегрирования">'''Численные методы интегрирования'''</div>
+
### {{level|Метод Гивенса (вращений) QR-разложения хессенберговой матрицы (вещественный вариант)}}
## [[Квадратурные (кубатурные) методы численного интегрирования по отрезку (многомерному кубу)]]
+
### {{level|Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения хессенберговой матрицы (вещественный вариант)}}
### [[Квадратурные_(кубатурные)_методы_численного_интегрирования_по_отрезку_(многомерному_кубу)#Математическое описание|Метод прямоугольников]]
+
# {{level|Разложения, содержащие матрицу, подобную исходной}}
### [[Квадратурные_(кубатурные)_методы_численного_интегрирования_по_отрезку_(многомерному_кубу)#Математическое описание|Метод трапеций]]
+
## {{level|Разложения, содержащие хессенбергову матрицу, унитарно подобную исходной}}
### [[Квадратурные_(кубатурные)_методы_численного_интегрирования_по_отрезку_(многомерному_кубу)#Математическое описание|Метод парабол (метод Симпсона)]]
+
### {{level|Метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к хессенберговой (почти треугольной) форме}}
### [[Квадратурные_(кубатурные)_методы_численного_интегрирования_по_отрезку_(многомерному_кубу)#Математическое описание|Метод Гаусса]]
+
#### {{level|Классический точечный метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к хессенберговой (почти треугольной) форме}}
# <div id="Алгоритмы на графах">'''Алгоритмы на графах'''</div>
+
### {{level|Метод Гивенса (вращений) приведения матрицы к хессенберговой (почти треугольной) форме}}
## Обход графа
+
#### {{level|Классический точечный метод Гивенса (вращений) приведения матрицы к хессенберговой (почти треугольной) форме}}
### [[Поиск в ширину (BFS)]]
+
## {{level|Разложения, содержащие трёхдиагональную матрицу, унитарно подобную исходной}}
### [[Поиск в глубину (DFS)]]
+
### {{level|Метод Хаусхолдера (отражений) приведения к трёхдиагональному виду}}
## [[Поиск кратчайшего пути от одной вершины (SSSP)]]
+
#### {{level|Метод Хаусхолдера (отражений) для приведения симметричных матриц к трёхдиагональному виду}}
### [[Поиск в ширину (BFS)]] (для невзвешенных графов)
+
#### {{level|Метод Хаусхолдера (отражений) для приведения комплексных эрмитовых матриц к трёхдиагональному симметричному виду}}
### [[Алгоритм Дейкстры]]
+
### {{level|Метод Гивенса (вращений) приведения матрицы к трёхдиагональной форме}}
### [[Алгоритм Беллмана-Форда]]
+
## {{level|Спектральное разложение (нахождение собственных значений и векторов)}}
### [[Алгоритм Δ-шагания]]
+
# {{level|Разложения с использованием унитарных преобразований, не содержащие матриц, подобной исходной}}
## [[Поиск кратчайшего пути для всех пар вершин (APSP)]]
+
## {{level|Разложения на две унитарные и одну двухдиагональную матрицы}}
### [[Алгоритм Джонсона]]
+
### {{level|Метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к двухдиагональной форме}}
### [[Алгоритм Флойда-Уоршелла]]
+
### {{level|Метод Гивенса (вращений) приведения матрицы к двухдиагональной форме}}
## [[Поиск транзитивного замыкания орграфа]]
+
## {{level|Разложения на две унитарные и одну диагональную матрицы}}
### [[Алгоритм Пурдома]]
+
### {{level|Сингулярное разложение (нахождение сингулярных значений и векторов)}}
## [[Определение диаметра графа]]
+
#### {{level|Методы нахождения сингулярных чисел двухдиагональных матриц}}
## [[Построение минимального остовного дерева (MST)]]
+
##### {{level|Алгоритм dqds нахождения сингулярных чисел двухдиагональной матрицы}}
### [[Алгоритм Борувки]]
+
###### {{level|Итерация алгоритма dqds}}
### [[Алгоритм Крускала]]
+
 
### [[Алгоритм Прима]]
+
==Решение систем линейных уравнений==
### [[Алгоритм GHS]]
+
# {{level|Прямые методы решения СЛАУ}}
## [[Поиск изоморфных подграфов]]
+
## {{level|Linpack benchmark}}
### [[Алгоритм Ульмана]]
+
## {{level|Методы решения СЛАУ с матрицами специального вида}}
### [[Алгоритм VF2]]
+
### {{level|Методы решения СЛАУ с треугольными матрицами}}
## [[Связность в графах]]
+
#### {{level|Прямая подстановка (вещественный вариант)}}
### [[Алгоритм Шилоаха-Вишкина поиска компонент связности]]
+
#### {{level|Обратная подстановка (вещественный вариант)}}
### [[Система непересекающихся множеств]]
+
#### {{level|Методы решения СЛАУ с двудиагональными матрицами}}
### [[Алгоритм Тарьяна поиска компонент сильной связности]]
+
##### {{level|Прямая и обратная подстановка в СЛАУ с двухдиагональной матрицей}}
### [[Алгоритм DCSC поиска компонент сильной связности]]
+
##### {{level|Метод сдваивания Стоуна для решения двудиагональных СЛАУ}}
### [[Алгоритм Тарьяна поиска компонент двусвязности]]
+
##### {{level|Последовательно-параллельный вариант обратной подстановки}}
### [[Алгоритм Тарьяна-Вишкина поиска компонент двусвязности]]
+
### {{level|Методы решения СЛАУ с трёхдиагональными матрицами}}
### [[Алгоритм Тарьяна поиска «мостов» в графе]]
+
#### {{level|Методы, основанные на стандартном LU-разложении матрицы}}
### [[Определение вершинной связности графа]]
+
##### {{level|Прогонка}}
### [[Алгоритм Габова определения рёберной связности графа]]
+
###### {{level|Прогонка, точечный вариант}}
## [[Поиск максимального потока в транспортной сети]]
+
###### {{level|Классическая монотонная прогонка, повторный вариант}}
### [[Алгоритм Форда-Фалкерсона]]
+
##### {{level|Метод сдваивания Стоуна}}
### [[Алгоритм проталкивания предпотока]]
+
###### {{level|Алгоритм сдваивания Стоуна для LU-разложения трёхдиагональной матрицы}}
## [[Поиск потока минимальной стоимости в транспортной сети]]
+
###### {{level|Метод сдваивания Стоуна для решения двудиагональных СЛАУ}}
## [[Задача о назначениях]]
+
##### {{level|Последовательно-параллельный вариант решения трёхдиагональной СЛАУ с LU-разложением и обратными подстановками}}
### [[Венгерский алгоритм]]
+
#### Другие методы
### [[Алгоритм аукциона]]
+
##### {{level|Метод редукции}}
### [[Алгоритм Гопкрофта-Карпа]]
+
###### {{level|Полный метод редукции}}
## [[Вычисление betweenness centrality|Вычисление центральности вершин]]
+
###### {{level|Повторный метод редукции для новой правой части}}
# <div id="Алгоритмы поиска">'''Алгоритмы поиска'''</div>
+
##### {{level|Встречная прогонка}}
## [[Двоичный поиск - находит элемент в отсортированном списке]], <math>O(log(n))</math>
+
###### {{level|Встречная прогонка, точечный вариант}}
# <div id="Алгоритмы сортировки">'''Алгоритмы сортировки'''</div>
+
###### {{level|Повторная встречная прогонка, точечный вариант}}
## [[Сортировка с помощью двоичного дерева]]
+
##### {{level|Метод циклической редукции}}
## [[Сортировка пузырьком]]
+
###### {{level|Полный метод циклической редукции}}
## [[Сортировка слиянием (последовательный и параллельный варианты)]]
+
###### {{level|Повторный метод циклической редукции для новой правой части}}
# <div id="Вычислительная геометрия">'''Вычислительная геометрия'''</div>
+
##### {{level|Метод окаймления}}
## [[Поиск диаметра множества точек]]
+
### Методы решения СЛАУ с блочно-треугольными матрицами
## [[Построение выпуклой оболочки набора точек]]
+
#### {{level|Блочная прямая подстановка (вещественный вариант)|Блочная прямая подстановка}}
## [[Триангуляция Делоне]]
+
#### {{level|Блочная обратная подстановка (вещественный вариант)|Блочная обратная подстановка}}
## [[Диаграмма Вороного]]
+
#### Методы решения СЛАУ с блочно-двухдиагональными матрицами
## [[Принадлежность точки многоугольнику]]
+
##### {{level|Прямая и обратная подстановка в СЛАУ с блочно-двухдиагональной матрицей}}
## [[Пересечения выпуклых многоугольников]] - трудоёмкость <math>O(n_1 + n_2)</math>
+
##### {{level|Метод сдваивания Стоуна для решения блочно-двухдиагональных СЛАУ}}
## [[Пересечение звёздных многоугольников]] - трудоёмкость <math>O(n_1 * n_2)</math>
+
##### {{level|Блочный последовательно-параллельный вариант обратной подстановки для решения блочно-двухдиагональных СЛАУ}}
# <div id="Компьютерная графика">'''Компьютерная графика'''</div>
+
### {{level|Методы решения СЛАУ с блочно-трёхдиагональными матрицами}}
## [[Алгоритмы построения отрезка - алгоритмы для аппроксимации отрезка на дискретной графической поверхности]]
+
#### Методы, основанные на стандартном LU-разложении матрицы
## [[Алгоритм определения видимых частей трёхмерной сцены]]
+
##### {{level|Блочная прогонка}}
## [[Трассировка лучей - рендеринг реалистичных изображений]]
+
##### {{level|Блочный последовательно-параллельный вариант решения с LU-разложением и обратными подстановками}}
## [[Глобальное освещение - рассматривает прямое освещение и отражение от других объектов]]
+
#### Другие методы
# <div id="Криптографические алгоритмы">'''Криптографические алгоритмы'''</div>
+
##### {{level|Встречная прогонка, блочный вариант}}
# <div id="Нейронные сети">'''Нейронные сети'''</div>
+
##### {{level|Блочный метод циклической редукции}}
# <div id="Алгоритмы оптимизации">'''Алгоритмы оптимизации'''</div>
+
##### {{level|Блочный метод окаймления}}
## [[Линейное программирование]]
+
## {{level|Решения СЛАУ с матрицами специального вида, имеющими известные обратные матрицы}}
## [[Симплекс-метод]]
+
# Итерационные методы решения СЛАУ
## [[Метод ветвей и границ (последовательный и параллельный варианты)]]
+
## {{level|High Performance Conjugate Gradient (HPCG) benchmark}}
## [[Генетические алгоритмы]]
+
## {{level|Стабилизированный метод бисопряженных градиентов (BiCGStab)}}
## [[Муравьиные алгоритмы]]
+
## {{level|Алгоритм_Качмажа}}
## [[Комбинированные алгоритмы]]
+
 
## [[Нахождение экстремума функции]]
+
==Решения спектральных задач==
# <div id="Алгоритмы теории игр">'''Алгоритмы теории игр'''</div>
+
# {{level|Спектральное разложение (нахождение собственных значений и векторов)}}
# <div id="Алгоритмы моделирования квантовых систем">'''Алгоритмы моделирования квантовых систем'''</div>
+
## {{level|QR-алгоритм}}
## ''Алгоритмы моделирования квантовых вычислений''
+
### {{level|QR-алгоритм, используемый в SCALAPACK}}
### [[Однокубитное преобразование вектора-состояния]]
+
#### {{level|Классический точечный метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к хессенберговой (почти треугольной) форме}}
### [[Двухкубитное преобразование вектора-состояния]]
+
#### {{level|QR-алгоритм для хессенберговой матрицы, используемый в SCALAPACK}}
### [[Моделирование квантового преобразования Фурье]]
+
### {{level|QR-алгоритм для симметричных матриц, используемый в SCALAPACK}}
# <div id="Алгоритмы решения уравнений математической физики">'''Алгоритмы решения уравнений математической физики'''</div>
+
#### {{level|Метод Хаусхолдера (отражений) для приведения симметричных матриц к трёхдиагональному виду}}
## [[Уравнение Пуассона, решение дискретным преобразованием Фурье]]
+
#### {{level|QR-алгоритм для симметричных трёхдиагональных матриц, используемый в SCALAPACK}}
# <div id="Другие алгоритмы">'''Другие алгоритмы'''</div>
+
### {{level|QR-алгоритм для комплексных эрмитовых матриц, используемый в SCALAPACK}}
 +
#### {{level|Метод Хаусхолдера (отражений) для приведения комплексных эрмитовых матриц к трёхдиагональному симметричному виду}}
 +
#### {{level|QR-алгоритм для симметричных трёхдиагональных матриц, используемый в SCALAPACK}}
 +
## {{level|Метод Якоби (вращений) для решения спектральной задачи у симметричных матриц}}
 +
### {{level|Классический метод Якоби (вращений) для симметричных матриц с выбором по всей матрице}}
 +
### {{level|Метод Якоби (вращений) для симметричных матриц с циклическим исключением}}
 +
### {{level|Метод Якоби (вращений) для симметричных матриц с циклическим исключением и барьерами}}
 +
## {{level|Метод Ланцоша}}
 +
### {{level|Алгоритм Ланцоша для точной арифметики (без переортогонализации)}}
 +
# {{level|Частичная спектральная задача}}
 +
## {{level|Метод бисекций}}
 +
# {{level|Сингулярное разложение (нахождение сингулярных значений и векторов)}}
 +
## {{level|Метод Якоби (вращений) для нахождения сингулярных значений неособенных матриц}}
 +
### {{level|Метод Якоби (вращений) для нахождения сингулярных значений с циклическим перебором}}
 +
### {{level|Метод Якоби для нахождения сингулярных значений со специальным подбором вращений}}
 +
## {{level|QR-алгоритм в приложении к сингулярному разложению}}
 +
==Алгебра многочленов==
 +
# {{level|Схема Горнера, вещественная версия, последовательный вариант}}
 +
 
 +
= Алгоритмы на списках и массивах =
 +
==Алгоритмы поиска==
 +
# {{level|Линейный поиск - находит элемент в любом списке|Линейный поиск}}, <math>O(n)</math>
 +
# {{level|Двоичный поиск - находит элемент в отсортированном списке|Двоичный поиск}}, <math>O(\log(n))</math>
 +
==Алгоритмы сортировки==
 +
# {{level|Сортировка с помощью двоичного дерева}}
 +
# {{level|Сортировка пузырьком}}
 +
# {{level|Сортировка слиянием (последовательный и параллельный варианты)}}
 +
==Алгоритмы на графах==
 +
# Обход графа
 +
## {{level|Поиск в ширину (BFS)}}
 +
## {{level|Поиск в глубину (DFS)}}
 +
# {{level|Поиск кратчайшего пути от одной вершины (SSSP)}}
 +
## {{level|Поиск в ширину (BFS)}} (для невзвешенных графов)
 +
## {{level|Алгоритм Дейкстры}}
 +
## {{level|Алгоритм Беллмана-Форда}}
 +
## {{level|Алгоритм Δ-шагания}}
 +
# {{level|Поиск кратчайшего пути для всех пар вершин (APSP)}}
 +
## {{level|Алгоритм Джонсона}}
 +
## {{level|Алгоритм Флойда-Уоршелла}}
 +
# {{level|Поиск транзитивного замыкания орграфа}}
 +
## {{level|Алгоритм Пурдома}}
 +
# {{level|Определение диаметра графа}}
 +
# {{level|Построение минимального остовного дерева (MST)}}
 +
## {{level|Алгоритм Борувки}}
 +
## {{level|Алгоритм Крускала}}
 +
## {{level|Алгоритм Прима}}
 +
## {{level|Алгоритм GHS}}
 +
# {{level|Поиск изоморфных подграфов}}
 +
## {{level|Алгоритм Ульмана}}
 +
## {{level|Алгоритм VF2}}
 +
# {{level|Связность в графах}}
 +
## {{level|Алгоритм Шилоаха-Вишкина поиска компонент связности}}
 +
## {{level|Система непересекающихся множеств}}
 +
## {{level|Алгоритм Тарьяна поиска компонент сильной связности}}
 +
## {{level|Алгоритм DCSC поиска компонент сильной связности}}
 +
## {{level|Алгоритм Тарьяна поиска компонент двусвязности}}
 +
## {{level|Алгоритм Тарьяна-Вишкина поиска компонент двусвязности}}
 +
## {{level|Алгоритм Тарьяна поиска «мостов» в графе}}
 +
## {{level|Определение вершинной связности графа}}
 +
## {{level|Алгоритм Габова определения рёберной связности графа}}
 +
# {{level|Поиск максимального потока в транспортной сети}}
 +
## {{level|Алгоритм Форда-Фалкерсона}}
 +
## {{level|Алгоритм проталкивания предпотока}}
 +
# {{level|Поиск потока минимальной стоимости в транспортной сети}}
 +
# {{level|Задача о назначениях}}
 +
## {{level|Венгерский алгоритм}}
 +
## {{level|Алгоритм аукциона}}
 +
## {{level|Алгоритм Гопкрофта-Карпа}}
 +
# {{level|Вычисление betweenness centrality|Вычисление центральности вершин}}
 +
=Вычислительная геометрия=
 +
# {{level|Поиск диаметра множества точек}}
 +
# {{level|Построение выпуклой оболочки набора точек}}
 +
# {{level|Триангуляция Делоне}}
 +
# {{level|Диаграмма Вороного}}
 +
# {{level|Принадлежность точки многоугольнику}}
 +
# {{level|Пересечения выпуклых многоугольников}}
 +
# {{level|Пересечение звёздных многоугольников}}
 +
==Компьютерная графика==
 +
# {{level|Алгоритмы построения отрезка - алгоритмы для аппроксимации отрезка на дискретной графической поверхности}}
 +
# {{level|Алгоритм определения видимых частей трёхмерной сцены}}
 +
# {{level|Трассировка лучей - рендеринг реалистичных изображений}}
 +
# {{level|Глобальное освещение - рассматривает прямое освещение и отражение от других объектов}}
 +
 
 +
=Исследование и моделирование компьютеров=
 +
==Тесты производительности компьютеров==
 +
# {{level|High Performance Conjugate Gradient (HPCG) benchmark}}
 +
# {{level|Linpack benchmark}}
 +
==Алгоритмы моделирования квантовых систем==
 +
# {{level|Алгоритмы моделирования квантовых вычислений}}
 +
## {{level|Однокубитное преобразование вектора-состояния}}
 +
## {{level|Двухкубитное преобразование вектора-состояния}}
 +
## {{level|Моделирование квантового преобразования Фурье}}
 +
==Алгоритмы машинного обучения==
 +
# {{level|Алгоритм k средних (k-means)}}
 +
===Нейронные сети===
 +
# {{level|Распознавание образов}}
 +
## {{level|Распознавание текста}}
 +
## {{level|Распознавание речи}}
 +
## {{level|Распознавание лиц}}
 +
===Алгоритмы теории игр===
 +
 
 +
= Прикладные задачи из разных областей =
 +
==Алгоритмы оптимизации==
 +
# {{level|Линейное программирование}}
 +
# {{level|Симплекс-метод}}
 +
# {{level|Метод ветвей и границ}}
 +
# {{level|Генетические алгоритмы}}
 +
# {{level|Муравьиные алгоритмы}}
 +
# {{level|Комбинированные алгоритмы}}
 +
# {{level|Стохастическое двойственное динамическое программирование (SDDP)}}
 +
==Решение систем нелинейных уравнений==
 +
# {{level|Метод Ньютона для систем нелинейных уравнений}}
 +
==Численные методы интегрирования==
 +
# {{level|Квадратурные формулы}}
 +
# {{level|Квадратурные (кубатурные) методы численного интегрирования по отрезку (многомерному кубу)}}
 +
## [[Квадратурные_(кубатурные)_методы_численного_интегрирования_по_отрезку_(многомерному_кубу)#Метод прямоугольников|Метод прямоугольников]]
 +
## [[Квадратурные_(кубатурные)_методы_численного_интегрирования_по_отрезку_(многомерному_кубу)#Метод трапеций|Метод трапеций]]
 +
## [[Квадратурные_(кубатурные)_методы_численного_интегрирования_по_отрезку_(многомерному_кубу)#Метод парабол (метод Симпсона)|Метод парабол (метод Симпсона)]]
 +
## [[Квадратурные_(кубатурные)_методы_численного_интегрирования_по_отрезку_(многомерному_кубу)#Метод Гаусса|Метод Гаусса]]
 +
==Алгоритмы решения уравнений математической физики==
 +
# {{level|Уравнение Пуассона, решение дискретным преобразованием Фурье}}
 +
=Криптографические алгоритмы=
 +
# {{level|Метод встречи посередине}}
 +
=Другие алгоритмы=
  
 
[[en:Algorithm classification]]
 
[[en:Algorithm classification]]
 +
 +
[[Категория:Алгоритмы|*]]

Текущая версия на 22:20, 25 декабря 2018

Перенаправление на:

Содержание

1 Задачи алгебры

1.1 Матричные и векторные операции

1.1.1 Векторные операции

  1. Уровень метода Суммирование сдваиванием
    1. Уровень алгоритма Нахождение суммы элементов массива сдваиванием
    2. Уровень алгоритма Нахождение частных сумм элементов массива сдваиванием
  2. Уровень алгоритма Равномерная норма вектора, вещественная версия, последовательно-параллельный вариант
  3. Уровень алгоритма Скалярное произведение векторов, вещественная версия, последовательно-параллельный вариант
  4. Уровень алгоритма Последовательно-параллельный метод суммирования

1.1.2 Умножения матриц на вектор

1.1.2.1 Умножения неособенных матриц на вектор

  1. Уровень алгоритма Умножение плотной неособенной матрицы на вектор (последовательный вещественный вариант)

1.1.2.2 Умножения матриц специального вида на вектор

  1. Преобразование Фурье
    1. Быстрое преобразование Фурье для составной размерности
      1. Уровень метода Быстрое преобразование Фурье для степеней двойки
        1. Уровень алгоритма Простой алгоритм Кули-Тьюки быстрого преобразования Фурье для степеней двойки
        2. Быстрое преобразование Фурье для чётных степеней двойки
      2. Быстрое преобразование Фурье для составной размерности с небольшими простыми делителями (2,3,5,7)
    2. Быстрое преобразование Фурье для простой размерности

1.1.3 Матричные операции

  1. Уровень задачи Умножение плотных матриц
    1. Уровень алгоритма Перемножение плотных неособенных матриц (последовательный вещественный вариант)
    2. Метод Штрассена

1.2 Разложения матриц

Уровень задачи Задача разложения матриц

  1. Уровень задачи Треугольные разложения
    1. Уровень метода Метод Гаусса (нахождение LU-разложения)
      1. Уровень метода LU-разложение методом Гаусса без перестановок
        1. Уровень алгоритма LU-разложение методом Гаусса
        2. Уровень метода Компактная схема метода Гаусса и её модификации
          1. Компактная схема метода Гаусса для плотной матрицы
          2. Уровень метода Компактная схема метода Гаусса для трёхдиагональной матрицы и её модификации
            1. Уровень алгоритма Компактная схема метода Гаусса для трёхдиагональной матрицы, последовательный вариант
            2. Уровень алгоритма Алгоритм сдваивания Стоуна для LU-разложения трёхдиагональной матрицы
            3. Уровень метода Последовательно-параллельный алгоритм для LU-разложения трёхдиагональной матрицы
      2. Уровень метода LU-разложение методом Гаусса с перестановками
        1. Уровень алгоритма LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по столбцу
        2. Уровень алгоритма LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по строке
        3. Уровень алгоритма LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по главной диагонали
        4. Уровень алгоритма LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по всей матрице
    2. Уровень метода Метод Холецкого (нахождение симметричного треугольного разложения)
      1. Уровень алгоритма Разложение Холецкого (метод квадратного корня) базовый точечный вещественный вариант для плотной симметричной положительно-определённой матрицы
  2. Известные треугольные разложения для матриц специального вида
  3. Уровень задачи Унитарно-треугольные разложения
    1. Уровень задачи QR-разложения плотных неособенных матриц
      1. Уровень метода Метод Гивенса (вращений) QR-разложения матрицы
        1. Уровень алгоритма Метод Гивенса (вращений) QR-разложения квадратной матрицы (вещественный точечный вариант)
      2. Уровень метода Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения матрицы
        1. Уровень алгоритма Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения квадратной матрицы, вещественный точечный вариант
      3. Уровень метода Метод ортогонализации
        1. Уровень алгоритма Классический метод ортогонализации
        2. Уровень алгоритма Метод ортогонализации с переортогонализацией
      4. Уровень метода Метод треугольного разложения матрицы Грама
    2. Уровень задачи Методы QR-разложения плотных хессенберговых матриц
      1. Уровень метода Метод Гивенса (вращений) QR-разложения хессенберговой матрицы (вещественный вариант)
      2. Уровень метода Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения хессенберговой матрицы (вещественный вариант)
  4. Уровень задачи Разложения, содержащие матрицу, подобную исходной
    1. Уровень задачи Разложения, содержащие хессенбергову матрицу, унитарно подобную исходной
      1. Уровень метода Метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к хессенберговой (почти треугольной) форме
        1. Уровень алгоритма Классический точечный метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к хессенберговой (почти треугольной) форме
      2. Метод Гивенса (вращений) приведения матрицы к хессенберговой (почти треугольной) форме
        1. Классический точечный метод Гивенса (вращений) приведения матрицы к хессенберговой (почти треугольной) форме
    2. Уровень задачи Разложения, содержащие трёхдиагональную матрицу, унитарно подобную исходной
      1. Метод Хаусхолдера (отражений) приведения к трёхдиагональному виду
        1. Уровень алгоритма Метод Хаусхолдера (отражений) для приведения симметричных матриц к трёхдиагональному виду
        2. Уровень алгоритма Метод Хаусхолдера (отражений) для приведения комплексных эрмитовых матриц к трёхдиагональному симметричному виду
      2. Метод Гивенса (вращений) приведения матрицы к трёхдиагональной форме
    3. Уровень задачи Спектральное разложение (нахождение собственных значений и векторов)
  5. Разложения с использованием унитарных преобразований, не содержащие матриц, подобной исходной
    1. Разложения на две унитарные и одну двухдиагональную матрицы
      1. Уровень алгоритма Метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к двухдиагональной форме
      2. Метод Гивенса (вращений) приведения матрицы к двухдиагональной форме
    2. Разложения на две унитарные и одну диагональную матрицы
      1. Уровень задачи Сингулярное разложение (нахождение сингулярных значений и векторов)
        1. Методы нахождения сингулярных чисел двухдиагональных матриц
          1. Алгоритм dqds нахождения сингулярных чисел двухдиагональной матрицы
            1. Уровень алгоритма Итерация алгоритма dqds

1.3 Решение систем линейных уравнений

  1. Прямые методы решения СЛАУ
    1. Уровень алгоритма Linpack benchmark
    2. Методы решения СЛАУ с матрицами специального вида
      1. Методы решения СЛАУ с треугольными матрицами
        1. Уровень алгоритма Прямая подстановка (вещественный вариант)
        2. Уровень алгоритма Обратная подстановка (вещественный вариант)
        3. Методы решения СЛАУ с двудиагональными матрицами
          1. Прямая и обратная подстановка в СЛАУ с двухдиагональной матрицей
          2. Уровень алгоритма Метод сдваивания Стоуна для решения двудиагональных СЛАУ
          3. Последовательно-параллельный вариант обратной подстановки
      2. Уровень задачи Методы решения СЛАУ с трёхдиагональными матрицами
        1. Методы, основанные на стандартном LU-разложении матрицы
          1. Уровень метода Прогонка
            1. Уровень алгоритма Прогонка, точечный вариант
            2. Уровень алгоритма Классическая монотонная прогонка, повторный вариант
          2. Уровень метода Метод сдваивания Стоуна
            1. Уровень алгоритма Алгоритм сдваивания Стоуна для LU-разложения трёхдиагональной матрицы
            2. Уровень алгоритма Метод сдваивания Стоуна для решения двудиагональных СЛАУ
          3. Уровень метода Последовательно-параллельный вариант решения трёхдиагональной СЛАУ с LU-разложением и обратными подстановками
        2. Другие методы
          1. Метод редукции
            1. Полный метод редукции
            2. Повторный метод редукции для новой правой части
          2. Встречная прогонка
            1. Уровень алгоритма Встречная прогонка, точечный вариант
            2. Уровень алгоритма Повторная встречная прогонка, точечный вариант
          3. Метод циклической редукции
            1. Уровень алгоритма Полный метод циклической редукции
            2. Повторный метод циклической редукции для новой правой части
          4. Метод окаймления
      3. Методы решения СЛАУ с блочно-треугольными матрицами
        1. Блочная прямая подстановка (вещественный вариант)
        2. Блочная обратная подстановка (вещественный вариант)
        3. Методы решения СЛАУ с блочно-двухдиагональными матрицами
          1. Прямая и обратная подстановка в СЛАУ с блочно-двухдиагональной матрицей
          2. Метод сдваивания Стоуна для решения блочно-двухдиагональных СЛАУ
          3. Блочный последовательно-параллельный вариант обратной подстановки для решения блочно-двухдиагональных СЛАУ
      4. Методы решения СЛАУ с блочно-трёхдиагональными матрицами
        1. Методы, основанные на стандартном LU-разложении матрицы
          1. Уровень алгоритма Блочная прогонка
          2. Блочный последовательно-параллельный вариант решения с LU-разложением и обратными подстановками
        2. Другие методы
          1. Уровень алгоритма Встречная прогонка, блочный вариант
          2. Блочный метод циклической редукции
          3. Блочный метод окаймления
    3. Решения СЛАУ с матрицами специального вида, имеющими известные обратные матрицы
  2. Итерационные методы решения СЛАУ
    1. Уровень алгоритма High Performance Conjugate Gradient (HPCG) benchmark
    2. Уровень алгоритма Стабилизированный метод бисопряженных градиентов (BiCGStab)
    3. Уровень алгоритма Алгоритм_Качмажа

1.4 Решения спектральных задач

  1. Уровень задачи Спектральное разложение (нахождение собственных значений и векторов)
    1. Уровень метода QR-алгоритм
      1. Уровень алгоритма QR-алгоритм, используемый в SCALAPACK
        1. Уровень алгоритма Классический точечный метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к хессенберговой (почти треугольной) форме
        2. Уровень алгоритма QR-алгоритм для хессенберговой матрицы, используемый в SCALAPACK
      2. Уровень алгоритма QR-алгоритм для симметричных матриц, используемый в SCALAPACK
        1. Уровень алгоритма Метод Хаусхолдера (отражений) для приведения симметричных матриц к трёхдиагональному виду
        2. QR-алгоритм для симметричных трёхдиагональных матриц, используемый в SCALAPACK
      3. Уровень алгоритма QR-алгоритм для комплексных эрмитовых матриц, используемый в SCALAPACK
        1. Уровень алгоритма Метод Хаусхолдера (отражений) для приведения комплексных эрмитовых матриц к трёхдиагональному симметричному виду
        2. QR-алгоритм для симметричных трёхдиагональных матриц, используемый в SCALAPACK
    2. Уровень метода Метод Якоби (вращений) для решения спектральной задачи у симметричных матриц
      1. Уровень алгоритма Классический метод Якоби (вращений) для симметричных матриц с выбором по всей матрице
      2. Уровень алгоритма Метод Якоби (вращений) для симметричных матриц с циклическим исключением
      3. Уровень алгоритма Метод Якоби (вращений) для симметричных матриц с циклическим исключением и барьерами
    3. Метод Ланцоша
      1. Уровень алгоритма Алгоритм Ланцоша для точной арифметики (без переортогонализации)
  2. Частичная спектральная задача
    1. Метод бисекций
  3. Уровень задачи Сингулярное разложение (нахождение сингулярных значений и векторов)
    1. Уровень метода Метод Якоби (вращений) для нахождения сингулярных значений неособенных матриц
      1. Метод Якоби (вращений) для нахождения сингулярных значений с циклическим перебором
      2. Метод Якоби для нахождения сингулярных значений со специальным подбором вращений
    2. QR-алгоритм в приложении к сингулярному разложению

1.5 Алгебра многочленов

  1. Уровень алгоритма Схема Горнера, вещественная версия, последовательный вариант

2 Алгоритмы на списках и массивах

2.1 Алгоритмы поиска

  1. Линейный поиск - находит элемент в любом списке, [math]O(n)[/math]
  2. Двоичный поиск - находит элемент в отсортированном списке, [math]O(\log(n))[/math]

2.2 Алгоритмы сортировки

  1. Сортировка с помощью двоичного дерева
  2. Сортировка пузырьком
  3. Сортировка слиянием (последовательный и параллельный варианты)

2.3 Алгоритмы на графах

  1. Обход графа
    1. Уровень алгоритма Поиск в ширину (BFS)
    2. Уровень алгоритма Поиск в глубину (DFS)
  2. Уровень задачи Поиск кратчайшего пути от одной вершины (SSSP)
    1. Уровень алгоритма Поиск в ширину (BFS) (для невзвешенных графов)
    2. Уровень алгоритма Алгоритм Дейкстры
    3. Уровень алгоритма Алгоритм Беллмана-Форда
    4. Уровень алгоритма Алгоритм Δ-шагания
  3. Уровень задачи Поиск кратчайшего пути для всех пар вершин (APSP)
    1. Уровень алгоритма Алгоритм Джонсона
    2. Уровень алгоритма Алгоритм Флойда-Уоршелла
  4. Уровень задачи Поиск транзитивного замыкания орграфа
    1. Уровень алгоритма Алгоритм Пурдома
  5. Уровень алгоритма Определение диаметра графа
  6. Уровень задачи Построение минимального остовного дерева (MST)
    1. Уровень алгоритма Алгоритм Борувки
    2. Уровень алгоритма Алгоритм Крускала
    3. Уровень алгоритма Алгоритм Прима
    4. Уровень алгоритма Алгоритм GHS
  7. Уровень задачи Поиск изоморфных подграфов
    1. Уровень алгоритма Алгоритм Ульмана
    2. Уровень алгоритма Алгоритм VF2
  8. Уровень задачи Связность в графах
    1. Уровень алгоритма Алгоритм Шилоаха-Вишкина поиска компонент связности
    2. Уровень алгоритма Система непересекающихся множеств
    3. Уровень алгоритма Алгоритм Тарьяна поиска компонент сильной связности
    4. Уровень алгоритма Алгоритм DCSC поиска компонент сильной связности
    5. Уровень алгоритма Алгоритм Тарьяна поиска компонент двусвязности
    6. Уровень алгоритма Алгоритм Тарьяна-Вишкина поиска компонент двусвязности
    7. Уровень алгоритма Алгоритм Тарьяна поиска «мостов» в графе
    8. Уровень алгоритма Определение вершинной связности графа
    9. Уровень алгоритма Алгоритм Габова определения рёберной связности графа
  9. Уровень задачи Поиск максимального потока в транспортной сети
    1. Уровень алгоритма Алгоритм Форда-Фалкерсона
    2. Уровень алгоритма Алгоритм проталкивания предпотока
  10. Уровень задачи Поиск потока минимальной стоимости в транспортной сети
  11. Уровень задачи Задача о назначениях
    1. Уровень алгоритма Венгерский алгоритм
    2. Уровень алгоритма Алгоритм аукциона
    3. Уровень алгоритма Алгоритм Гопкрофта-Карпа
  12. Вычисление betweenness centrality

3 Вычислительная геометрия

  1. Поиск диаметра множества точек
  2. Построение выпуклой оболочки набора точек
  3. Триангуляция Делоне
  4. Диаграмма Вороного
  5. Принадлежность точки многоугольнику
  6. Пересечения выпуклых многоугольников
  7. Пересечение звёздных многоугольников

3.1 Компьютерная графика

  1. Алгоритмы построения отрезка - алгоритмы для аппроксимации отрезка на дискретной графической поверхности
  2. Алгоритм определения видимых частей трёхмерной сцены
  3. Трассировка лучей - рендеринг реалистичных изображений
  4. Глобальное освещение - рассматривает прямое освещение и отражение от других объектов

4 Исследование и моделирование компьютеров

4.1 Тесты производительности компьютеров

  1. Уровень алгоритма High Performance Conjugate Gradient (HPCG) benchmark
  2. Уровень алгоритма Linpack benchmark

4.2 Алгоритмы моделирования квантовых систем

  1. Алгоритмы моделирования квантовых вычислений
    1. Уровень алгоритма Однокубитное преобразование вектора-состояния
    2. Уровень алгоритма Двухкубитное преобразование вектора-состояния
    3. Моделирование квантового преобразования Фурье

4.3 Алгоритмы машинного обучения

  1. Уровень алгоритма Алгоритм k средних (k-means)

4.3.1 Нейронные сети

  1. Распознавание образов
    1. Распознавание текста
    2. Распознавание речи
    3. Уровень алгоритма Распознавание лиц

4.3.2 Алгоритмы теории игр

5 Прикладные задачи из разных областей

5.1 Алгоритмы оптимизации

  1. Линейное программирование
  2. Симплекс-метод
  3. Метод ветвей и границ
  4. Генетические алгоритмы
  5. Муравьиные алгоритмы
  6. Комбинированные алгоритмы
  7. Уровень алгоритма Стохастическое двойственное динамическое программирование (SDDP)

5.2 Решение систем нелинейных уравнений

  1. Уровень алгоритма Метод Ньютона для систем нелинейных уравнений

5.3 Численные методы интегрирования

  1. Уровень алгоритма Квадратурные формулы
  2. Уровень алгоритма Квадратурные (кубатурные) методы численного интегрирования по отрезку (многомерному кубу)
    1. Метод прямоугольников
    2. Метод трапеций
    3. Метод парабол (метод Симпсона)
    4. Метод Гаусса

5.4 Алгоритмы решения уравнений математической физики

  1. Уровень алгоритма Уравнение Пуассона, решение дискретным преобразованием Фурье

6 Криптографические алгоритмы

  1. Уровень алгоритма Метод встречи посередине

7 Другие алгоритмы