Статьи по дате последнего редактирования
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Ниже показано до 430 результатов в диапазоне от 1 до 430.
Просмотреть (предыдущие 500 | следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Решение правой двухдиагональной СЛАУ с единичной диагональю, вещественная версия, последовательный вариант (10:46, 28 сентября 2014)
- Решение левой двухдиагональной СЛАУ, вещественная версия, последовательный вариант (10:49, 28 сентября 2014)
- Решение левой двухдиагональной СЛАУ с единичной диагональю, вещественная версия, последовательный вариант (10:50, 28 сентября 2014)
- Разложение трёхдиагональной матрицы, вещественная версия, последовательный вариант (первая стадия прогонки) (10:51, 28 сентября 2014)
- Разложение трёхдиагональной матрицы, вещественная версия, последовательный вариант без корней (первая стадия прогонки) (10:51, 28 сентября 2014)
- Разложение трёхдиагональной матрицы, вещественная версия, последовательный вариант с корнями (первая стадия прогонки) (10:52, 28 сентября 2014)
- Равномерная норма вектора, вещественная версия, последовательный вариант (18:54, 15 октября 2014)
- Скалярное произведение векторов, вещественная версия, последовательный вариант (18:57, 15 октября 2014)
- Сумма вектора и произведения матрицы на другой вектор, вещественная версия, последовательный вариант, разрежённая матрица (19:01, 15 октября 2014)
- Сумма вектора и произведения матрицы на другой вектор, вещественная версия, последовательный вариант, плотная матрица (19:01, 15 октября 2014)
- Сдвиг аргументов многочлена по схеме Горнера, вещественная версия, последовательный вариант (19:03, 15 октября 2014)
- Решение правой двухдиагональной СЛАУ, вещественная версия, последовательный вариант (19:03, 15 октября 2014)
- Последовательно-параллельный метод нахождения всех частных выражений для ассоциативных операций (19:22, 15 октября 2014)
- Запись разложения Холецкого на языке Сигма (11:57, 29 января 2015)
- Сеть четно-нечетной сортировки (01:36, 2 марта 2015)
- Вычисление betweenness centrality (14:43, 29 июля 2015)
- Последовательно-параллельный вариант решения с LU-разложением и обратными подстановками (20:56, 10 августа 2015)
- Приложение 1 (11:05, 17 сентября 2015)
- Приложение 2 (11:07, 17 сентября 2015)
- Приложение 3 (11:08, 17 сентября 2015)
- Приложение 4 (11:10, 17 сентября 2015)
- Приложение 5 (11:11, 17 сентября 2015)
- Приложение 6 (11:14, 17 сентября 2015)
- Приложение 7 (11:15, 17 сентября 2015)
- Приложение 8 (11:17, 17 сентября 2015)
- Приложение 9 (11:18, 17 сентября 2015)
- Приложение 10 (11:20, 17 сентября 2015)
- Библиотека элементов визуализации графа алгоритма (18:09, 10 декабря 2015)
- Трёхдиагональная СЛАУ (15:54, 18 декабря 2015)
- Применение методов Монте-Карло для оценки опционов европейского типа (14:01, 16 мая 2016)
- Single-qubit transform of a state vector (19:37, 15 июня 2016)
- 2.2. Описание локальности данных и вычислений (15:18, 8 июля 2016)
- 2.2.2. Описание локальности реализации алгоритма (15:18, 8 июля 2016)
- 2.2.1. Описание локальности алгоритма (15:18, 8 июля 2016)
- Описание локальности реализации алгоритма (15:18, 8 июля 2016)
- Описание локальности данных и вычислений (15:19, 8 июля 2016)
- Описание локальности алгоритма (15:19, 8 июля 2016)
- ЧАСТЬ II. Описание свойств и структуры алгоритмов: программная реализация (15:19, 8 июля 2016)
- ЧАСТЬ I. Описание свойств и структуры алгоритмов: общая часть (15:19, 8 июля 2016)
- 2.2.2.2. Количественная оценка локальности (15:27, 8 июля 2016)
- 2.2.2.1. Описание структуры обращений в память и качественная оценка локальности (15:27, 8 июля 2016)
- Описание структуры обращений в память и качественная оценка локальности (15:27, 8 июля 2016)
- Количественная оценка локальности (15:27, 8 июля 2016)
- Locality methodology (15:28, 8 июля 2016)
- Scalability methodology (15:28, 8 июля 2016)
- Стандарт визуализации ГА (15:30, 8 июля 2016)
- Руководства (15:30, 8 июля 2016)
- Список описаний алгоритмов (15:32, 8 июля 2016)
- Биномиальная модель оценки опционов (16:00, 8 июля 2016)
- Метод Холецкого (нахождение симметричного треугольного разложения) (16:29, 8 июля 2016)
- Хранение ненулевых элементов разреженных матриц. Умножение разреженной матрицы на вектор. (00:40, 12 октября 2016)
- Алгоритм устойчивой кластеризации с иcпользованием связей (23:31, 13 октября 2016)
- Метод "Разделяй и властвуй" (20:26, 15 октября 2016)
- Метод "Разделяй и властвуй" Завольсков/Землянский (21:07, 15 октября 2016)
- M.grigoriev (22:57, 15 октября 2016)
- Добровецкий Дельцова/ Алгоритм кластеризации с использованием представлений (17:06, 27 октября 2016)
- Метод Холецкого (квадратного корня), точечный вещественный вариант (18:55, 31 октября 2016)
- Готовность статей (18:11, 1 ноября 2016)
- Algorithm classification (18:23, 1 ноября 2016)
- Sandbox (18:23, 1 ноября 2016)
- Teplov sandbox (18:23, 1 ноября 2016)
- На перевод (18:23, 1 ноября 2016)
- Триангуляция Делоне (22:50, 12 ноября 2016)
- Адаптивное интегрирование (00:32, 14 ноября 2016)
- Алгоритм распространения констант для задачи поиска сообществ в социальном графе (01:17, 21 ноября 2016)
- Самоорганизующаяся карта Кохонена (алгоритм кластеризации) (15:35, 7 декабря 2016)
- Быстрое дискретное преобразование Фурье (БПФ) (10:52, 12 декабря 2016)
- Алгоритм Холецкого (00:32, 1 февраля 2017)
- Алгоритм Ланцоша для арифметики с плавающей точкой с выборочной ортогонализацией (16:07, 3 февраля 2017)
- Алгоритм Ланцоша с выборочной ортогонализацией (16:08, 3 февраля 2017)
- Глоссарий (12:54, 7 февраля 2017)
- VladimirDobrovolsky611/Алгоритм SDDP (15:32, 8 февраля 2017)
- Метод «разделяй и властвуй» вычисления собственных значений и векторов симметричной трехдиагональной матрицы (16:40, 3 мая 2017)
- Алгоритм Ланцоша для арифметики с плавающей точкой с полной переортогонализацией (16:40, 3 мая 2017)
- Алгоритм поэлементного построения матрицы Адамара размерности степени 2 (23:49, 3 мая 2017)
- Алгоритм Пейли построения матрицы Адамара (23:50, 3 мая 2017)
- Структура описания метода (15:54, 17 мая 2017)
- Структура описания задачи (15:42, 2 июня 2017)
- Алгоритм верхней релаксации численного решения двумерного уравнения Пуассона (23:47, 11 июня 2017)
- Алгоритм продольно-поперечной прогонки (01:19, 13 июня 2017)
- Учacтник:Malikovmt/Алгоритм Ланцоша для арифметики с плавающей точкой с полной переортогонализацией (13:15, 4 октября 2017)
- О проекте (14:07, 11 октября 2017)
- Фильтр Собеля (20:44, 17 октября 2017)
- Блочное умножение матриц по методу Кеннона (01:04, 20 октября 2017)
- Наискорейший спуск (19:08, 22 октября 2017)
- Метод Ньютона (19:34, 22 октября 2017)
- Бидиагонализация матриц вращениями Гивенса (12:47, 23 октября 2017)
- Алгоритм Фокса умножения матриц (22:29, 23 октября 2017)
- Структура описания свойств алгоритмов (18:08, 24 октября 2017)
- Разложения матриц (18:29, 7 ноября 2017)
- Умножение плотной матрицы на вектор (18:36, 7 ноября 2017)
- Методы решения СЛАУ с трёхдиагональными матрицами (13:01, 9 ноября 2017)
- Результаты прогона алгоритмов (14:06, 9 ноября 2017)
- EM Алгоритм для пуассон трехточечного распределения (20:45, 7 декабря 2017)
- Компактная схема метода Гаусса и её модификации (15:43, 15 февраля 2018)
- Метод Гивенса (вращений) QR-разложения матрицы (11:01, 2 марта 2018)
- Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения матрицы (11:08, 2 марта 2018)
- Поиск кратчайшего пути для всех пар вершин (APSP) (17:01, 6 марта 2018)
- Поиск транзитивного замыкания орграфа (17:01, 6 марта 2018)
- Поиск изоморфных подграфов (17:03, 6 марта 2018)
- Связность в графах (17:03, 6 марта 2018)
- Поиск максимального потока в транспортной сети (17:03, 6 марта 2018)
- Задача о назначениях (17:04, 6 марта 2018)
- Суммирование сдваиванием (14:13, 14 марта 2018)
- Быстрое преобразование Фурье для степеней двойки (14:22, 14 марта 2018)
- Умножение плотных матриц (14:28, 14 марта 2018)
- Задача разложения матриц (14:30, 14 марта 2018)
- Треугольные разложения (14:32, 14 марта 2018)
- Метод Гаусса (нахождение LU-разложения) (14:35, 14 марта 2018)
- Последовательно-параллельный алгоритм для LU-разложения трёхдиагональной матрицы (14:50, 14 марта 2018)
- LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по столбцу (14:52, 14 марта 2018)
- LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по строке (14:53, 14 марта 2018)
- LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по главной диагонали (14:55, 14 марта 2018)
- LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по всей матрице (14:56, 14 марта 2018)
- Метод ортогонализации с переортогонализацией (15:01, 14 марта 2018)
- Разложения, содержащие матрицу, подобную исходной (15:04, 14 марта 2018)
- Разложения, содержащие хессенбергову матрицу, унитарно подобную исходной (15:05, 14 марта 2018)
- Разложения, содержащие трёхдиагональную матрицу, унитарно подобную исходной (15:09, 14 марта 2018)
- Сингулярное разложение (нахождение сингулярных значений и векторов) (15:17, 14 марта 2018)
- Алгоритм dqds нахождения сингулярных чисел двухдиагональной матрицы (15:18, 14 марта 2018)
- Прогонка (15:25, 14 марта 2018)
- Метод сдваивания Стоуна (15:29, 14 марта 2018)
- Последовательно-параллельный вариант решения трёхдиагональной СЛАУ с LU-разложением и обратными подстановками (15:35, 14 марта 2018)
- QR-алгоритм для симметричных матриц, используемый в SCALAPACK (15:55, 14 марта 2018)
- QR-алгоритм для комплексных эрмитовых матриц, используемый в SCALAPACK (15:58, 14 марта 2018)
- Метод Якоби (вращений) для решения спектральной задачи у симметричных матриц (16:06, 14 марта 2018)
- Метод Якоби (вращений) для нахождения сингулярных значений неособенных матриц (16:14, 14 марта 2018)
- Поиск потока минимальной стоимости в транспортной сети (17:06, 14 марта 2018)
- Метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к хессенберговой (почти треугольной) форме (13:03, 15 марта 2018)
- LU-разложение методом Гаусса без перестановок (16:07, 16 марта 2018)
- LU-разложение методом Гаусса с перестановками (16:09, 16 марта 2018)
- QR-разложения плотных неособенных матриц (16:14, 16 марта 2018)
- Компактная схема метода Гаусса для трёхдиагональной матрицы и её модификации (16:42, 16 марта 2018)
- Метод ортогонализации (16:59, 16 марта 2018)
- Метод треугольного разложения матрицы Грама (17:03, 16 марта 2018)
- Методы QR-разложения плотных хессенберговых матриц (17:10, 16 марта 2018)
- Унитарно-треугольные разложения (17:11, 16 марта 2018)
- Поиск кратчайшего пути от одной вершины (SSSP) (17:50, 19 июня 2018)
- Сети сортировки (21:50, 9 мая 2019)
- Сеть нечетно-четной перестановки (23:18, 9 мая 2019)
- GPU (11:01, 20 мая 2019)
- Квадратурные формулы (11:07, 31 июля 2019)
- Алгоритм Теруи-Кашивабары-Ханаоки (21:14, 21 октября 2019)
- Метод Видемана-Копперсмита (23:34, 19 ноября 2019)
- Открытая энциклопедия свойств алгоритмов (09:21, 29 января 2020)
- Построение минимального остовного дерева (MST) (10:25, 28 апреля 2020)
- DevbunovaViliana / Метод главных компонент (PСA) (15:12, 4 декабря 2020)
- Спектральное разложение (нахождение собственных значений и векторов) (11:14, 7 апреля 2021)
- QR-алгоритм (11:55, 7 апреля 2021)
- Библиотека алгоритмов (21:37, 17 мая 2021)
- Алгоритм дополнения матриц (21:55, 26 октября 2021)
- Алгоритм бидиагонализации матрицы методом отражений (22:05, 26 октября 2021)
- Восполнение матриц с дополнительной информацией (23:36, 26 октября 2021)
- Дифференацильная атака (16:14, 4 ноября 2021)
- Anton121 Test Buttons (17:52, 7 ноября 2021)
- Дифференцильная атака (13:48, 15 ноября 2021)
- Умножение плотной неособенной матрицы на вектор (последовательный вещественный вариант) (14:30, 28 апреля 2022)
- Anton121 Test Page (21:09, 9 мая 2022)
- Поиск в ширину (BFS) (10:59, 1 июля 2022)
- Cooley-Tukey, scalability (15:09, 1 июля 2022)
- Простой алгоритм Кули-Тьюки быстрого преобразования Фурье для степеней двойки (16:41, 1 июля 2022)
- BFS, C++, Boost Graph Library (10:41, 2 июля 2022)
- BFS, C++, MPI, Boost Graph Library (10:43, 2 июля 2022)
- BFS, GAP (10:46, 2 июля 2022)
- BFS, Java, WebGraph (10:49, 2 июля 2022)
- BFS, Python, NetworkX (10:55, 2 июля 2022)
- BFS, Python/C++, NetworKit (11:00, 2 июля 2022)
- Разложение Холецкого (метод квадратного корня) (11:30, 3 июля 2022)
- Dijkstra, C++, Boost Graph Library (10:01, 4 июля 2022)
- Dijkstra, Python (10:24, 4 июля 2022)
- Dijkstra, Python/C++ (10:29, 4 июля 2022)
- Dijkstra, C++, MPI: Parallel Boost Graph Library, 1 (10:36, 4 июля 2022)
- Dijkstra, locality (11:00, 4 июля 2022)
- Алгоритм Дейкстры (15:00, 4 июля 2022)
- Bellman-Ford, C++, Boost Graph Library (15:15, 4 июля 2022)
- Bellman-Ford, Python, NetworkX (15:20, 4 июля 2022)
- Bellman-Ford, Java, JGraphT (15:26, 4 июля 2022)
- Bellman-Ford, OpenMP, Stinger (15:33, 4 июля 2022)
- Bellman-Ford, Nvidia nvGraph (15:38, 4 июля 2022)
- Bellman-Ford, MPI, Graph500 (15:43, 4 июля 2022)
- BFS, Ligra (15:51, 4 июля 2022)
- Bellman-Ford, Ligra (15:52, 4 июля 2022)
- Bellman-Ford, locality (16:07, 4 июля 2022)
- Bellman-Ford, scalability (16:22, 4 июля 2022)
- BFS, MPI, Graph500 (16:29, 4 июля 2022)
- Алгоритм Беллмана-Форда (16:32, 4 июля 2022)
- Δ-stepping, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (10:01, 5 июля 2022)
- Δ-stepping, Gap (10:18, 5 июля 2022)
- Алгоритм Δ-шагания (10:22, 5 июля 2022)
- Johnson's, C++, Boost Graph Library (10:27, 5 июля 2022)
- Алгоритм Джонсона (10:31, 5 июля 2022)
- Floyd-Warshall, C++, Boost Graph Library (10:35, 5 июля 2022)
- Floyd-Warshall, Python, NetworkX (10:41, 5 июля 2022)
- Floyd-Warshall, Java, JGraphT (10:44, 5 июля 2022)
- Floyd-Warshall, scalability (10:49, 5 июля 2022)
- Алгоритм Флойда-Уоршелла (10:54, 5 июля 2022)
- Алгоритм Пурдома (12:59, 5 июля 2022)
- Boruvka's, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (13:14, 5 июля 2022)
- Boruvka's, RCC for CPU (13:18, 5 июля 2022)
- Boruvka's, RCC for GPU (13:21, 5 июля 2022)
- Boruvka's, scalability (13:31, 5 июля 2022)
- Boruvka's, locality (13:45, 5 июля 2022)
- Алгоритм Борувки (13:52, 5 июля 2022)
- BFS, RCC for CPU (14:00, 5 июля 2022)
- BFS, RCC for GPU (14:02, 5 июля 2022)
- Kruskal's, C++, Boost Graph Library (09:44, 6 июля 2022)
- Kruskal's, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (09:50, 6 июля 2022)
- Kruskal's, Python, NetworkX (09:56, 6 июля 2022)
- Kruskal's, Java, JGraphT (10:00, 6 июля 2022)
- Алгоритм Крускала (10:03, 6 июля 2022)
- Prim's, C++, Boost Graph Library (10:07, 6 июля 2022)
- Prim's, Java, JGraphT (10:11, 6 июля 2022)
- Алгоритм Прима (10:13, 6 июля 2022)
- Ullman's, C++, Chemical Descriptors Library (12:08, 6 июля 2022)
- Ullman's, C++, VF Library (12:11, 6 июля 2022)
- Алгоритм Ульмана (12:14, 6 июля 2022)
- VF2, C++, VF Library (12:19, 6 июля 2022)
- VF2, C++, Boost Graph Library (12:22, 6 июля 2022)
- VF2, Python, NetworkX (12:25, 6 июля 2022)
- Алгоритм VF2 (14:11, 6 июля 2022)
- Disjoint set union, Boost Graph Library (14:15, 6 июля 2022)
- Disjoint set union, Java, JGraphT (14:19, 6 июля 2022)
- Система непересекающихся множеств (14:22, 6 июля 2022)
- Tarjan's strongly connected components, C++, Boost Graph Library (14:27, 6 июля 2022)
- Tarjan's strongly connected components, Java, WebGraph (14:31, 6 июля 2022)
- Tarjan's strongly connected components, Java, JGraphT (14:34, 6 июля 2022)
- Tarjan's strongly connected components, Python, NetworkX (14:40, 6 июля 2022)
- Tarjan's strongly connected components, Python/C++, NetworKit (14:43, 6 июля 2022)
- Алгоритм Тарьяна поиска компонент сильной связности (14:46, 6 июля 2022)
- Алгоритм Шилоаха-Вишкина поиска компонент связности (14:49, 6 июля 2022)
- Алгоритм DCSC поиска компонент сильной связности (15:13, 6 июля 2022)
- DCSC for finding the strongly connected components, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (15:20, 6 июля 2022)
- Tarjan's biconnected components, C++, Boost Graph Library (15:28, 6 июля 2022)
- Tarjan's biconnected components, Python, NetworkX (15:31, 6 июля 2022)
- Tarjan's biconnected components, Java, JGraphT (15:34, 6 июля 2022)
- Алгоритм Тарьяна поиска компонент двусвязности (15:38, 6 июля 2022)
- Tarjan-Vishkin biconnected components, scalability (15:43, 6 июля 2022)
- Алгоритм Тарьяна-Вишкина поиска компонент двусвязности (15:50, 6 июля 2022)
- Алгоритм Тарьяна поиска «мостов» в графе (17:52, 6 июля 2022)
- Определение вершинной связности графа (17:54, 6 июля 2022)
- Алгоритм Габова определения рёберной связности графа (17:55, 6 июля 2022)
- Ford–Fulkerson, C++, Boost Graph Library (09:17, 7 июля 2022)
- Ford–Fulkerson, Python, NetworkX (09:22, 7 июля 2022)
- Ford–Fulkerson, Java, JGraphT (09:27, 7 июля 2022)
- Алгоритм Форда-Фалкерсона (09:31, 7 июля 2022)
- Preflow-Push, C++, Boost Graph Library (09:37, 7 июля 2022)
- Preflow-Push, Python, NetworkX (09:40, 7 июля 2022)
- Алгоритм проталкивания предпотока (09:43, 7 июля 2022)
- Hungarian, Java, JGraphT (09:46, 7 июля 2022)
- Венгерский алгоритм (09:49, 7 июля 2022)
- Алгоритм аукциона (09:51, 7 июля 2022)
- Hopcroft–Karp, Java, JGraphT (09:53, 7 июля 2022)
- Алгоритм Гопкрофта-Карпа (09:56, 7 июля 2022)
- Longest shortest path, Python/C++, NetworKit (10:03, 7 июля 2022)
- Определение диаметра графа (10:05, 7 июля 2022)
- DFS, C++, Boost Graph Library (10:10, 7 июля 2022)
- DFS, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (10:13, 7 июля 2022)
- DFS, Python, NetworkX (10:16, 7 июля 2022)
- Поиск в глубину (DFS) (10:19, 7 июля 2022)
- Алгоритм GHS (10:23, 7 июля 2022)
- Классический точечный метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к хессенберговой (почти треугольной) форме (10:38, 7 июля 2022)
- Метод Хаусхолдера (отражений) для приведения симметричных матриц к трёхдиагональному виду (12:07, 7 июля 2022)
- Классический метод Якоби (вращений) для симметричных матриц с выбором по всей матрице (12:13, 7 июля 2022)
- Метод Якоби (вращений) для симметричных матриц с циклическим исключением (12:14, 7 июля 2022)
- Метод Якоби (вращений) для симметричных матриц с циклическим исключением и барьерами (12:20, 7 июля 2022)
- Cholesky decomposition, locality (12:45, 7 июля 2022)
- Cooley-Tukey, locality (13:00, 7 июля 2022)
- Lanczos, MPI, OpenMP (16:46, 7 июля 2022)
- Lanczos, C++, MPI, 2 (17:56, 7 июля 2022)
- Lanczos, C, MPI (18:01, 7 июля 2022)
- Lanczos, C++, MPI, 3 (18:06, 7 июля 2022)
- Алгоритм Ланцоша для точной арифметики (без переортогонализации) (18:13, 7 июля 2022)
- One step of the dqds, LAPACK (09:27, 8 июля 2022)
- Итерация алгоритма dqds (09:49, 8 июля 2022)
- Схема Горнера, вещественная версия, последовательный вариант (10:14, 8 июля 2022)
- Dense matrix-vector multiplication, locality (10:22, 8 июля 2022)
- Dense matrix-vector multiplication, scalability (10:29, 8 июля 2022)
- Dense matrix multiplication, locality (10:39, 8 июля 2022)
- Dense matrix multiplication, scalability (10:48, 8 июля 2022)
- Перемножение плотных неособенных матриц (последовательный вещественный вариант) (10:53, 8 июля 2022)
- Pairwise summation of numbers, locality (12:45, 8 июля 2022)
- Pairwise summation of numbers, scalability (12:49, 8 июля 2022)
- Нахождение суммы элементов массива сдваиванием (12:51, 8 июля 2022)
- Нахождение частных сумм элементов массива сдваиванием (12:58, 8 июля 2022)
- Uniform norm of a vector, locality (14:28, 8 июля 2022)
- Равномерная норма вектора, вещественная версия, последовательно-параллельный вариант (14:31, 8 июля 2022)
- Dot product, locality (14:35, 8 июля 2022)
- Dot product, scalability (14:43, 8 июля 2022)
- Скалярное произведение векторов, вещественная версия, последовательно-параллельный вариант (14:46, 8 июля 2022)
- The serial-parallel summation method, locality (14:56, 8 июля 2022)
- The serial-parallel summation method, scalability (15:06, 8 июля 2022)
- Последовательно-параллельный метод суммирования (15:10, 8 июля 2022)
- Компактная схема метода Гаусса для трёхдиагональной матрицы, последовательный вариант (15:43, 8 июля 2022)
- Алгоритм сдваивания Стоуна для LU-разложения трёхдиагональной матрицы (15:50, 8 июля 2022)
- LU decomposition via Gaussian elimination, locality (15:59, 8 июля 2022)
- LU decomposition via Gaussian elimination, scalability (16:07, 8 июля 2022)
- LU-разложение методом Гаусса (16:12, 8 июля 2022)
- Givens method, locality (16:23, 8 июля 2022)
- Метод Гивенса (вращений) QR-разложения квадратной матрицы (вещественный точечный вариант) (16:30, 8 июля 2022)
- Householder (reflections) method for the QR decomposition, locality (08:18, 9 июля 2022)
- Householder (reflections) method for the QR decomposition, SCALAPACK (08:25, 9 июля 2022)
- Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения квадратной матрицы, вещественный точечный вариант (08:37, 9 июля 2022)
- Householder (reflections) method for reducing a symmetric matrix to tridiagonal form, locality (08:40, 9 июля 2022)
- Householder (reflections) method for reducing a symmetric matrix to tridiagonal form, SCALAPACK (08:43, 9 июля 2022)
- Классический метод ортогонализации (08:47, 9 июля 2022)
- Метод Гивенса (вращений) QR-разложения хессенберговой матрицы (вещественный вариант) (08:48, 9 июля 2022)
- Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения хессенберговой матрицы (вещественный вариант) (08:50, 9 июля 2022)
- Метод Хаусхолдера (отражений) для приведения комплексных эрмитовых матриц к трёхдиагональному симметричному виду (09:01, 9 июля 2022)
- QR-алгоритм, используемый в SCALAPACK (09:13, 9 июля 2022)
- QR-алгоритм для хессенберговой матрицы, используемый в SCALAPACK (09:16, 9 июля 2022)
- Householder (reflections) reduction of a matrix to bidiagonal form, SCALAPACK (11:09, 12 июля 2022)
- Householder (reflections) reduction of a matrix to bidiagonal form, locality (11:11, 12 июля 2022)
- Метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к двухдиагональной форме (11:13, 12 июля 2022)
- HPCG, locality (11:26, 12 июля 2022)
- HPCG, scalability (11:30, 12 июля 2022)
- High Performance Conjugate Gradient (HPCG) benchmark (11:33, 12 июля 2022)
- BiCGStab, MIT (11:40, 12 июля 2022)
- BiCGStab, NVIDIA AmgX (11:51, 12 июля 2022)
- Стабилизированный метод бисопряженных градиентов (BiCGStab) (11:59, 12 июля 2022)
- Алгоритм Качмажа (15:43, 12 июля 2022)
- Linpack, locality (16:00, 12 июля 2022)
- Linpack, HPL (16:09, 12 июля 2022)
- Linpack benchmark (16:13, 12 июля 2022)
- Thomas algorithm, locality (09:12, 14 июля 2022)
- Прогонка, точечный вариант (09:19, 14 июля 2022)
- Классическая монотонная прогонка, повторный вариант (11:05, 14 июля 2022)
- Метод сдваивания Стоуна для решения двудиагональных СЛАУ (11:32, 14 июля 2022)
- Two-sided Thomas, locality (11:44, 14 июля 2022)
- Встречная прогонка, точечный вариант (11:56, 14 июля 2022)
- Lanczos, C++, MPI (11:59, 14 июля 2022)
- Horners, locality (12:00, 14 июля 2022)
- Cholesky decomposition, SCALAPACK (12:04, 14 июля 2022)
- BiCGStab, HYPRE (12:06, 14 июля 2022)
- Kaczmarz's, MATLAB1 (12:06, 14 июля 2022)
- Kaczmarz's, MATLAB2 (12:06, 14 июля 2022)
- Kaczmarz's, MATLAB3 (12:07, 14 июля 2022)
- Thomas, locality (12:07, 14 июля 2022)
- Repeated Thomas, locality (12:08, 14 июля 2022)
- Dijkstra, C++, MPI: Parallel Boost Graph Library, 2 (12:09, 14 июля 2022)
- Dijkstra, Google (12:09, 14 июля 2022)
- Purdom's, Boost Graph Library (12:13, 14 июля 2022)
- Longest shortest path, Java, WebGraph (12:16, 14 июля 2022)
- Repeated two-sided Thomas, locality (13:21, 14 июля 2022)
- Повторная встречная прогонка, точечный вариант (13:24, 14 июля 2022)
- Complete cyclic reduction, locality (13:48, 14 июля 2022)
- Complete cyclic reduction, scalability (13:53, 14 июля 2022)
- Полный метод циклической редукции (14:10, 14 июля 2022)
- Блочная прогонка (09:44, 18 июля 2022)
- Встречная прогонка, блочный вариант (09:45, 18 июля 2022)
- Прямая подстановка (вещественный вариант) (09:48, 18 июля 2022)
- Backward substitution, locality (09:57, 18 июля 2022)
- Backward substitution, scalability (10:07, 18 июля 2022)
- Обратная подстановка (вещественный вариант) (14:33, 18 июля 2022)
- Binary search, locality (16:22, 18 июля 2022)
- Binary search, С (16:26, 18 июля 2022)
- Binary search, C++ (16:29, 18 июля 2022)
- Binary search, Java (16:32, 18 июля 2022)
- Binary search, .NET Framework 2.0 (16:35, 18 июля 2022)
- Binary search, Python (16:38, 18 июля 2022)
- Двоичный поиск (16:45, 18 июля 2022)
- Single-qubit transform of a state vector, locality (15:32, 19 июля 2022)
- Single-qubit transform of a state vector, scalability (15:44, 19 июля 2022)
- Однокубитное преобразование вектора-состояния (15:56, 19 июля 2022)
- Двухкубитное преобразование вектора-состояния (15:58, 19 июля 2022)
- K-means clustering, scalability1 (16:08, 19 июля 2022)
- K-means clustering, scalability2 (16:14, 19 июля 2022)
- K-means clustering, scalability3 (16:23, 19 июля 2022)
- K-means clustering, scalability4 (16:27, 19 июля 2022)
- K-means clustering, CrimeStat (16:32, 19 июля 2022)
- K-means clustering, Julia (16:35, 19 июля 2022)
- K-means clustering, Apache Mahout (16:37, 19 июля 2022)
- K-means clustering, Octave (16:39, 19 июля 2022)
- K-means clustering, Spark (16:42, 19 июля 2022)
- K-means clustering, Torch (16:50, 19 июля 2022)
- K-means clustering, Weka (16:54, 19 июля 2022)
- K-means clustering, Accord.NET (16:56, 19 июля 2022)
- K-means clustering, OpenCV (17:02, 19 июля 2022)
- K-means clustering, MLPACK (17:06, 19 июля 2022)
- K-means clustering, SciPy (17:09, 19 июля 2022)
- K-means clustering, scikit-learn (17:11, 19 июля 2022)
- K-means clustering, R (17:13, 19 июля 2022)
- K-means clustering, ELKI (17:16, 19 июля 2022)
- K-means clustering, Ayasdi (17:18, 19 июля 2022)
- K-means clustering, Stata (17:20, 19 июля 2022)
- K-means clustering, Mathematica (17:26, 19 июля 2022)
- K-means clustering, MATLAB (17:29, 19 июля 2022)
- K-means clustering, SAS (17:32, 19 июля 2022)
- K-means clustering, RapidMiner (17:36, 19 июля 2022)
- K-means clustering, SAP HANA (17:38, 19 июля 2022)
- Алгоритм k средних (k-means) (17:41, 19 июля 2022)
- Face recognition, scalability (16:25, 20 июля 2022)
- Распознавание лиц (16:27, 20 июля 2022)
- SDDP, scalability (16:35, 20 июля 2022)
- Стохастическое двойственное динамическое программирование (SDDP) (16:42, 20 июля 2022)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability2 (16:56, 20 июля 2022)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability1 (16:56, 20 июля 2022)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability3 (17:02, 20 июля 2022)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, scalability4 (17:08, 20 июля 2022)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, ALIAS C++ (17:16, 20 июля 2022)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, Numerical Recipes (17:19, 20 июля 2022)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, Sundials (17:21, 20 июля 2022)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, Numerical Mathematics - NewtonLib (17:24, 20 июля 2022)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, PETSc (17:26, 20 июля 2022)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, parallel1 (11:39, 21 июля 2022)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, parallel2 (11:42, 21 июля 2022)
- Newton's method for systems of nonlinear equations, parallel3 (11:44, 21 июля 2022)
- Numerical quadrature (cubature) rules on an interval (for a multidimensional cube), scalability (12:08, 21 июля 2022)
- Квадратурные (кубатурные) методы численного интегрирования по отрезку (многомерному кубу) (12:10, 21 июля 2022)
- Poisson equation, solving with DFT, locality (12:28, 21 июля 2022)
- Poisson equation, solving with DFT, scalability (12:38, 21 июля 2022)
- Poisson equation, solving with DFT, FFTW (15:23, 21 июля 2022)
- Poisson equation, solving with DFT, FFTE (15:28, 21 июля 2022)
- Poisson equation, solving with DFT, P3DFFT (15:38, 21 июля 2022)
- Poisson equation, solving with DFT, cuFFT (15:42, 21 июля 2022)
- Poisson equation, solving with DFT, AccFFT (15:45, 21 июля 2022)
- Poisson equation, solving with DFT, MKL FFT (15:49, 21 июля 2022)
- Poisson equation, solving with DFT, PFFT (15:52, 21 июля 2022)
- Уравнение Пуассона, решение дискретным преобразованием Фурье (15:55, 21 июля 2022)
- Meet-in-the-middle attack, scalability (16:14, 21 июля 2022)
- Meet-in-the-middle attack, implementation1 (16:17, 21 июля 2022)
- Meet-in-the-middle attack, implementation2 (16:20, 21 июля 2022)
- Meet-in-the-middle attack, implementation3 (16:22, 21 июля 2022)
- Метод встречи посередине (16:24, 21 июля 2022)
- BFS, VGL (16:26, 25 ноября 2022)
- Dijkstra, VGL, push (09:37, 28 ноября 2022)
- Dijkstra, VGL, pull (09:39, 28 ноября 2022)
- HITS, VGL (15:13, 28 ноября 2022)
- PageRank, VGL (15:20, 28 ноября 2022)
- Метод Ньютона для систем нелинейных уравнений (00:17, 4 декабря 2022)
- Cholesky decomposition, scalability (12:22, 5 декабря 2022)
Просмотреть (предыдущие 500 | следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)