Наиболее часто редактировавшиеся страницы
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Ниже показано до 430 результатов в диапазоне от 1 до 430.
Просмотреть (предыдущие 500 | следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Алгоритм Качмажа (259 версий)
- Самоорганизующаяся карта Кохонена (алгоритм кластеризации) (245 версий)
- Уравнение Пуассона, решение дискретным преобразованием Фурье (224 версии)
- VladimirDobrovolsky611/Алгоритм SDDP (203 версии)
- Разложение Холецкого (метод квадратного корня) (124 версии)
- Прогонка, точечный вариант (116 версий)
- Метод Холецкого (нахождение симметричного треугольного разложения) (114 версий)
- Обратная подстановка (вещественный вариант) (108 версий)
- Метод Гивенса (вращений) QR-разложения квадратной матрицы (вещественный точечный вариант) (106 версий)
- Квадратурные (кубатурные) методы численного интегрирования по отрезку (многомерному кубу) (96 версий)
- Встречная прогонка, точечный вариант (83 версии)
- Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения квадратной матрицы, вещественный точечный вариант (78 версий)
- Стандарт визуализации ГА (76 версий)
- Метод Хаусхолдера (отражений) для приведения симметричных матриц к трёхдиагональному виду (73 версии)
- Метод "Разделяй и властвуй" Завольсков/Землянский (72 версии)
- Структура описания свойств алгоритмов (71 версия)
- Компактная схема метода Гаусса для трёхдиагональной матрицы и её модификации (70 версий)
- Полный метод циклической редукции (70 версий)
- EM Алгоритм для пуассон трехточечного распределения (69 версий)
- Итерация алгоритма dqds (69 версий)
- Однокубитное преобразование вектора-состояния (67 версий)
- Алгоритм Беллмана-Форда (67 версий)
- Алгоритм Борувки (66 версий)
- Простой алгоритм Кули-Тьюки быстрого преобразования Фурье для степеней двойки (64 версии)
- Алгоритм Ланцоша с выборочной ортогонализацией (63 версии)
- Алгоритм Пурдома (56 версий)
- Библиотека элементов визуализации графа алгоритма (56 версий)
- Алгоритм DCSC поиска компонент сильной связности (53 версии)
- Алгоритм Ланцоша для точной арифметики (без переортогонализации) (51 версия)
- Схема Горнера, вещественная версия, последовательный вариант (50 версий)
- Алгоритм сдваивания Стоуна для LU-разложения трёхдиагональной матрицы (50 версий)
- Поиск в ширину (BFS) (49 версий)
- Открытая энциклопедия свойств алгоритмов (49 версий)
- Метод сдваивания Стоуна для решения двудиагональных СЛАУ (48 версий)
- Последовательно-параллельный метод суммирования (48 версий)
- Алгоритм Дейкстры (47 версий)
- Алгоритм Тарьяна-Вишкина поиска компонент двусвязности (47 версий)
- Scalability methodology (46 версий)
- Linpack benchmark (46 версий)
- Учacтник:Malikovmt/Алгоритм Ланцоша для арифметики с плавающей точкой с полной переортогонализацией (46 версий)
- Быстрое дискретное преобразование Фурье (БПФ) (44 версии)
- Компактная схема метода Гаусса для трёхдиагональной матрицы, последовательный вариант (43 версии)
- Библиотека алгоритмов (43 версии)
- Скалярное произведение векторов, вещественная версия, последовательно-параллельный вариант (41 версия)
- Блочная прогонка (41 версия)
- Алгоритм Ланцоша для арифметики с плавающей точкой с выборочной ортогонализацией (41 версия)
- QR-алгоритм (41 версия)
- Перемножение плотных неособенных матриц (последовательный вещественный вариант) (40 версий)
- Метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к двухдиагональной форме (38 версий)
- Методы решения СЛАУ с трёхдиагональными матрицами (38 версий)
- Двоичный поиск (38 версий)
- Метод Холецкого (квадратного корня), точечный вещественный вариант (37 версий)
- Глоссарий (34 версии)
- Метод Ньютона для систем нелинейных уравнений (34 версии)
- Добровецкий Дельцова/ Алгоритм кластеризации с использованием представлений (33 версии)
- Стохастическое двойственное динамическое программирование (SDDP) (33 версии)
- Нахождение частных сумм элементов массива сдваиванием (33 версии)
- Сети сортировки (32 версии)
- Умножение плотной неособенной матрицы на вектор (последовательный вещественный вариант) (30 версий)
- Алгоритм Флойда-Уоршелла (30 версий)
- Прямая подстановка (вещественный вариант) (29 версий)
- Нахождение суммы элементов массива сдваиванием (28 версий)
- Algorithm classification (27 версий)
- Равномерная норма вектора, вещественная версия, последовательно-параллельный вариант (26 версий)
- Поиск кратчайшего пути от одной вершины (SSSP) (25 версий)
- Биномиальная модель оценки опционов (25 версий)
- Двухкубитное преобразование вектора-состояния (23 версии)
- Алгоритм k средних (k-means) (22 версии)
- Распознавание лиц (22 версии)
- Алгоритм Форда-Фалкерсона (22 версии)
- Алгоритм Крускала (21 версия)
- High Performance Conjugate Gradient (HPCG) benchmark (21 версия)
- Классическая монотонная прогонка, повторный вариант (21 версия)
- Метод сдваивания Стоуна (20 версий)
- Список описаний алгоритмов (20 версий)
- Алгоритм распространения констант для задачи поиска сообществ в социальном графе (19 версий)
- Сингулярное разложение (нахождение сингулярных значений и векторов) (19 версий)
- Алгоритм устойчивой кластеризации с иcпользованием связей (19 версий)
- Восполнение матриц с дополнительной информацией (18 версий)
- Умножение плотных матриц (17 версий)
- Квадратурные формулы (17 версий)
- Умножение плотной матрицы на вектор (16 версий)
- Алгоритм Δ-шагания (16 версий)
- Адаптивное интегрирование (16 версий)
- Метод Якоби (вращений) для решения спектральной задачи у симметричных матриц (15 версий)
- Алгоритм Ульмана (15 версий)
- QR-алгоритм, используемый в SCALAPACK (15 версий)
- Алгоритм Ланцоша для арифметики с плавающей точкой с полной переортогонализацией (15 версий)
- Вычисление betweenness centrality (15 версий)
- Классический метод Якоби (вращений) для симметричных матриц с выбором по всей матрице (14 версий)
- QR-разложения плотных неособенных матриц (14 версий)
- DevbunovaViliana / Метод главных компонент (PСA) (14 версий)
- QR-алгоритм для хессенберговой матрицы, используемый в SCALAPACK (13 версий)
- Метод встречи посередине (13 версий)
- Алгоритм Тарьяна поиска «мостов» в графе (13 версий)
- Сумма вектора и произведения матрицы на другой вектор, вещественная версия, последовательный вариант, плотная матрица (12 версий)
- Алгоритм продольно-поперечной прогонки (12 версий)
- Алгоритм Прима (12 версий)
- Алгоритм Тарьяна поиска компонент двусвязности (12 версий)
- Алгоритм Тарьяна поиска компонент сильной связности (12 версий)
- Повторная встречная прогонка, точечный вариант (12 версий)
- Стабилизированный метод бисопряженных градиентов (BiCGStab) (12 версий)
- Метод Видемана-Копперсмита (11 версий)
- LU-разложение методом Гаусса (11 версий)
- Поиск в глубину (DFS) (11 версий)
- О проекте (11 версий)
- Метод «разделяй и властвуй» вычисления собственных значений и векторов симметричной трехдиагональной матрицы (11 версий)
- Алгоритм Гопкрофта-Карпа (11 версий)
- Алгоритм Фокса умножения матриц (11 версий)
- Дифференцильная атака (11 версий)
- Построение минимального остовного дерева (MST) (10 версий)
- Система непересекающихся множеств (10 версий)
- Поиск транзитивного замыкания орграфа (10 версий)
- Последовательно-параллельный вариант решения трёхдиагональной СЛАУ с LU-разложением и обратными подстановками (10 версий)
- Встречная прогонка, блочный вариант (10 версий)
- Алгоритм проталкивания предпотока (10 версий)
- Классический метод ортогонализации (9 версий)
- Прогонка (9 версий)
- Классический точечный метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к хессенберговой (почти треугольной) форме (9 версий)
- Поиск кратчайшего пути для всех пар вершин (APSP) (9 версий)
- Метод ортогонализации (9 версий)
- Дифференацильная атака (9 версий)
- Приложение 1 (8 версий)
- Метод Якоби (вращений) для симметричных матриц с циклическим исключением (8 версий)
- Cooley-Tukey, scalability (8 версий)
- Разложения, содержащие хессенбергову матрицу, унитарно подобную исходной (8 версий)
- Метод Якоби (вращений) для симметричных матриц с циклическим исключением и барьерами (8 версий)
- Метод Гивенса (вращений) QR-разложения матрицы (8 версий)
- LU-разложение методом Гаусса с перестановками (8 версий)
- Алгоритм dqds нахождения сингулярных чисел двухдиагональной матрицы (8 версий)
- Алгоритм дополнения матриц (8 версий)
- Разложения, содержащие трёхдиагональную матрицу, унитарно подобную исходной (7 версий)
- Метод Якоби (вращений) для нахождения сингулярных значений неособенных матриц (7 версий)
- Венгерский алгоритм (7 версий)
- QR-алгоритм для симметричных матриц, используемый в SCALAPACK (7 версий)
- Связность в графах (7 версий)
- На перевод (7 версий)
- Скалярное произведение векторов, вещественная версия, последовательный вариант (7 версий)
- Алгоритм Джонсона (7 версий)
- Метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к хессенберговой (почти треугольной) форме (7 версий)
- BFS, GAP (6 версий)
- BFS, C++, MPI, Boost Graph Library (6 версий)
- Anton121 Test Page (6 версий)
- Приложение 2 (6 версий)
- Приложение 3 (6 версий)
- Приложение 4 (6 версий)
- Приложение 5 (6 версий)
- Применение методов Монте-Карло для оценки опционов европейского типа (6 версий)
- Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения матрицы (6 версий)
- Приложение 6 (6 версий)
- BFS, C++, Boost Graph Library (6 версий)
- Определение диаметра графа (6 версий)
- Приложение 7 (6 версий)
- LU-разложение методом Гаусса без перестановок (6 версий)
- Приложение 8 (6 версий)
- Алгоритм Теруи-Кашивабары-Ханаоки (6 версий)
- Последовательно-параллельный метод нахождения всех частных выражений для ассоциативных операций (6 версий)
- Алгоритм GHS (6 версий)
- Приложение 9 (6 версий)
- Алгоритм Шилоаха-Вишкина поиска компонент связности (6 версий)
- Приложение 10 (6 версий)
- Поиск потока минимальной стоимости в транспортной сети (6 версий)
- Равномерная норма вектора, вещественная версия, последовательный вариант (6 версий)
- Алгоритм аукциона (6 версий)
- Готовность статей (6 версий)
- Разложения, содержащие матрицу, подобную исходной (6 версий)
- Руководства (6 версий)
- Алгоритм VF2 (5 версий)
- Структура описания задачи (5 версий)
- Задача о назначениях (5 версий)
- Сумма вектора и произведения матрицы на другой вектор, вещественная версия, последовательный вариант, разрежённая матрица (5 версий)
- Определение вершинной связности графа (5 версий)
- Решение правой двухдиагональной СЛАУ, вещественная версия, последовательный вариант (5 версий)
- Метод Хаусхолдера (отражений) для приведения комплексных эрмитовых матриц к трёхдиагональному симметричному виду (5 версий)
- BFS, Ligra (5 версий)
- Поиск максимального потока в транспортной сети (5 версий)
- BFS, Python, NetworkX (5 версий)
- Поиск изоморфных подграфов (5 версий)
- Спектральное разложение (нахождение собственных значений и векторов) (5 версий)
- Cooley-Tukey, locality (5 версий)
- BFS, Java, WebGraph (5 версий)
- Методы QR-разложения плотных хессенберговых матриц (5 версий)
- Алгоритм Габова определения рёберной связности графа (5 версий)
- Anton121 Test Buttons (5 версий)
- Метод Гивенса (вращений) QR-разложения хессенберговой матрицы (вещественный вариант) (4 версии)
- Sandbox (4 версии)
- Сеть нечетно-четной перестановки (4 версии)
- Метод Ньютона (4 версии)
- Суммирование сдваиванием (4 версии)
- Унитарно-треугольные разложения (4 версии)
- Метод треугольного разложения матрицы Грама (4 версии)
- Фильтр Собеля (4 версии)
- Сдвиг аргументов многочлена по схеме Горнера, вещественная версия, последовательный вариант (4 версии)
- Результаты прогона алгоритмов (4 версии)
- ЧАСТЬ I. Описание свойств и структуры алгоритмов: общая часть (4 версии)
- Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения хессенберговой матрицы (вещественный вариант) (4 версии)
- Быстрое преобразование Фурье для степеней двойки (4 версии)
- Алгоритм Пейли построения матрицы Адамара (4 версии)
- Locality methodology (4 версии)
- Cholesky decomposition, scalability (4 версии)
- Метод Гаусса (нахождение LU-разложения) (4 версии)
- Алгоритм поэлементного построения матрицы Адамара размерности степени 2 (4 версии)
- BFS, Python/C++, NetworKit (4 версии)
- Компактная схема метода Гаусса и её модификации (3 версии)
- Решение левой двухдиагональной СЛАУ, вещественная версия, последовательный вариант (3 версии)
- Cholesky decomposition, locality (3 версии)
- Количественная оценка локальности (3 версии)
- Описание структуры обращений в память и качественная оценка локальности (3 версии)
- Teplov sandbox (3 версии)
- Решение правой двухдиагональной СЛАУ с единичной диагональю, вещественная версия, последовательный вариант (3 версии)
- Последовательно-параллельный алгоритм для LU-разложения трёхдиагональной матрицы (3 версии)
- Cholesky decomposition, SCALAPACK (3 версии)
- Repeated Thomas, locality (3 версии)
- Purdom's, Boost Graph Library (3 версии)
- Метод ортогонализации с переортогонализацией (3 версии)
- Lanczos, C++, MPI (3 версии)
- Разложение трёхдиагональной матрицы, вещественная версия, последовательный вариант без корней (первая стадия прогонки) (3 версии)
- Kaczmarz's, MATLAB3 (3 версии)
- Запись разложения Холецкого на языке Сигма (3 версии)
- Структура описания метода (3 версии)
- Разложение трёхдиагональной матрицы, вещественная версия, последовательный вариант с корнями (первая стадия прогонки) (3 версии)
- The serial-parallel summation method, scalability (3 версии)
- Dijkstra, VGL, push (3 версии)
- Δ-stepping, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (3 версии)
- DCSC for finding the strongly connected components, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (2 версии)
- Последовательно-параллельный вариант решения с LU-разложением и обратными подстановками (2 версии)
- Наискорейший спуск (2 версии)
- Dijkstra, Google (2 версии)
- QR-алгоритм для комплексных эрмитовых матриц, используемый в SCALAPACK (2 версии)
- BiCGStab, HYPRE (2 версии)
- Задача разложения матриц (2 версии)
- K-means clustering, scalability2 (2 версии)
- Longest shortest path, Java, WebGraph (2 версии)
- Lanczos, C++, MPI, 2 (2 версии)
- Трёхдиагональная СЛАУ (2 версии)
- Решение левой двухдиагональной СЛАУ с единичной диагональю, вещественная версия, последовательный вариант (2 версии)
- ЧАСТЬ II. Описание свойств и структуры алгоритмов: программная реализация (2 версии)
- Bellman-Ford, Ligra (2 версии)
- Two-sided Thomas, locality (2 версии)
- 2.2.2.2. Количественная оценка локальности (2 версии)
- 2.2.2.1. Описание структуры обращений в память и качественная оценка локальности (2 версии)
- Face recognition, scalability (2 версии)
- Треугольные разложения (2 версии)
- Dijkstra, C++, MPI: Parallel Boost Graph Library, 2 (2 версии)
- Tarjan-Vishkin biconnected components, scalability (2 версии)
- LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по столбцу (2 версии)
- Разложение трёхдиагональной матрицы, вещественная версия, последовательный вариант (первая стадия прогонки) (2 версии)
- Boruvka's, RCC for GPU (2 версии)
- LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по строке (2 версии)
- Kaczmarz's, MATLAB2 (2 версии)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability4 (2 версии)
- Poisson equation, solving with DFT, FFTE (2 версии)
- Kaczmarz's, MATLAB1 (2 версии)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability1 (2 версии)
- Repeated two-sided Thomas, locality (2 версии)
- LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по всей матрице (2 версии)
- Dijkstra, C++, MPI: Parallel Boost Graph Library, 1 (2 версии)
- LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по главной диагонали (2 версии)
- Dense matrix multiplication, scalability (2 версии)
- K-means clustering, scalability3 (2 версии)
- Dijkstra, locality (2 версии)
- Алгоритм верхней релаксации численного решения двумерного уравнения Пуассона (2 версии)
- 2.2. Описание локальности данных и вычислений (2 версии)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability3 (2 версии)
- Описание локальности реализации алгоритма (2 версии)
- Lanczos, MPI, OpenMP (2 версии)
- Thomas, locality (2 версии)
- Описание локальности алгоритма (2 версии)
- Описание локальности данных и вычислений (2 версии)
- SDDP, scalability (2 версии)
- M.grigoriev (2 версии)
- 2.2.2. Описание локальности реализации алгоритма (2 версии)
- Householder (reflections) reduction of a matrix to bidiagonal form, locality (2 версии)
- Thomas algorithm, locality (2 версии)
- 2.2.1. Описание локальности алгоритма (2 версии)
- Pairwise summation of numbers, scalability (2 версии)
- Backward substitution, locality (2 версии)
- One step of the dqds, LAPACK (2 версии)
- Bellman-Ford, scalability (2 версии)
- Linpack, locality (2 версии)
- Prim's, Java, JGraphT (2 версии)
- Horners, locality (2 версии)
- Блочное умножение матриц по методу Кеннона (2 версии)
- Bellman-Ford, locality (2 версии)
- K-means clustering, CrimeStat (1 версия)
- Lanczos, C, MPI (1 версия)
- HPCG, scalability (1 версия)
- Householder (reflections) method for reducing a symmetric matrix to tridiagonal form, locality (1 версия)
- K-means clustering, Accord.NET (1 версия)
- Householder (reflections) method for the QR decomposition, SCALAPACK (1 версия)
- Bellman-Ford, Java, JGraphT (1 версия)
- Disjoint set union, Boost Graph Library (1 версия)
- Prim's, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Хранение ненулевых элементов разреженных матриц. Умножение разреженной матрицы на вектор. (1 версия)
- Boruvka's, scalability (1 версия)
- BFS, RCC for CPU (1 версия)
- BiCGStab, NVIDIA AmgX (1 версия)
- Householder (reflections) reduction of a matrix to bidiagonal form, SCALAPACK (1 версия)
- Floyd-Warshall, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- DFS, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (1 версия)
- Dijkstra, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Single-qubit transform of a state vector (1 версия)
- Сеть четно-нечетной сортировки (1 версия)
- Boruvka's, locality (1 версия)
- BFS, RCC for GPU (1 версия)
- Δ-stepping, Gap (1 версия)
- Kruskal's, Java, JGraphT (1 версия)
- Dijkstra, Python/C++ (1 версия)
- Kruskal's, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Poisson equation, solving with DFT, FFTW (1 версия)
- Binary search, C++ (1 версия)
- K-means clustering, scalability4 (1 версия)
- K-means clustering, Ayasdi (1 версия)
- Householder (reflections) method for reducing a symmetric matrix to tridiagonal form, SCALAPACK (1 версия)
- K-means clustering, Apache Mahout (1 версия)
- LU decomposition via Gaussian elimination, locality (1 версия)
- Johnson's, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Longest shortest path, Python/C++, NetworKit (1 версия)
- Poisson equation, solving with DFT, P3DFFT (1 версия)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, PETSc (1 версия)
- GPU (1 версия)
- Boruvka's, RCC for CPU (1 версия)
- Poisson equation, solving with DFT, locality (1 версия)
- Bellman-Ford, MPI, Graph500 (1 версия)
- BFS, VGL (1 версия)
- Tarjan's strongly connected components, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Hungarian, Java, JGraphT (1 версия)
- Meet-in-the-middle attack, implementation2 (1 версия)
- Complete cyclic reduction, scalability (1 версия)
- Pairwise summation of numbers, locality (1 версия)
- Dense matrix-vector multiplication, locality (1 версия)
- Бидиагонализация матриц вращениями Гивенса (1 версия)
- Single-qubit transform of a state vector, locality (1 версия)
- Bellman-Ford, OpenMP, Stinger (1 версия)
- Floyd-Warshall, Java, JGraphT (1 версия)
- Tarjan's biconnected components, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Ford–Fulkerson, Java, JGraphT (1 версия)
- K-means clustering, R (1 версия)
- Ford–Fulkerson, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Kruskal's, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (1 версия)
- Meet-in-the-middle attack, scalability (1 версия)
- Dense matrix-vector multiplication, scalability (1 версия)
- Givens method, locality (1 версия)
- K-means clustering, ELKI (1 версия)
- Complete cyclic reduction, locality (1 версия)
- Ullman's, C++, Chemical Descriptors Library (1 версия)
- K-means clustering, Julia (1 версия)
- Poisson equation, solving with DFT, cuFFT (1 версия)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, Numerical Recipes (1 версия)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, parallel3 (1 версия)
- Триангуляция Делоне (1 версия)
- K-means clustering, SciPy (1 версия)
- Bellman-Ford, Nvidia nvGraph (1 версия)
- Hopcroft–Karp, Java, JGraphT (1 версия)
- Backward substitution, scalability (1 версия)
- DFS, Python, NetworkX (1 версия)
- Binary search, Python (1 версия)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, parallel1 (1 версия)
- Алгоритм бидиагонализации матрицы методом отражений (1 версия)
- Binary search, locality (1 версия)
- LU decomposition via Gaussian elimination, scalability (1 версия)
- Uniform norm of a vector, locality (1 версия)
- Householder (reflections) method for the QR decomposition, locality (1 версия)
- K-means clustering, Weka (1 версия)
- VF2, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Tarjan's strongly connected components, Java, WebGraph (1 версия)
- K-means clustering, Spark (1 версия)
- Tarjan's biconnected components, Python, NetworkX (1 версия)
- Poisson equation, solving with DFT, AccFFT (1 версия)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, Numerical Mathematics - NewtonLib (1 версия)
- The serial-parallel summation method, locality (1 версия)
- Алгоритм Холецкого (1 версия)
- BFS, MPI, Graph500 (1 версия)
- K-means clustering, MLPACK (1 версия)
- Tarjan's biconnected components, Java, JGraphT (1 версия)
- K-means clustering, Octave (1 версия)
- Binary search, Java (1 версия)
- HPCG, locality (1 версия)
- Meet-in-the-middle attack, implementation1 (1 версия)
- Boruvka's, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (1 версия)
- K-means clustering, Stata (1 версия)
- K-means clustering, scikit-learn (1 версия)
- HITS, VGL (1 версия)
- Poisson equation, solving with DFT, scalability (1 версия)
- Kruskal's, Python, NetworkX (1 версия)
- Meet-in-the-middle attack, implementation3 (1 версия)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, Sundials (1 версия)
- K-means clustering, SAS (1 версия)
- K-means clustering, SAP HANA (1 версия)
- Disjoint set union, Java, JGraphT (1 версия)
- Bellman-Ford, Python, NetworkX (1 версия)
- Tarjan's strongly connected components, Python, NetworkX (1 версия)
- Poisson equation, solving with DFT, MKL FFT (1 версия)
- Binary search, С (1 версия)
- Метод "Разделяй и властвуй" (1 версия)
- Dot product, scalability (1 версия)
- BiCGStab, MIT (1 версия)
- PageRank, VGL (1 версия)
- Bellman-Ford, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Floyd-Warshall, Python, NetworkX (1 версия)
- Tarjan's strongly connected components, Python/C++, NetworKit (1 версия)
- Poisson equation, solving with DFT, PFFT (1 версия)
- Binary search, .NET Framework 2.0 (1 версия)
- K-means clustering, scalability1 (1 версия)
- K-means clustering, Mathematica (1 версия)
- Single-qubit transform of a state vector, scalability (1 версия)
- VF2, Python, NetworkX (1 версия)
- Tarjan's strongly connected components, Java, JGraphT (1 версия)
- Preflow-Push, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Dense matrix multiplication, locality (1 версия)
- Ford–Fulkerson, Python, NetworkX (1 версия)
- DFS, C++, Boost Graph Library (1 версия)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, ALIAS C++ (1 версия)
- Floyd-Warshall, scalability (1 версия)
- Linpack, HPL (1 версия)
- K-means clustering, MATLAB (1 версия)
- VF2, C++, VF Library (1 версия)
- Dijkstra, Python (1 версия)
- Preflow-Push, Python, NetworkX (1 версия)
- K-means clustering, Torch (1 версия)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, parallel2 (1 версия)
- Lanczos, C++, MPI, 3 (1 версия)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability2 (1 версия)
- Dot product, locality (1 версия)
- Разложения матриц (1 версия)
- K-means clustering, RapidMiner (1 версия)
- Ullman's, C++, VF Library (1 версия)
- Numerical quadrature (cubature) rules on an interval (for a multidimensional cube), scalability (1 версия)
- Dijkstra, VGL, pull (1 версия)
- K-means clustering, OpenCV (1 версия)
Просмотреть (предыдущие 500 | следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
